Здесь собраны определения терминов из теории графов. Курсивом выделены ссылки на термины в этом словаре.
Дерево — связный ациклический граф. Связность означает наличие маршрута между любой парой вершин, ацикличность — отсутствие циклов. Отсюда, в частности, следует, что число рёбер в дереве на единицу меньше числа вершин, а между любыми парами вершин имеется один и только один путь.
Поиск в глубину — один из методов обхода графа. Стратегия поиска в глубину, как и следует из названия, состоит в том, чтобы идти «вглубь» графа, насколько это возможно. Алгоритм поиска описывается рекурсивно: перебираем все исходящие из рассматриваемой вершины рёбра. Если ребро ведёт в вершину, которая не была рассмотрена ранее, то запускаем алгоритм от этой нерассмотренной вершины, а после возвращаемся и продолжаем перебирать рёбра. Возврат происходит в том случае, если в рассматриваемой вершине не осталось рёбер, которые ведут в нерассмотренную вершину. Если после завершения алгоритма не все вершины были рассмотрены, то необходимо запустить алгоритм от одной из нерассмотренных вершин.
Связный граф — граф, содержащий ровно одну компоненту связности. Это означает, что между любой парой вершин этого графа существует как минимум один путь.
Дерево — одна из наиболее широко распространённых структур данных в информатике, эмулирующая древовидную структуру в виде набора связанных узлов. Является связным графом, не содержащим циклы. Большинство источников также добавляет условие на то, что рёбра графа не должны быть ориентированными. В дополнение к этим трём ограничениям, в некоторых источниках указывается, что рёбра графа не должны быть взвешенными.
Эйлеров путь в графе — это путь, проходящий по всем рёбрам графа и притом только по одному разу.
Алгоритм Тарьяна — алгоритм поиска компонент сильной связности в орграфе, работающий за линейное время.
В теории графов два типа объектов обычно называются циклами.
Точкой сочленения в теории графов называется вершина графа, при удалении которой количество компонент связности возрастает. Для обозначения этого понятия также используются термины «разделяющая вершина» и «шарнир».
Мост — ребро в теории графов, удаление которого увеличивает число компонент связности. Такие рёбра также известны как разрезающие рёбра, разрезающие дуги или перешейки. Эквивалентное определение — ребро является мостом в том и только в том случае, если оно не содержится ни в одном цикле.
В теории графов контурный ранг неориентированного графа — это минимальное число рёбер, удаление которых разрушает все циклы графа, превращая его в дерево или лес. Контурный ранг можно понимать также как число независимых циклов в графе. В отличие от соответствующей задачи нахождения разрезающего циклы набора дуг для ориентированных графов, контурный ранг r легко вычисляется по формуле
,
Биполярная ориентация или st-ориентация неориентированного графа — это назначение ориентации каждому ребру (ориентации), что превращает граф в направленный ациклический граф с единственным источником s и единственном стоком t, а st-нумерация графа — это топологическая сортировка полученного ориентированного ациклического графа.
Говорят, что ориентированный граф апериодичен, если нет целого числа k > 1, делящего длину любого цикла графа. Эквивалентно, граф апериодичен, если наибольший общий делитель длин его циклов равен единице. Этот наибольший общий делитель для графа G называется периодом графа G.
Для ориентированного графа G термины converse (обратный), transpose (транспонированный) или reverse (противоположный) используются для обозначения другого ориентированного графа с тем же набором вершин и с теми же дугами, но ориентация дуг этого графа противоположна ориентации дуг графа G. То есть, если граф G содержит дугу (u,v), то обратный/транспонированный/противоположный граф графу G содержит дугу (v,u), и наоборот.
Минимально критичное остовное дерево во взвешенном неориентированном графе — это остовное дерево, в котором наиболее тяжёлое ребро весит как можно меньше. Критичное ребро — это самое тяжёлое ребро в стягивающем дереве. Стягивающее дерево является минимальным критичным остовным деревом, если граф не содержит стягивающего дерева с критичным ребром меньшего веса. Для ориентированного графа аналогичная задача известна как минимально критичное стягивающее ориентированное дерево.
Основанный на поиске путей алгоритм нахождения компонент сильной связности ориентированного графа — это алгоритм, использующий поиск в глубину в комбинации с двумя стеками, один хранит вершины текущей компоненты, а второй хранит текущий путь. Версии этого алгоритма предложили Пёрдом, Манро, Дейкстра, Чериян, Мелхорн и Габов. Из них версия Дейкстры была первой, работающей за линейное время
Дополнение графа до сильно связного ― вычислительная задача теории графов, входными данными для которой является ориентированный граф. Цель задачи ― добавить минимальное число дуг так, чтобы исходный граф стал сильно связным.
Примене́ние тео́рии гра́фов — использование теории графов как математического орудия в различных дисциплинах.
