Вебометрика

Вебоме́трика (англ. webometrics) — это раздел информатики, в рамках которого исследуются количественные аспекты конструирования и использования информационных ресурсов, структур и технологий применительно к Всемирной паутине^[1].

Термин введён Томасом Алминдом (Tomas C. Almind) и Петером Ингверсеном (Peter Ingwersen) в 1997 году в работе Informetric analyses on the World Wide Web: Methodological approaches to «webometrics»^[2].

Вебометрика является составляющей инфометрии^[⇨].

С середины 90-х компания Cybermetrics Lab занимается вебометрическими исследованиями и ранжированием веб-сайтов университетов мира^[⇨].

Вебометрика включает в себя четыре основных направления исследований:

• Разработка и использование веб-индикаторов (индексы цитирования, наблюдаемость сайтов)^[⇨]
• Анализ социальных феноменов в Веб (социальные сети, сообщества сайтов)
• Сбор данных о Веб (роботы, краулеры, поисковые машины, информационный поиск)
• Анализ гиперссылок (в частности, связи между сайтами вузов и научных организаций)^[⇨]

Вебометрика является одной из составляющих инфометрии. Кроме того, вебометрика связана с библиометрией и в определённой степени пересекается с наукометрией^[1].

Инфометрия — научная дисциплина, предметом которой являются количественные измерения хранимой и используемой информации^[4].

Библиометрия — научная дисциплина, занимающаяся изучением документов на основе количественного анализа первичных и вторичных источников информации с помощью формализованных методов с целью получения данных об эффективности, динамике, структуре и закономерностях развития исследуемых областей^[4].

Наукометрия — научная дисциплина, занимающаяся изучением количественных методов развития науки как информационного процесса^[5].

Киберметрия — научная дисциплина, занимающаяся количественным анализом новых возможностей по обработке информации, хранимой в электронном виде, и её визуализации^[6].

Испанская лаборатория Cybermetrics Lab разработала методологию ранжирования веб-ресурсов вузов и научно-исследовательских институтов.

В соответствии с данной методологией строится алгоритм ранжирования сайтов на основе четырёх индикаторов^[7]:

Ранжирование сайтов происходит по следующему алгоритму:

1. Подсчет значений индикаторов
2. Упорядочивание сайтов по убыванию значений соответствующих индикаторов. Для обозначения ранга (или позиции) сайта используются следующие обозначения: RankV для Visibility, RankS для Size, RankR для Rich files, RankSc для Scholar
3. Расчет вебометрического ранга (Webometrics Rank — WR)

${\displaystyle WR=4*RankV+2*RankS+1*RankR+1*RankSc}$

В работе метода ранжирования веб-сайтов, предложенного лабораторией Cybermetrics Lab, наблюдается ряд недостатоков^[7]:

• В методе не учитывается, что учебные учреждения могут поддерживать множество различных доменных областей;
• Не производится учёт веб-ресурсов подразделений учебных учреждений;
• Если на сайте присутствует неакадемическая информация, то она также будет учитываться при составлении индикаторов.

Входящие ссылки — количество веб-страниц, ссылающихся на данную веб-страницу или на данный веб-сайт^[9]. Данный индикатор используется в качестве показателя значимости некоторой веб-страницы алгоритмами PageRank и HITS. Эти алгоритмы основываются на нахождении страниц релевантных поисковому запросу и на дальнейшим ранжировании полученного списка с учётом входящих ссылок. Страницы с наибольшим количеством входящих ссылок имеют более высокий ранг. Далее происходит упорядочивание списка веб-страниц с учётом их ранга.

Некоторые гиперссылки могут создаваться только с целью навигации между сайтами. Такие гиперссылки должны игнорироваться, так как они не определяют значимость целевой веб-страницы. Кроме того на некоторых сайтах может происходить множественное повторение одних и тех же ссылок. В данном случае следует учитывать только одну входящую ссылку и игнорировать все остальные.

Поскольку методология ранжирования веб-ресурсов, предложенная Cybermetrics Lab, обладает рядом недостатков^[7] и к тому же не использует российские поисковые машины (например, Яндекс), в России разрабатываются проекты по созданию собственных вебометрических рейтингов научных учреждений, избавленных от вышеперечисленных недостатков.

Под руководством Печникова Андрея Анатольевича был создан Вебометрический рейтинг научных учреждений России^[10]. В данном проекте задействованы только официальные сайты научных учреждений России. За основу ранжирования взята методология, предложенная Cybermetrics Lab, но учитывающая использование российской поисковой системы Яндекс и краулера BeeCrawler^[11]. Используемая методология ранжирования сайтов описана в работе «О рейтинге официальных сайтов научных учреждений Северо-Запада России»^[12].

Одним из проектов данного института является создание Рейтинга сайтов научных учреждений СО РАН, под руководством Ю. И. Шокина. Для расчета количества внешних ссылок (V) и количества страниц на сайте (S) помимо поисковых систем Google и Яндекс используется также Bing^[13]. Для нахождения результирующего значения V и S находится среднее арифметическое. Для нахождения индекса цитирования (Sc) используются системы Google Scholar и Индекс цитирования Яндекса. Используемая методология ранжирования сайтов описана в работе «Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН»^[14].

Под руководством, д.т.н А. Б. Антопольского был создан Вебометрический индекс Российских вузов и НИИ. В качестве источников перечня анализируемых web-ресурсов используются официальные перечни учреждений, размещенные на порталах государственных академий и перечень аккредитованных образовательных учреждений^[15]. Для формирования индекса используются основные вебометрические показатели^[16]. Показатели V, S и R основываются на результатах работы поисковых систем Google и Яндекс, а показатель Sc вычисляется на основе Цитируемости учреждения по РИНЦ. Используемая методология ранжирования сайтов описана в работе «Измерение присутствия в Интернете образовательных учреждений»^[17].

Сервис вебометрических исследований научных сайтов предназначен для анализа сайтов научных организаций Дальневосточного Отделения РАН, Отделения Наук о Земле РАН и других научных сайтов. Сервис был создан под руководством д.г.-м.н. Наумова В. В.. Для расчета основных вебометрических показателей используются поисковые системы Google, Яндекс, Bing и Yahoo^[18]. Для расчета вебометрического ранга используется следующая формула: ${\displaystyle WR=5*RankV+2*RankS+1*RankR+1*RankSc}$

Используемая методология ранжирования сайтов описана в работе «Информационное пространство Дальневосточного отделения РАН»^[19].

Рейтинг сайтов вузов и институтов предоставляет вузам наиболее полные актуальные сведения о состоянии их сайтов с точки зрения вебометрики. Для этого производится еженедельное обновление рейтинга и сохранение истории изменений индикаторов. Методика расчёта рейтинга аналогична методике лаборатории Cybermetrics Lab. Расчет вебометрического ранга производится по следующей формуле^[20]: ${\displaystyle WR=5*RankV+2*RankS+1,5*RankR+1,5*RankSc}$

Вычисление основных вебометрических параметров может основываться на результатах различных поисковых систем. Далее представлена сравнительная таблица использования поисковых систем каждым из приведенных выше институтов и количества обработанных ими веб-ресурсов.

• Анализ связей
• Индекс цитирования научных статей

• Peter Ingwersen. Webometrics — Ten Years of Expansion. — Nancy (France), 2006.

• Tomas C. Almind, Peter Ingwersen. Informetric analyses on the World Wide Web: Methodological approaches to «webometrics» // Journal of documentation. — 1997. — Т. 53, № 4. — С. 404—426.

• А.А. Пронин. Документ. Архив. История. Современность. — 11-е изд. — Екатеринбург: Издательство Уральского университета, 2010. — С. 225—226. — ISBN 978-5-7996-0566-7. (недоступная ссылка)
• В.В. Налимов. Наукометрия. — М.: Наука, 1969. — С. 12.
• Александр Беленький. Визуализация в инфометрии — красота, да и только. — КомпьютерПресс, 2009. — № 4.
• В.В. Мазалов, А.А. Печников, А.В. Чирков, Ю.В. Чуйко. Задача дележа затрат на создание веб-коммуникатора как кооперативная игра // Управление большими системами: сборник трудов. — Москва: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2010. — № 30—1. — С. 187—196. — ISSN 1819-2440.
• А.А. Печников, О.Г. Илюкевич. Рейтинг официальных web-сайтов университетов России и Финляндии: сравнительный анализ (рус.) // Информационные ресурсы России. — Москва: Российское энергетическое агентство Министерства энергетики Российской Федерации, 2008. — № 3. — С. 25—28. — ISSN 0204-3653.

• Mike Thelwall. Webometrics and Social Web Research Methods. — University of Wolverhampton, 2013.
• Мазалов Владимир Викторович, Печников Андрей Анатольевич. О рейтинге официальных сайтов научных учреждений Северо-Запада России // Управление большими системами: сборник трудов. — 2009. — № 24. — С. 130—146.

• Ю.И. Шокин, О.А. Клименко, Е.В. Рычкова, И.В. Шабальников. Рейтинг сайтов научных организаций СО РАН. — 2008.

• А.Б. Антопольский, Ю.Е. Поляк. Измерение присутствия в Интернете образовательных учреждений // Проблемы современного образования. — 2012. — № 4. — С. 117—131. — ISSN 2218-8711.

• А.И. Ханчук, В.В. Наумов. Информационное пространство Дальневосточного отделения РАН // Вестник ДВО РАН. — 2009. — № 4. — С. 122—129. Архивировано 23 октября 2014 года.

• Перечень аккредитованных образовательных учреждений  (рус.) (ноябрь 2013). Дата обращения: 16 ноября 2013. Архивировано из оригинала 10 июня 2015 года.
• Методика 2013 г. ИПМИ КарНЦ РАН  (рус.) (ноябрь 2013).
• Методика 2013 г. Институт вычислительных технологий СО РАН  (рус.) (ноябрь 2013).
• Вебометрический индекс российских вузов и НИИ. Методика 2012 г. Институт научной и педагогической информации РАО. Ноябрь 2013 года.
• Методика 2013 г. Дальневосточный геологический институт  (рус.) (ноябрь 2013). Архивировано из оригинала 21 октября 2014 года.