Генеральный интернет-корпус русского языка
| Генеральный интернет-корпус русского языка | |
|---|---|
| URL | webcorpora.ru |
| Коммерческий | нет |
| Тип сайта | образовательный/научный проект |
| Регистрация | есть: необходима для получения доступа к поиску |
| Язык (-и) | русский |
| Расположение сервера | Россия |
| Начало работы | 2012 год |
| Текущий статус | работает и развивается |
Генера́льный интерне́т-ко́рпус ру́сского языка́ (ГИКРЯ) — доступный для поиска электронный онлайновый корпус русских текстов из сети интернет. Открыт в 2013 году. Корпус включает в себя текстовые материалы из блогосферы, социальных сетей, с крупнейших новостных ресурсов и из литературных журналов.
Цели проекта
Проект имеет статус учебно-научного, и многие задачи компьютерной лингвистики решаются независимыми исследователями и научными группами на материале, полученном ГИКРЯ. В то время как другие корпусные проекты фокусируют свое внимание на художественной литературе и отредактированных текстах, Генеральный интернет-корпус предоставляет российским лингвистам своевременную[1] возможность изучать язык как он есть, со всеми региональными и сленговыми особенностями.
Корпус дает возможность производить:
- Лингвистические исследования широкого спектра: диалектологические исследования, изучение дистрибуции слов, изучение языка социальных сетей, изучение влияния гендерных, возрастных и других факторов на язык, частотности слов, устойчивых выражений и различных конструкций, стилистических особенностей текстов разных сегментов интернета и так далее;
- Анализ соцсетей;
- Машинное обучение на базе корпуса[2], улучшение алгоритмов автоматической разметки.
В разное время НИР и самостоятельные исследования на материале проекта вели студенты, аспиранты и сотрудники МГУ, МФТИ, РГГУ, НГУ, НИУ ВШЭ, ИЯ РАН, ЮФУ, ЧГУ, ВГПУ, ИСАА МГУ.
Научные руководители проекта:
- Беликов В. И.— МГУ, РГГУ, Москва, Россия;
- Селегей В. П. — РГГУ; МФТИ; ABBYY, Москва, Россия;
- Шаров С. А. — РГГУ, Москва, Россия; University of Leeds, Великобритания[3].
В создании и поддержке проекта участвовали:
- Российский государственный гуманитарный университет;
- ABBYY;
- Московский физико-технический институт (государственный университет);
- Университет «СколТех».
Объём и состав корпуса
Объём корпуса на лето 2016 года составляет 19,8 миллиарда словоупотреблений, из них 49 % приходится на «Вконтакте», 40 % — на Живой Журнал, еще по 4 % — на Блоги@Mail.ru и Новости, и 2 % — на Журнальный зал[4]. В сегменте Новостей собраны материалы из источников: РИА Новости, Regnum, Lenta.ru, Росбалт. Тексты снабжены метаразметкой (по дате создания текста, полу, месту и году рождения автора, интернет-жанру и так далее); все тексты снабжены автоматической морфологической разметкой и лемматизированы[4]. Большую часть текстов создают записи за 2013—2014 годы, хотя на некоторых сегментах, например, в Журнальном зале, собраны тексты начиная с 1994 года[5].
| Подкорпус | Слов, млн | Текстов |
| Блоги@Mail.ru | 707 | 9 882 120 |
| ВКонтакте | 9820 | 193 770 717 |
| Живой Журнал | 8110 | 73 229 158 |
| Журнальный зал | 313 | 56 547 |
| Новостной подкорпус (РИА Новости, Regnum, Lenta.ru, Росбалт) | 851 | 2 964 897 |
| Весь корпус | 19 801 | 279 903 439 |
ГИКРЯ является одним из немногих мегакорпусов, достигающих объемом нескольких миллиардов слов.
| Корпус | Языки | Доступ | Сайт | Объем | Возможности |
|---|---|---|---|---|---|
| COW: Free, Large Web Corpora in European Languages | Английский, французский, немецкий, испанский, шведский, нидерландский | бесплатно, после регистрации, возможен ознакомительный доступ без регистрации | https://web.archive.org/web/20160221212019/https://webcorpora.org/ | порядка 30 млрд слов | формат KWIC, морфоразметка, поиск по CQP, разметка и поиск по дате, URL, стране, городу и т. д. |
| Sketch Engine | английский, французский, немецкий, итальянский, арабский, русский, испанский, португальский, корейский, японский, китайский; больше языков доступны платно | платно, после регистрации, возможен ознакомительный доступ | https://www.sketchengine.co.uk/ | 86 млрд слов | конкордансы, скетч-грамматика, тезаурусы, KWIC, морфоразметка, поиск по CQP |
| Aranea Corpora | английский, русский, финский, французский, немецкий, венгерский, испанский, итальянский, голландский, польский, словацкий | бесплатно, после регистрации, возможен ознакомительный доступ без регистрации | http://sketch.juls.savba.sk/aranea_about/ | около 14 млрд слов | noSketch Engine, конкордансы, скетч-грамматика, KWIC, морфоразметка, поиск по CQP, сравнение результатов запросов на разных языках |
| ГИКРЯ Генеральный интернет-корпус русского языка | русский | бесплатно, регистрация по запросу | http://www.webcorpora.ru/ | 20 млрд слов | формат KWIC, морфоразметка, конкордансы, поиск по CQP, разметка и поиск по дате, стране, городу, сегменту рунета, полу, году и месту рождения автора, пересылка результатов пользователями друг другу |
| CORPUS OF GLOBAL WEB-BASED ENGLISH (GloWbE) | английский, спецификация 20 стран мира | без регистрации | http://corpus.byu.edu/glowbe/ | 1,9 млрд слов | KWIC, конкордансы, коллокаты, сравнение результатов по диалектам, CQP, можно скачать весь корпус целиком |
Доступ
В настоящее время интерфейс корпуса находится в стадии бета-тестирования, поэтому доступ к поиску по корпусу предоставляется и является бесплатным, однако предоставляется по заявке.
См. также
Примечания
- ↑ ВЛАДИМИР БЕЛИКОВ. Дата обращения: 26 декабря 2019. Архивировано 16 ноября 2019 года.
- ↑ Automatic Classification of Web Texts Using Functional Text Dimensions. Дата обращения: 8 июня 2016. Архивировано 26 июня 2016 года.
- ↑ Коллектив | ГИКРЯ. Дата обращения: 26 декабря 2019. Архивировано 5 января 2020 года.
- ↑ 1 2 Корпус | ГИКРЯ. Дата обращения: 26 декабря 2019. Архивировано 3 декабря 2019 года.
- ↑ #geekrya #geekrya_stats За какие.. | ГИКРЯ Генеральный интернет-корпус русского языка | VK
Литература
- Российские учёные разметят интернет (на сайте «Наука и технологии России — STRF.ru»)
- Беликов В., Копылов Н., Пиперски А., Селегей В., Шаров С. (2013), Корпус Как язык: от масштабируемости К дифференциальной полноте. Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. По материалам ежегодной конференции Диалог, Бекасово.
- Пиперски А. Ч. (2013) Генеральный интернет-корпус русского языка и понятие репрезентативности в корпусной лингвистике. Институт лингвистики ФГБОУ ВПО «Российский государственный гуманитарный университет», Москва, Россия
- Шаров С. А., Беликов В. И., Копылов Н. Ю., Сорокин А. А., Шаврина Т. О. (2015) Корпус с автоматически снятой морфологической неоднозначностью: К методике лингвистических исследований. Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии. По материалам ежегодной конференции Диалог, Бекасово.
