Коне́чный автома́т (КА) в теории алгоритмов — математическая абстракция, модель дискретного устройства, имеющего один вход, один выход и в каждый момент времени находящегося в одном состоянии из множества возможных. Является частным случаем абстрактного дискретного автомата, число возможных внутренних состояний которого конечно.
Граф — математическая абстракция реальной системы любой природы, объекты которой обладают парными связями. Граф как математический объект есть совокупность двух множеств — множества самих объектов, называемого множеством вершин, и множества их парных связей, называемого множеством рёбер. Элемент множества рёбер есть пара элементов множества вершин.
Прямое произведение — множество, элементами которого являются все возможные упорядоченные пары элементов заданных двух непустых исходных множеств. Предполагается, что впервые «декартово» произведение двух множеств ввёл Георг Кантор.
Суффиксное дерево — бор, содержащий все суффиксы некоторой строки. Позволяет выяснять, входит ли строка w в исходную строку t, за время O(|w|), где |w| — длина строки w.
Стре́лка Пи́рса — бинарная логическая операция, булева функция над двумя переменными. Введена в рассмотрение Чарльзом Пирсом в 1880—1881 годах.
Алгоритм Ахо — Корасик — алгоритм поиска подстроки, разработанный Альфредом Ахо и Маргарет Корасик в 1975 году, реализует поиск множества подстрок из словаря в данной строке.
Секвенциальная логика — это логика памяти цифровых устройств. Название «секвенциальная» восходит к англ. sequential. Соответствующая логика может именоваться также как последовательностная, хотя последний термин по преимуществу употребляется в связи с логическими автоматами.
Автомат Мили — конечный автомат, выходная последовательность которого зависит от состояния автомата и входных сигналов. Это означает, что в графе состояний каждому ребру соответствует некоторое значение. В вершины графа автомата Мили записываются выходящие сигналы, а дугам графа приписывают условие перехода из одного состояния в другое, а также входящие сигналы. Назван именем Джорджа Мили, учёного в области математики и компьютерных наук, придумавшего этот автомат.
Разбиение графа на подграфы — представление исходного графа в виде множества подмножеств вершин по определенным правилам. Обычно по условию задачи требуется, чтобы , то есть все вершины исходного графа должны быть распределены по подмножествам, причём . Обычно также дополнительно вводится требование ортогональности разбиения: , то есть одна и та же вершина не может входить в состав различных подмножеств. Иногда из множества возможных разбиений требуется выбрать одно, удовлетворяющее ограничениям и являющееся оптимальным по обозначенному критерию, либо доказать, что искомое разбиение не существует. Задача разбиения графа относится к классу NP-полных, верхняя оценка числа разбиений определяется числом Белла, однако при этом обычно не все возможные разбиения являются корректными, то есть оценка является завышенной. При значениях числа вершин графа более 15—20 получение оптимальных разбиений как правило невозможно за приемлемое время, поэтому на практике ограничиваются субоптимальными решениями, полученными с использованием эвристических алгоритмов.
Алгоритм Малхотры — Кумара — Махешвари позволяет находить максимальный поток в графе.
Схема функциональной целостности (СФЦ) — это логически универсальное графическое средство структурного представления исследуемых свойств системных объектов. Описание аппарата схем функциональной целостности было впервые опубликовано Можаевым А. С. в 1982 году. По построению аппарат СФЦ реализует все возможности алгебры логики в функциональном базисе «И», «ИЛИ» и «НЕ». СФЦ позволяют корректно представлять как все традиционные виды структурных схем, так и принципиально новый класс немонотонных (некогерентных) структурных моделей различных свойств исследуемых систем. В настоящее время СФЦ применяются для построения структурных схем для расчета показателей надежности, стойкости, живучести, технического риска, реальной эффективности систем.
Gerasim@Home — российский проект добровольных распределенных вычислений на платформе BOINC. Проект стартовал в тестовом режиме в феврале 2008 года. Отличительной особенностью серверной части проекта, разработанной С. Ю. Валяевым, является использование операционной системы Windows Server 2008 и связки Microsoft SQL Server с ASP.NET, в то время как стандартный набор приложений от разработчиков BOINC требует использования операционной системы Linux или Unix. По состоянию на 23 июля 2015 года в проекте приняли участие 1999 пользователей из 62 стран, обеспечивая производительность 1—5 терафлопс. Участвовать в проекте может любой желающий, обладающий компьютером с выходом в Интернет, установив на него программу BOINC Manager.
Технология графосимволического программирования — это технология проектирования и кодирования алгоритмов программного обеспечения, базирующаяся на графическом способе представления программ, преследующую цель полной или частичной автоматизации процессов проектирования, кодирования и тестирования ПО.
В комбинаторной оптимизации под линейной задачей о назначениях на узкие места понимается задача, похожая на задачу о назначениях.
Лемма регулярности Семереди — лемма из общей теории графов, утверждающая, что вершины любого достаточно большого графа можно разбить на конечное число групп таких, что почти во всех двудольных графах, соединяющих вершины из двух разных групп, рёбра распределены между вершинами почти равномерно. При этом минимальное требуемое количество групп, на которые нужно разбить множество вершин графа, может быть сколь угодно большим, но количество групп в разбиении всегда ограничено сверху.
Алгоритм Штёр — Вагнера — это рекурсивный алгоритм для решения задачи о наименьшем разрезе в неориентированных взвешенных графах с ненулевыми весами. Алгоритм предложили Мехтхильда Штёр и Франк Вагнер в 1995. Главная идея этого алгоритма заключается в стягивании графа путём слияния наиболее интенсивных вершин, пока граф не будет содержать всего две комбинированные вершины. На каждой фазе алгоритм минимальный s-t разрез для каких-либо двух вершин s и t. Затем алгоритм стягивает ребро между s и t для поиска не содержащего ребра s-t разреза. Наименьший разрез, найденный на всех фазах, и будет минимальным взвешенным разрезом графа.
Локальная лемма Ловаса — лемма теории вероятностей. Если некоторое количество событий не зависит друг от друга и вероятность каждого меньше 1, то вероятность того, что ни одно из событий не произойдет, положительна. Локальная лемма Ловаса позволяет ослабить условие независимости: пока события «не сильно зависимы» друг от друга и не слишком вероятны по отдельности, вероятность того, что ни одно из них не произойдет, положительна. Этот результат чаще всего используется в вероятностном методе, в частности для доказательства существования.