Зубков, Андрей Михайлович

Перейти к навигацииПерейти к поиску
Андрей Михайлович Зубков
Дата рождения30 декабря 1946(1946-12-30) (77 лет)
Место рожденияМосква, СССР
Страна СССР,  Россия
Род деятельностиматематик
Научная сфераматематика
Место работымехмат МГУ
Альма-матерМГУ (мехмат)
Учёная степеньдоктор физико-математических наук
Научный руководитель
УченикиВ. А. Ватутин
Награды и премии
Орден «Знак Почёта»

Андрей Михайлович Зубков (род. 30 декабря 1946 года, Москва) — советский и российский учёный-математик.

Биография

Окончил среднюю школу № 444 в Москве (1965), школьником занимался в математических кружках на механико-математическом факультете МГУ, занимал призовые места на Московских математических олимпиадах, в 1965 году — на VII Международной математической олимпиаде в Берлине.

Окончил механико-математический факультет МГУ (по кафедре теории вероятностей) в 1970 году. Научный руководитель дипломного проекта — А. Д. Соловьев.

С 1970 года работает в Математическом институте имени В. А. Стеклова (МИАН). Как соискатель (без обучения в аспирантуре) в 1972 году защитил кандидатскую диссертацию «Условия вырождения модифицированных ветвящихся процессов»[1], научный руководитель — Б. А. Севастьянов.

Доктор физико-математических наук (1982)[2], тема диссертации «Аппроксимации зависимых случайных величин независимыми и их применения».

В 1994 году возглавил Отдел дискретной математики МИАН.

С 1995 года преподает на механико-математическом факультете (по совместительству), читает курсы теории вероятностей, теории случайных процессов, дополнительных глав теории вероятностей, ведет спецсеминар по дискретным задачам теории вероятностей; С 2005 года заведующий кафедрой математической статистики и случайных процессов.

Подготовил 5 кандидатов наук.

Автор и соавтор более чем 100 научных статей. Член редакционных коллегий журналов «Теория вероятностей и её применения», «Дискретная математика», «Математические вопросы криптографии».

Область научных интересов

  • ветвящиеся процессы;
  • предельные теоремы для распределений сумм случайных величин;
  • вероятностно-комбинаторные задачи;
  • цепи Маркова;
  • неравенства и экстремальные задачи для вероятностных распределений;
  • свойства случайных последовательностей дискретных случайных величин (в частности, связанными со схемами размещений частиц по ячейкам, анализом датчиков случайных чисел);
  • анализ вероятностных алгоритмов;
  • методы точного вычисления распределений статистик.

Библиография

  • «Сборник задач по теории вероятностей» (С соавт.) М.: Наука, 1989.
  • А. М. Зубков, В. Г. Михайлов, «Предельные распределения случайных величин, связанных с длинными повторениями в последовательности независимых испытаний», Теория вероятн. и ее примен., 19:1 (1974), 173—181; Theory Probab. Appl., 19:1 (1974), 172—179
  • А. М. Зубков, В. Г. Михайлов, «Оценивание минимального числа исходов с заданной суммарной вероятностью», Тр. по дискр. матем., 2, ТВП, М., 1998, 101—111

Награды и звания

Примечания

  1. Каталог РНБ. Дата обращения: 9 февраля 2014. Архивировано 23 сентября 2015 года.
  2. Каталог РНБ. Дата обращения: 9 февраля 2014. Архивировано 20 сентября 2015 года.

Ссылки