Искусственный интеллект в музыке

Перейти к навигацииПерейти к поиску

Искусственный интеллект в музыке ― сочинение музыки при помощи систем искусственного интеллекта, а также разработка цифровых платформ, позволяющих использовать искусственный интеллект для создания музыкальных произведений[1]. Как и в случае приложений в других областях, искусственный интеллект в музыке также имитирует решение интеллектуальных задач. Важной особенностью является способность алгоритма ИИ обучаться на основе прошлых данных, например, в технологии компьютерного сопровождения, когда ИИ способен слушать исполнителя-человека и исполнять аккомпанемент[2]. Искусственный интеллект также управляет технологией интерактивной композиции, при которой компьютер сочиняет музыку в ответ на живое исполнение. Существуют и другие приложения искусственного интеллекта в музыке, которые охватывают не только сочинение музыки, продюсирование и исполнение, но и то, как музыка продается и потребляется. Также было разработано несколько программ для воспроизведения музыки, использующих технологию распознавания голоса и обработки естественного языка для голосового управления музыкой. Текущие исследования включают применение искусственного интеллекта в музыкальной композиции, исполнении, теории и цифровой обработке звука.

Эрвин Панофски предположил, что в искусстве существует три уровня значения: первичное значение, или естественный предмет; вторичное значение, или общепринятый предмет; и третичное значение, внутреннее содержание предмета[3][4]. Музыка с искусственным интеллектом исследует главное из них, создавая музыку без «намерения», которое обычно стоит за этим, оставляя композиторов, слушающих произведения, созданные машиной, в растерянности из-за отсутствия очевидного смысла[5].

История

Искусственный интеллект берет свое начало в музыке с проблемы транскрипции: точном отображении музыкального произведения в формате музыкальной нотации во время его исполнения. Схема «фортепианного ролла», предложенная отцом Энграмелем, — режим автоматической записи времени и продолжительности нот таким образом, чтобы их можно было легко записать в правильную нотную запись вручную, — была впервые реализована немецкими инженерами Я. Ф. Унгером и Дж. Хольфилдом в 1752 году[6].

В 1957 году ILLIAC I (Иллинойский автоматический компьютер) выпустил «Иллиак-сюиту для струнного квартета», полностью созданное компьютером музыкальное произведение. Компьютер был запрограммирован для выполнения этой задачи композитором Леджареном Хиллером и математиком Леонардом Айзексоном[7].

В 1960 году российский исследователь Рудольф Зарипов опубликовал первую в мире статью об алгоритмическом сочинении музыки с использованием компьютера «Урал-1»[7][8].

В 1965 году изобретатель Рэймонд Курцвейл разработал программное обеспечение, способное распознавать музыкальные закономерности и синтезировать на их основе новые композиции. Компьютер впервые появился в викторине «У меня есть секрет»[7].

К 1983 году музыкальная система Kansei корпорации Yamaha набрала обороты, и в 1989 году была опубликована статья о её разработке. Программное обеспечение использовало обработку музыкальной информации и методы искусственного интеллекта, чтобы по существу решить проблему транскрипции для более простых мелодий, хотя мелодии более высокого уровня и музыкальные сложности даже сегодня рассматриваются как трудные задачи глубокого обучения, а почти идеальная транскрипция все еще является предметом исследований.

В 1997 году программа искусственного интеллекта под названием «Эксперименты в музыкальном интеллекте» (EMI) превзошла человека-композитора в задаче сочинения музыкального произведения, имитирующего стиль Баха[9]. Позднее EMI стал основой для более сложной программы под названием «Эмили Хауэлл», названной в честь своего создателя.

В 2002 году группа музыкальных исследований в Лаборатории компьютерных наук Sony в Париже под руководством французского композитора и ученого Франсуа Паше разработала Continuator — алгоритм, уникальный способный возобновлять композицию после остановки живого музыканта[7].

Программа «Эмили Хауэлл» продолжила добиваться успехов в области музыкального искусственного интеллекта, опубликовав свой первый альбом «From Darkness, Light» в 2009 году и второй «Breathless» в 2012 году. С тех пор было опубликовано еще много произведений искусственного интеллекта и различных групп[7].

В 2010 году Iamus стал первым искусственным интеллектом, создавшим фрагмент оригинальной современной классической музыки в своем собственном стиле: «Iamus' Opus 1». Компьютер, расположенный в Малагском университете в Испании, может создать полностью оригинальное произведение в различных музыкальных стилях за восемь минут[7].

Вопросы авторского права

В Соединенных Штатах действующая правовая база имеет тенденцию применять традиционные законы об авторском праве к ИИ, несмотря на его различия с творческим процессом человека[10]. Однако музыкальные произведения, созданные исключительно с помощью ИИ, не защищены авторскими правами. В сборнике практик управления авторским правом Агентства по авторским правам США заявлено, что оно не будет предоставлять авторские права на «произведения, авторство которых не принадлежит человеку» и «Ведомство не будет регистрировать произведения, созданные машиной или простым механическим процессом, который действует случайным или автоматическим образом». без какого-либо творческого вклада или вмешательства со стороны автора-человека»[11]. В феврале 2022 года Совет по рассмотрению авторских прав отклонил заявку на получение авторских прав на произведение искусства, созданное ИИ, на том основании, что в нём «отсутствует необходимое человеческое авторство, необходимое для обоснования претензии в отношении авторских прав»[12].

Ситуация в Европейском Союзе аналогична ситуации в США, поскольку его правовая база также подчеркивает роль участия человека в произведениях, охраняемых авторским правом[13]. Согласно Ведомству интеллектуальной собственности Европейского Союза и недавней судебной практике Суда Европейского Союза, критерий оригинальности требует, чтобы произведение было собственным интеллектуальным творением автора, отражающим личность автора, о чем свидетельствует творческий выбор, сделанный во время его создания. производство требует определенного уровня участия человека[13]. Проект reCreating Europe, финансируемый программой исследований и инноваций Европейского Союза Horizon 2020, углубляется в проблемы, связанные с контентом, созданным с помощью искусственного интеллекта, включая музыку, предполагая правовую определенность и сбалансированную защиту, которая поощряет инновации при соблюдении норм авторского права[13]. Признание обществом музыкальных авторов, композиторов и издателей SACEM композитора электронной музыки AIVA знаменует собой значительный отход от традиционных взглядов на авторство и авторские права в сфере музыкальных композиций, что позволяет артистам использующим системы искусственного интеллекта выпускать музыку и получать гонорары. Это признание отмечает AIVA как новаторский случай, когда ИИ был официально признан в музыкальном производстве.

Недавние достижения в области искусственного интеллекта, достигнутые такими группами, как Stability AI, OpenAI и Google, повлекли за собой огромное количество исков об авторских правах, направленных против генеративных технологий, включая музыку с использованием искусственного интеллекта. Если эти иски увенчаются успехом, наборы данных моделей машинного обучения, лежащих в основе этих технологий, будут ограничены общественным достоянием[14].

Примечания

  1. D. Herremans; C.H.; Chuan, E. Chew (2017). "A Functional Taxonomy of Music Generation Systems". ACM Computing Surveys. 50 (5): 69:1–30. arXiv:1812.04186. doi:10.1145/3108242. S2CID 3483927.
  2. Dannenberg, Roger Artificial Intelligence, Machine Learning, and Music Understanding. Semantic Scholar. Дата обращения: 7 апреля 2024. Архивировано из оригинала 23 августа 2018 года.
  3. Erwin Panofsky, Studies in Iconology: Humanistic Themes in the Art of the Renaissance. Oxford 1939. Дата обращения: 7 апреля 2024. Архивировано 29 декабря 2023 года.
  4. Dilly, Heinrich (2020), Arnold, Heinz Ludwig (ed.), "Panofsky, Erwin: Zum Problem der Beschreibung und Inhaltsdeutung von Werken der bildenden Kunst", Kindlers Literatur Lexikon (KLL) (нем.), Stuttgart: J.B. Metzler, pp. 1—2, doi:10.1007/978-3-476-05728-0_16027-1, ISBN 978-3-476-05728-0, Дата обращения: 7 апреля 2024
  5. Miranda, Eduardo Reck, ed. (2021). "Handbook of Artificial Intelligence for Music" (PDF). SpringerLink (англ.). doi:10.1007/978-3-030-72116-9. ISBN 978-3-030-72115-2.
  6. Roads, Curtis (1985). "Research in music and artificial intelligence". ACM Computing Surveys (англ.). 17 (2): 163—190. doi:10.1145/4468.4469. Архивировано 7 апреля 2024. Дата обращения: 6 марта 2024.
  7. 1 2 3 4 5 6 Verma, Sourav (2021). "Artificial Intelligence and Music: History and the Future Perceptive". International Journal of Applied Research. 7 (2): 272—275. doi:10.22271/allresearch.2021.v7.i2e.8286Academia.edu.
  8. Zaripov, Rudolf (1960). "Об алгоритмическом описании процесса сочинения музыки (On algorithmic description of process of music composition)". Proceedings of the USSR Academy of Sciences. 132 (6).
  9. Johnson, George (1997-11-11). "Undiscovered Bach? No, a Computer Wrote It". The New York Times. Архивировано 19 марта 2024. Дата обращения: 29 апреля 2020. Dr. Larson was hurt when the audience concluded that his piece -- a simple, engaging form called a two-part invention -- was written by the computer. But he felt somewhat mollified when the listeners went on to decide that the invention composed by EMI (pronounced Emmy) was genuine Bach.
  10. Art created by AI cannot be copyrighted, says US officials – what does this mean for music? (брит. англ.). MusicTech. Дата обращения: 8 апреля 2024. Архивировано 2 апреля 2023 года.
  11. Can (and should) AI-generated works be protected by copyright? (амер. англ.). Hypebot (28 февраля 2022). Дата обращения: 8 апреля 2024. Архивировано 28 октября 2022 года.
  12. Re: Second Request for Reconsideration for Refusal to Register A Recent Entrance to Paradise (Correspondence ID 1-3ZPC6C3; SR # 1-7100387071) (PDF) (Report). Copyright Review Board, United States Copyright Office. 2022-02-14. Архивировано (PDF) 24 июля 2023. Дата обращения: 8 апреля 2024.
  13. 1 2 3 Bulayenko, Oleksandr; Quintais, João Pedro; Gervais, Daniel J.; Poort, Joost (February 28, 2022). "AI Music Outputs: Challenges to the Copyright Legal Framework" Архивная копия от 28 марта 2024 на Wayback Machine. reCreating Europe Report. Retrieved 2024-04-03.
  14. Samuelson, Pamela (2023-07-14). "Generative AI meets copyright". Science (англ.). 381 (6654): 158—161. doi:10.1126/science.adi0656. ISSN 0036-8075. PMID 37440639.