Мозг — центральный отдел нервной системы животных, обычно расположенный в головном (переднем) отделе тела и представляющий собой компактное скопление нейронов и синапсов. У многих животных содержит также глиальные клетки, может быть окружён оболочкой из соединительной ткани. У позвоночных животных различают головной мозг, размещённый в полости черепа, и спинной, находящийся в позвоночном канале.
Иску́сственный интелле́кт в самом широком смысле – это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом.
DjVu — технология представления и хранения документов с использованием сжатия изображений с потерями.
Нейро́нная сеть — математическая модель, а также её программное или аппаратное воплощение, построенная по принципу организации биологических нейронных сетей — сетей нервных клеток живого организма. Это понятие возникло при изучении процессов, протекающих в мозге, и при попытке смоделировать эти процессы. Первой такой попыткой были нейронные сети У. Маккалока и У. Питтса. После разработки алгоритмов обучения получаемые модели стали использовать в практических целях: в задачах прогнозирования, для распознавания образов, в задачах управления и др.
Теория распознава́ния о́бразов — раздел информатики и смежных дисциплин, развивающий основы и методы классификации и идентификации предметов, явлений, процессов, сигналов, ситуаций и т. п. объектов, которые характеризуются конечным набором некоторых свойств и признаков. Такие задачи решаются довольно часто, например, при переходе или проезде улицы по сигналам светофора. Распознавание цвета загоревшейся лампы светофора и знание правил дорожного движения позволяет принять правильное решение о том, можно или нельзя переходить улицу.
Влади́мир Ива́нович Городе́цкий — советский и российский учёный, доктор технических наук, профессор, Заслуженный деятель науки Российской Федерации, ведущий специалист страны по проблемам искусственного интеллекта, по созданию инструментальных средств для разработки многоагентных прикладных систем. Член Российской ассоциации искусственного интеллекта. Полковник в отставке, мастер спорта СССР. Ветеран альпинистского движения России.
Уоррен Мак-Каллок — американский нейропсихолог, нейрофизиолог, теоретик искусственных нейронных сетей и один из основателей кибернетики.
Мышле́ние — познавательная деятельность человека. Она является опосредованным и обобщённым способом отражения действительности с точки зрения марксизма.
Ма́рвин Ли Ми́нский — американский учёный в области искусственного интеллекта, сооснователь Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте.
Машинное обучение — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
История искусственного интеллекта, как учение о развитии современной науки и технологии создания интеллектуальных машин, имеет свои корни в ранних философских исследованиях природы человека и процесса познания мира, расширенных позднее нейрофизиологами и психологами в виде ряда теорий относительно работы человеческого мозга и мышления. Современной стадией развития науки об искусственном интеллекте является развитие фундамента математической теории вычислений — теории алгоритмов — и создание компьютеров.
Джуда Перл — американский и израильский учёный в области информатики, автор математического аппарата байесовских сетей, создатель математической и алгоритмической базы вероятностного вывода, автор алгоритма распространения доверия для графических вероятностных моделей, do-исчисления и исчисления контрфактических условных.
Джеффри Хи́нтон — британский и канадский учёный, внёсший заметный вклад в глубокое обучение.
Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». На факультете существуют пять программ бакалавриата и девять программ магистратуры, а также аспирантская школа, открыты 13 научных лабораторий, из них шесть — международные. Одна из лабораторий факультета, LAMBDA, является участником эксперимента LHCb в CERN. Факультет пользуется популярностью у победителей олимпиад: так, в 2020 году на ФКН поступили 112 призеров и победителей Всероссийской олимпиады школьников.
Свёрточная нейронная сеть — специальная архитектура искусственных нейронных сетей, предложенная Яном Лекуном в 1988 году и нацеленная на эффективное распознавание образов, входит в состав технологий глубокого обучения. Использует некоторые особенности зрительной коры, в которой были открыты так называемые простые клетки, реагирующие на прямые линии под разными углами, и сложные клетки, реакция которых связана с активацией определённого набора простых клеток. Таким образом, идея свёрточных нейронных сетей заключается в чередовании свёрточных слоёв и субдискретизирующих слоёв. Структура сети — однонаправленная, принципиально многослойная. Для обучения используются стандартные методы, чаще всего метод обратного распространения ошибки. Функция активации нейронов — любая, по выбору исследователя.
Глубокое обучение — совокупность методов машинного обучения, основанных на обучении представлениям, а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи. Многие методы глубокого обучения были известны ещё в 1980-е, но результаты не впечатляли, пока продвижения в теории искусственных нейронных сетей и вычислительные мощности середины 2000-х годов не позволили создавать сложные технологические архитектуры нейронных сетей, обладающие достаточной производительностью и позволяющие решать широкий спектр задач, не поддававшихся эффективному решению ранее, например, в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, причём качество решения во многих случаях теперь сопоставимо, а в некоторых превосходит эффективность человека.
Бен Герцель — американский учёный, главный научный сотрудник компании Aidyia Holdings, футуролог, специалист по финансовому прогнозированию, председатель частной компании по программному обеспечению искусственного интеллекта Novamente LLC, а также биоинформационной компании Biomind LLC, которая предоставляет искусственный интеллект для биоинформационного анализа данных ; председатель Artificial General Intelligence Society и OpenCog Foundation; вице-председатель футуристической некоммерческой организации Humanity+; научный консультант биофармакологической компании Genescient Corp.; консультант Singularity University; профессор-исследователь интеллектуальных систем в Fujian Key Lab университета Xiamen, Китай; и генеральный председатель конференций, посвящённых изучению искусственного интеллекта, автор и исследователь в области искусственного интеллекта. Также он является консультантом в Machine Intelligence Research Institute, где он был руководителем исследований.
Нейро́нный проце́ссор — это специализированный класс микропроцессоров и сопроцессоров, используемый для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, распознавания по голосу, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта.
Русла́н (Русс) Салахутди́нов — канадский учёный математик, кибернетик и информатик татарского происхождения, специалист по искусственному интеллекту и глубокому обучению. Профессор департамента машинного обучения Школы компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона, директор по исследованиям искусственного интеллекта в корпорации Apple Inc. В середине 2000-х годов он вместе с коллегами сформулировал ряд новых подходов к глубокому машинному обучению, которые сделали возможным современный бум в области технологий искусственных нейросетей.
Йошуа Бенжио — канадский математик, кибернетик и информатик, наиболее известный работами в области искусственного интеллекта, искусственных нейронных сетей и глубокого обучения.
PAMI Distinguished Researcher Award[вд] (2015) премия Гарольда Пендера (2018) премия Тьюринга (2018) почётный доктор Федеральной политехнической школы Лозанны[вд] (2018) член AAAI[вд] (2020) член Американской ассоциации содействия развитию науки[вд] (2021) Пионер нейронных сетей[вд] 
почётный член Фелло ACM (2023) doctor honoris causa from the University Côte d'Azur[вд] (16 апреля 2022)
Медиафайлы на Викискладе
