
Многоагентная система — это система, образованная несколькими взаимодействующими интеллектуальными агентами. Многоагентные системы могут быть использованы для решения таких проблем, которые сложно или невозможно решить с помощью одного агента или монолитной системы. Примерами таких задач являются онлайн-торговля, ликвидация чрезвычайных ситуаций, и моделирование социальных структур.
Интеллектуа́льная систе́ма — это техническая или программная система, способная решать задачи, традиционно считающиеся творческими, принадлежащие конкретной предметной области, знания о которой хранятся в памяти такой системы. Структура интеллектуальной системы включает три основных блока — базу знаний, механизм вывода решений и интеллектуальный интерфейс.

Cyc — проект по созданию объёмной онтологической базы знаний, позволяющей программам решать сложные задачи из области искусственного интеллекта на основе логического вывода и привлечения здравого смысла.
Представление знаний — вопрос, возникающий в когнитологии и информатике, а также в исследовании вопросов, связанных с искусственным интеллектом. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В информатике — с подбором представления конкретных и обобщённых знаний, сведений и фактов для накопления и обработки информации в ЭВМ. Главная задача в искусственном интеллекте (ИИ) — научиться хранить знания таким образом, чтобы программы могли осмысленно обрабатывать их и достигнуть тем подобия человеческого интеллекта.
Сильный и слабый искусственные интеллекты — гипотеза в философии искусственного интеллекта, согласно которой некоторые формы искусственного интеллекта могут действительно обосновывать и решать проблемы.
- теория сильного искусственного интеллекта предполагает, что искусственная система может приобрести способность мыслить и осознавать себя как отдельную личность, хотя и не обязательно, что их мыслительный процесс будет подобен человеческому.
- теория слабого искусственного интеллекта предназначен для решения какой-либо одной интеллектуальной задачи или их небольшого множества, которые не подразумевают наличия у компьютера подлинного сознания.
Eurisko — компьютерная программа, написанная Дугласом Ленатом на языке Лисп в 1976—1982 годах.

Разрешение лексической многозначности — это неразрешенная проблема обработки естественного языка, которая заключается в задаче выбора значения многозначного слова или словосочетания в зависимости от контекста, в котором оно находится. Данная задача возникает в дискурсивном анализе, при оптимизации релевантности результатов поисковыми системами, при разрешении анафорических отсылок, в исследовании лингвистической когерентности текста, при анализе умозаключений.

Элие́зер Шло́мо Юдко́вский — американский специалист по искусственному интеллекту, исследующий проблемы технологической сингулярности и выступающий за создание дружественного ИИ. Ключевая фигура сообщества рационалистов.

Влади́мир Андре́евич Ви́ттих — советский и российский учёный, директор Института проблем управления сложными системами Российской академии наук, джазовый музыкант.

Окружающий интеллект — термин для обозначения окружающей среды, насыщенной электронными устройствами, которые реагируют на присутствие людей. В русскоязычных источниках термин «окружающий интеллект» упоминается, но пока не является устоявшимся эквивалентом английского Ambient intelligence. В англоязычных источниках парадигма окружающего интеллекта основывается на технологиях распределённых вычислений, построении персональных профилей, контекстной ориентированности, клиентоориентированного дизайна человеко-компьютерного взаимодействия и характеризуется наличием следующих особенностей:
- встроенность: многие сетевые устройства интегрированы в окружающую среду;
- контекстная ориентированность: эти устройства могут распознавать пользователя и связанный с ним ситуационный контекст;
- кастомизация: они могут быть приспособлены к потребностям конкретного пользователя;
- адаптивность: они могут изменяться в ответ на реакцию пользователя;
- упреждение: они могут предвидеть желания пользователя без каких-либо особых действий со стороны последнего.

Роберт Энтони Ковальский — американский логик и ученый, который провел большую часть своей карьеры в Соединенном Королевстве.
Искусственный интеллект и закон — подобласть искусственного интеллекта (ИИ), в основном касающаяся приложений ИИ к проблемам правовой информатики и оригинальных исследований по этим проблемам. Другое направление — перенос инструментов и методов, разработанных в контексте решения правовых задач, на сферу искусственного интеллекта в целом. Например, теории правовых решений, особенно модели аргументации, способствовали развитию представления знаний и рассуждений; модели социальной организации на основе норм способствовали развитию многоагентных систем; рассуждения в рамках делопроизводства способствовали развитию доказательной базы; необходимость хранения и извлечения больших объёмов текстовых данных повлекла за собой существенный вклад в концептуальный информационный поиск и интеллектуальные базы данных.
Правовая (юридическая) экспертная система — предметно-ориентированная экспертная система, которая использует искусственный интеллект для эмуляции работы эксперта в области права в части принятия решений. Юридические экспертные системы используют базы правил и базы знаний и механизм вывода для накопления, реферирования и получения экспертных знаний по конкретным предметам в правовой области.
Зима искусственного интеллекта — период в истории исследований искусственного интеллекта, связанный с сокращением финансирования и общим снижением интереса к проблематике. Термин был введён по аналогии с термином «ядерная зима». Направление искусственного интеллекта прошло несколько циклов, сопровождавшихся повышенным ажиотажем, сменяющихся «зимами» — разочарованием, критикой и последующим сокращением финансирования, а затем возобновлением интереса несколько лет или десятилетий спустя.

Геннадий Семёнович Осипов — учёный в области информационных технологий, доктор физико-математических наук, профессор МФТИ и МГТУ, президент Российской ассоциации искусственного интеллекта.

Ирина Гуревич — немецкий лингвист и информатик, профессор компьютерных наук и директор Knowledge Processing Lab. В настоящее время преподаёт в Дармштадтском техническом университете. Автор работ на темы лексики и компьютерных технологий.
Проблема контроля искусственного интеллекта — задача в области техники и философии искусственного интеллекта (ИИ). Состоит в том, чтобы создать искусственный сверхразум, который будет полезен людям, и при этом избежать непреднамеренного создания сверхразума, который нанесёт вред. Особенно важно избежать ситуации, при которой искусственный интеллект сможет захватить контроль и сделает невозможным своё отключение. Результаты исследований контроля ИИ могут также найти применение в управлении уже существующими системами ИИ.
Антонио Лието — итальянский когнитивист и информатик, специалист в искусственном интеллекте, вычислительных моделях познания, немонотонных рассуждениях, когнитивной архитектуре.
Том Грубер — американский учёный в области информатики, изобретатель и предприниматель, специализирующийся на системах обмена знаниями и коллективного разума. Он проделал фундаментальную работу по разработке онтологий, широко известен авторским определением онтологий в контексте искусственного интеллекта.
Повседневное мышление в искусственном интеллекте (ИИ) — это подражание человеческой способности делать предположения о типе и сути обычных ситуаций, с которыми люди сталкиваются каждый день. Эти предположения включают суждения о природе физических объектов, таксономических свойствах и намерениях людей. Устройство, демонстрирующее рациональное мышление, может быть способно делать выводы, аналогичные человеческой психологии и наивной физике.