Коне́чный автома́т (КА) в теории алгоритмов — математическая абстракция, модель дискретного устройства, имеющего один вход, один выход и в каждый момент времени находящегося в одном состоянии из множества возможных. Является частным случаем абстрактного дискретного автомата, число возможных внутренних состояний которого конечно.
Граф — математическая абстракция реальной системы любой природы, объекты которой обладают парными связями. Граф как математический объект есть совокупность двух множеств — множества самих объектов, называемого множеством вершин, и множества их парных связей, называемого множеством рёбер. Элемент множества рёбер есть пара элементов множества вершин.
Прямое произведение — множество, элементами которого являются все возможные упорядоченные пары элементов заданных двух непустых исходных множеств. Предполагается, что впервые «декартово» произведение двух множеств ввёл Георг Кантор.
Общее знание имеет место в ситуации, когда каждому индивиду из некоторой группы известно о наступлении некого события, о наличии этого знания у других представителей группы, о наличии знания о наличии знания и так далее ad infinitum. Концепция общего знания впервые возникла в философской литературе у Дэвида Келлогга Льюиса (1969). Определение общего знания было дано тогда же социологом Моррисом Фриделлом. Математическая (теоретико-множественная) интерпретация осуществлена в 1976 году Робертом Ауманном, который занимался построением эпистемической теории игр. С 1980-х годов концепцией заинтересовались исследователи в области информатики. Общее знание лежит в основе многих логических головоломок, изучением который, в частности, занимался Джон Хортон Конвей.
Теория автоматов — раздел дискретной математики, изучающий абстрактные автоматы — вычислительные машины, представленные в виде математических моделей, и задачи, которые они могут решать.
В теории автоматов, автомат с магазинной памятью — это конечный автомат, который использует стек для хранения состояний.
Главный тезис теоремы Клини: «Классы регулярных множеств и автоматных языков совпадают».
Теория моделей — раздел математической логики, который занимается изучением связи между формальными языками и их интерпретациями или моделями. Название теория моделей было впервые предложено Альфредом Тарским в 1954 году. Основное развитие теория моделей получила в работах Тарского, Мальцева и Робинсона.
Семантика Крипке является распространенной семантикой для неклассических логик, таких как интуиционистская логика и модальная логика. Она была создана Солом Крипке в конце 1950-х — начале 1960-х годов. Это было большим достижением для развития теории моделей для неклассических логик.
Проверка моделей — метод автоматической формальной верификации параллельных систем с конечным числом состояний, позволяет проверить, удовлетворяет ли заданная модель системы формальным спецификациям.
Дескрипцио́нная логика — язык представления знаний, позволяющий описывать понятия предметной области в недвусмысленном, формализованном виде, организованный по типу языков математической логики. Дескрипционные логики сочетают, с одной стороны, богатые выразительные возможности, а с другой — хорошие вычислительные свойства, такие как разрешимость и относительно невысокая вычислительная сложность основных логических проблем, что делает возможным их применение на практике, обеспечивая компромисс между выразительностью и разрешимостью. Могут быть рассмотрены как разрешимые фрагменты логики предикатов, синтаксически же они близки к модальным логикам.

Автомат Мили — конечный автомат, выходная последовательность которого зависит от состояния автомата и входных сигналов. Это означает, что в графе состояний каждому ребру соответствует некоторое значение. В вершины графа автомата Мили записываются выходящие сигналы, а дугам графа приписывают условие перехода из одного состояния в другое, а также входящие сигналы. Назван именем Джорджа Мили, учёного в области математики и компьютерных наук, придумавшего этот автомат.
Графовая вероятностная модель — это вероятностная модель, в которой в виде графа представлены зависимости между случайными величинами. Вершины графа соответствуют случайным переменным, а рёбра — непосредственным вероятностным взаимосвязям между случайными величинами. Графические модели широко используются в теории вероятностей, статистике, а также в машинном обучении.
TLA+ — язык спецификаций, основанный на теории множеств, логике первого порядка и темпоральной логике действий (англ. TLA, temporal logic of actions). Разработан Лесли Лэмпортом, исследователем теории распределённых систем.
Параметрическая редукция — это техника для разработки эффективных алгоритмов, которые достигают своей эффективности путём препроцессорного шага, в котором вход алгоритма заменяется на меньший вход, называемый «ядром». Результат решения задачи на ядре должен быть либо тем же самым, что и при исходных данных, либо выход решения для ядра должен легко преобразовываться в желаемый выход исходной задачи.

Детерминированный конечный автомат, известный также как детерминированный конечный распознаватель — это конечный автомат, принимающий или отклоняющий заданную строку символов путём прохождения через последовательность состояний, определённых строкой. Имеет единственную последовательность состояний во время работы. Мак-Каллок и Уолтер Питтс были одними из первых исследователей, предложивших концепцию, похожую на конечный автомат в 1943 году.
Недетерминированный конечный автомат — это детерминированный конечный автомат, который не выполняет следующие условия:
- любой его переход единственным образом определяется по текущему состоянию и входному символу
- чтение входного символа требуется для каждого изменения состояния.
Квантовый граф — граф, в котором каждому ребру назначена длина и на каждом ребре задано дифференциальное или псевдодифференциальное уравнение.
Метаграфы в математике — обобщение концепций графовых структур. В метаграфе есть и элементы и орграфов, и гиперграфов, сам метаграф процесса выстраивается на основе иерархического графа. Формально, метаграф определяется множество <V,MV, E, ME>, где V — множество вершин, MV — множество метавершин, E — множество ребер, ME — множество метаребер.
В настоящее время модели данных на основе сложных сетей находят все более широкое применение в различных областях науки от математики и информатики до биологии и социологии. Основополагающими русскоязычными статьями являются работы И.А. Евина [1], О.П. Кузнецова и Л.Ю. Жиляковой [2]. Профессор К. В. Анохин [3] предлагает рассматривать сложные сети как основу для построения комплексных биологических моделей.