Немарковский процесс

Перейти к навигацииПерейти к поиску

Нема́рковский проце́сс — случайный процесс, эволюция которого после любого заданного значения времени зависит от эволюции, предшествовавшей этому моменту времени. Другими словами, «будущее» немарковского процесса зависит от его «прошлого». Немарковский процесс — это случайный процесс с памятью, при этом, говоря о памяти процесса, имеется в виду, что от характера эволюции процесса в прошлом зависят его статистические характеристики в будущем. Немарковский процесс противопоставляется марковскому процессу.

Примеры немарковских процессов

Примером немарковского процесса может служить фликкер-шум, наблюдаемый в системах, имеющих различную физическую природу[1]. В частности, экспериментально наблюдаемые флуктуации кинетических коэффициентов (например, флуктуации коэффициента электропроводности) имеют спектральную плотность, характерную для фликкер-шума. Фликкер-шум является основным типом шума, ограничивающего чувствительность электронных приборов в низкочастотной части спектра[2]. Отметим также, воздействие марковского процесса на какую-либо динамическую систему приводит к тому, что её отклик представляет собой в общем случае немарковский процесс. Сумма двух марковских процессов, вообще говоря, является немарковским процессом. Немарковскими будут также процессы, образованные при интегрировании марковского. В частности, координата броуновской частицы, равная интегралу от её скорости, в общем случае не описывается моделью марковского процесса. Винеровское приближение для броуновского движения справедливо только на достаточно больших промежутках времени, существенно больших времени релаксации частицы. На малых временных интервалах броуновское движение принципиально немарковское. К классу немарковских процессов относятся реальные радиотехнические сигналы при их амплитудной и фазовой модуляции совокупностью детерминированных и случайных процессов[3]. Приращения для таких сигналов имеют негауссовое распределение вероятности, не коррелированны и статистически зависимы.

Типичный случайный процесс — броуновское движение частицы в вязкой среде — также, вообще говоря, относится к классу немарковских процессов[4][5]. В самом деле, броуновская частица, двигаясь в вязкой среде, увлекает окружающие её частицы среды, которые в свою очередь начинают влиять на броуновскую частицу. Такое влияние зависит от характера движения частиц среды, который в свою очередь зависит от того, как двигалась броуновская частица ранее. Таким образом, на движение броуновской частицы оказывает влияние все её прошлое поведение в вязкой среде. Особенно заметно такое влияние на малых временных интервалах и в случае небольших частиц (субмикронного и нанометрового размера)[6]. Немарковскими, например, будут флуктуации интенсивности люминесценции, в том случае, если внешнее возбуждение на люминофор подвержено белому или дробовому шуму[7][8].

Принципиально немарковскими процессами являются случайные процессы в сложных системах. К ним относят колебания курса акций, изменения средней температуры Земли и другие процессы.

Описание немарковских процессов

Описание немарковских процессов с помощью хорошо разработанной теории стохастических дифференциальных систем, в которой используются стохастические дифференциальные уравнения, например, уравнение Фоккера — Планка, может быть лишь приближенным. Это обусловлено тем, что дифференциальные уравнения связывают величины в данный момент времени и не могут учесть память немарковского процесса. Немарковский процесс может быть в принципе описан с помощью интегральных стохастических уравнений, позволяющих учесть наследственные свойства процесса[9].

Примечания

  1. ↑ Бочков Г.Н., Кузовлев Ю.Е. Новое в исследованиях 1/f-шума // Успехи физических наук. 1983. Т. 141., вып. 1. С. 151 – 176.
  2. ↑ Букингем М. Шумы в электронных приборах и системах. М.: Мир, 1986
  3. ↑ Голяницкий И.А. Оптимальная пространственно-временная обработка негауссовых полей и процессов. М.: Изд-во МАИ, 1994.
  4. ↑ Morozov A.N., Skripkin A.V. Application of integral transforms to a description of the Brownian motion by a non-Markovian random process // Russian Physics Journal. 2009. Volume 52, Number 2, 184-195 (недоступная ссылка)
  5. ↑ Морозов А.Н., Скрипкин А.В. Применение интегральных преобразований для описания броуновского движения как немарковского случайного процесса // Известия вузов. Физика. 2009. №2. С. 66 – 74
  6. ↑ Morozov A.N., Skripkin A.V. Spherical particle Brownian motion in viscous medium as non-Markovian random process // Physics Letters A. 2011. Vol. 375. P. 4113-4115. Дата обращения: 20 октября 2011. Архивировано 24 сентября 2015 года.
  7. ↑ Морозов А.Н., Скрипкин А.В. Описание флуктуаций интенсивности люминесценции как немарковского случайного процесса // Нелинейный мир. 2010. №9. С.545 — 553.
  8. ↑ Morozov A.N., Skripkin A.V. Temperature fluctuations of molecular and photon gases in a cylindrical tube of small radius // Journal of Engineering Physics and Thermophysics. 2014. V. 87. No. 2. P. 261 – 269. Дата обращения: 3 октября 2017. Архивировано 17 июня 2018 года.
  9. ↑ Морозов А.Н., Скрипкин А.В. Применение линейных интегральных преобразований для описания немарковских случайных процессов // Исследовано в России. 2007. (недоступная ссылка)

10. Морозов А.Н., Скрипкин А.В. Немарковские физические процессы. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2018. 288 с.