Система обнаружения вторжений (СОВ) — программное или аппаратное средство, предназначенное для выявления фактов неавторизованного доступа в компьютерную систему или сеть либо несанкционированного управления ими в основном через Интернет. Соответствующий английский термин — Intrusion Detection System (IDS). Системы обнаружения вторжений обеспечивают дополнительный уровень защиты компьютерных систем.
Айвен Эдвард Сазерленд — американский учёный в области информатики и пионер интернета. Получил премию Тьюринга от ACM в 1988 за создание «Sketchpad» — прообраза будущих САПР, имеющего ранний прототип графического интерфейса. Одновременно впервые применил объектно-ориентированный подход к программированию. В 2012 был удостоен премии Киото за ту же разработку.
Даббала Раджагопал «Радж» Редди — учёный в области теории вычислительных систем, профессор по информатике и робототехнике при университете Карнеги — Меллон. Награждён в 1994 году премией Тьюринга за достижения в исследовании искусственного интеллекта, в частности экспертных систем.
Метод конечных разностей во временно́й области или метод Йи — численный метод впервые применённый к задачам электродинамики китайско-американским математиком Кейном С. Йи, основанный на дискретизации уравнений Максвелла методом конечных разностей. Поскольку это метод временной области, решения FDTD охватывают широкий диапазон частот за один прогон и учитывают нелинейные свойства материала естественным образом на этапе дискретизации.
В компьютерном зрении, сегментация — это процесс разделения цифрового изображения на несколько сегментов. Цель сегментации заключается в упрощении и/или изменении представления изображения, чтобы его было проще и легче анализировать. Сегментация изображений обычно используется для того, чтобы выделить объекты и границы на изображениях. Более точно, сегментация изображений — это процесс присвоения таких меток каждому пикселю изображения, что пиксели с одинаковыми метками имеют общие визуальные характеристики.
Лесли Лэмпорт — американский учёный в области информатики, первый лауреат премии Дейкстры. Разработчик LaTeX — популярного набора макрорасширений системы компьютерной вёрстки TeX, исследователь теории распределённых систем, темпоральной логики и вопросов синхронизации процессов во взаимодействующих системах. Лауреат Премии Тьюринга 2013 года.
Оператор Айверсона, в дисциплине компьютерного зрения — оператор обнаружения границ в изображениях. Был разработан Ли Айверсоном и Стивеном Цукером. Описание метода было впервые опубликовано в журнале IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence в октябре 1995 года.
Паул Михаэл Бела Витани — выдающийся нидерландский учёный в области теоретической информатики, теории алгоритмов и вычислительной сложности, профессор университета Амстердама и научный сотрудник Центра математики и информатики. Витани по матери голландец, а по отцу венгр.
Валерий Васильевич Старовойтов — белорусский учёный, специалист в области информатики, технической кибернетики и обработки изображений. Лауреат премии Ленинского комсомола Белорусской ССР (1990), Государственной премии Беларуси (2002). Доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник Объединённого института проблем информатики Национальной академии наук Беларуси.
Афанасиос Папулис — греческий и американский математик и инженер.
База данных MNIST — объёмная база данных образцов рукописного написания цифр. База данных является стандартом, предложенным Национальным институтом стандартов и технологий США с целью калибрации и сопоставления методов распознавания изображений с помощью машинного обучения в первую очередь на основе нейронных сетей. Данные состоят из заранее подготовленных примеров изображений, на основе которых проводится обучение и тестирование систем. База данных была создана после переработки оригинального набора чёрно-белых образцов размером 20x20 пикселей NIST. Создатели базы данных NIST, в свою очередь, использовали набор образцов из Бюро переписи населения США, к которому были добавлены ещё тестовые образцы, написанные студентами американских университетов. Образцы из набора NIST были нормализированы, прошли сглаживание и приведены к серому полутоновому изображению размером 28x28 пикселей.
Гео́ргиос Б. Янна́кис — греческий и американский учёный в области информатики, специалист по беспроводным телекоммуникациям, профессор факультета электронной и компьютерной инженерии Миннесотского университета и директор Центра цифровых технологий при этом же университете. Согласно исследованиям транснациональной медиакомпании Thomson Reuters 2015 и 2016 годов, Яннакис входит в число ведущих учёных мира, оказывающих наибольшее влияние на развитие соответствующих отраслей знаний. Имеет h-индекс равный 125 и был процитирован более 60 100 раз.
Хри́стос Давадзи́кос — греко-американский учёный и инженер, профессор департамента радиологии Школы медицины имени Перельманов Пенсильванского университета. Директор Center for Biomedical Image Computing and Analytics и Section of Biomedical Image Analysis. Член Института инженеров электротехники и электроники (2014) и Американского института медицинской и биологической инженерии (2016).
Иоа́ннис (Я́ннис) Х. Пасхали́дис — греко-американский учёный в области электротехники и информатики, профессор департамента электротехники и компьютерной инженерии Инженерного колледжа Бостонского университета, директор Центра информационной и системной инженерии (CISE), руководитель исследовательской группы Paschalidis NOC Lab, сотрудник Научно-исследовательского центра биомолекулярной инженерии (BMERC), член руководящего комитета Института цифровых вычислений, вычислительных наук и инженерии имени Рафика Б. Харири. Действительный член Института инженеров электротехники и электроники (2014). Член Группы греческих учёных Бостона.
Неотрицательное матричное разложение (НМР), а также неотрицательное приближение матрицы, это группа алгоритмов в мультивариантном анализе и линейной алгебре, в которых матрица V разлагается на (обычно) две матрицы W и H, со свойством, что все три матрицы имеют неотрицательные элементы. Эта неотрицательность делает получившиеся матрицы более простыми для исследования. В приложениях, таких как обработка спектрограмм аудиосигнала или данных мускульной активности, неотрицательность свойственна рассматриваемым данным. Поскольку задача в общем случае неразрешима, её обычно численно аппроксимируют.
Ансамблевое обучение — техника машинного обучения, использующая несколько обученных алгоритмов с целью получения лучшей предсказательной эффективности, чем можно было бы получить от каждого алгоритма по отдельности. В отличие от статистического ансамбля в статистической механике, который обычно бесконечен, ансамбль моделей в машинном обучении состоит из конкретного конечного множества альтернативных моделей, но обычно позволяет существовать гораздо более гибким структурам.
Выявление аномалий — опознавание во время интеллектуального анализа данных редких данных, событий или наблюдений, которые вызывают подозрения ввиду существенного отличия от большей части данных. Обычно аномальные данные характеризуют некоторый вид проблемы, такой как мошенничество в банке, структурный дефект, медицинские проблемы или ошибки в тексте. Аномалии также упоминаются как выбросы, необычности, шум, отклонения или исключения.
Аутентификация по термограмме лица — это процесс доказательства и проверки подлинности заявленного пользователем имени, через предъявление пользователем своего биометрического образа и путём преобразования этого образа в соответствии с заранее определённым протоколом аутентификации.
Питер Стойка — инженер, профессор Уппсальского университета, Швеция, почётный член Румынской академии, член Европейской академии наук и член Шведской королевской академии. Известен своими работами в области обработки сигналов в цифровых антенных решётках.
Сергей Васильевич Киреев — ученый, доктор физико-математических наук, профессор. Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации (2023). Почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, академик Нью-Йоркской академии наук. За лучшую научную работу Киреев С. В. был удостоен звания лауреата Премии МИНВУЗа СССР. Награждён медалью «В Память 850-летия Москвы», медалью академика Бочвара А. А., орденом Курчатова И. В., медалью Попова А. С. «За заслуги в развитии радиоэлектроники и связи», двумя медалями ВДНХ СССР, имеет благодарности и почетные грамоты РОСАТОМА, НИЯУ МИФИ и др. Профессор отделения лазерных и плазменных технологий офиса образовательных программ, декан факультета повышения квалификации и переподготовки кадров, директор Центра мониторинга и рейтинговых исследований Национального исследовательского ядерного университета «МИФИ».
