Иску́сственный интелле́кт в самом широком смысле — это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом.
Гипотеза Ньюэлла — Саймона — предположение, сформулированное Алленом Ньюэллом и Гербертом Саймоном в 1976 году, согласно которому «физическая символьная система имеет необходимые и достаточные средства для произведения основных интеллектуальных операций».
Сильный и слабый искусственные интеллекты — гипотеза в философии искусственного интеллекта, согласно которой некоторые формы искусственного интеллекта могут действительно обосновывать и решать проблемы.
- теория сильного искусственного интеллекта предполагает, что искусственная система может приобрести способность мыслить и осознавать себя как отдельную личность, хотя и не обязательно, что их мыслительный процесс будет подобен человеческому.
- теория слабого искусственного интеллекта предназначен для решения какой-либо одной интеллектуальной задачи или их небольшого множества, которые не подразумевают наличия у компьютера подлинного сознания.
Питер Норвиг — американский учёный в области вычислительной техники. В данный момент работает директором по исследованиям в корпорации Google.
Дартмутский семинар — двухмесячный научный семинар по вопросам искусственного интеллекта, проведённый летом 1956 года в Дартмутском колледже.
Отчёт Лайтхилла — документ, подготовленный в 1973 году британским прикладным математиком Джеймсом Лайтхиллом, в котором были даны крайне пессимистические прогнозы для основных направлений исследований в области искусственного интеллекта.
Рациональный агент — это агент, действующий оптимальным для достижения наилучшего ожидаемого результата образом. Данный термин является одним из фундаментальных в экономике, теории игр, теории принятия решений и искусственном интеллекте. Также, рациональные агенты изучаются в когнитивных науках, этике и философии, включая философию практического смысла. Рациональным агентом может быть любое действующие лицо принимающее решения. Как правило, это любое живое существо, включая человека, группа людей, организация, робот или программа.
Неинформи́рованный по́иск — стратегия поиска решений в пространстве состояний, в которой не используется дополнительная информация о состояниях, кроме той, которая представлена в определении задачи. Всё, на что способен метод неинформированного поиска, — вырабатывать преемников и отличать целевое состояние от нецелевого.
Элие́зер Шло́мо Юдко́вский — американский специалист по искусственному интеллекту, исследующий проблемы технологической сингулярности и выступающий за создание дружественного ИИ. Ключевая фигура сообщества рационалистов.
Джуда Перл — американский и израильский учёный в области информатики, автор математического аппарата байесовских сетей, создатель математической и алгоритмической базы вероятностного вывода, автор алгоритма распространения доверия для графических вероятностных моделей, do-исчисления и исчисления контрфактических условных.
Ян Лекун — французский и американский учёный в области информатики, основные сферы деятельности — машинное обучение, компьютерное зрение, мобильная робототехника и вычислительная нейробиология. Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения. Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu. Вместе с Леоном Боту создал язык программирования Lush.
Рина Дехтер — учёный в области информатики, профессор Школы информационных и компьютерных наук Калифорнийского университета в Ирвайне. Её научные интересы ограничиваются прежде всего автоматизированными рассуждениями и удовлетворением ограничений в области искусственного интеллекта.
Ружена Байчи — американский учёный словацкого происхождения, специализирующаяся на робототехнике и искусственном интеллекте.
Том Митчелл — американский учёный, профессор Университета Карнеги-Меллон, основатель первой в мире кафедры машинного обучения и автор первого учебника по этому предмету.
Зима искусственного интеллекта — период в истории исследований искусственного интеллекта, связанный с сокращением финансирования и общим снижением интереса к проблематике. Термин был введён по аналогии с термином «ядерная зима». Направление искусственного интеллекта прошло несколько циклов, сопровождавшихся повышенным ажиотажем, сменяющихся «зимами» — разочарованием, критикой и последующим сокращением финансирования, а затем возобновлением интереса несколько лет или десятилетий спустя.
Регина Барзилай — американский учёный в области информатики и искусственного интеллекта, известная научными работами в области обработки естественного языка и приложениям глубокого обучения в медицине.
В информатике B* — это алгоритм поиска по графу, использующий поиск по первому наилучшему совпадению, который находит наименее затратный путь от заданного начального узла до любого целевого узла. Впервые опубликованный Хансом Берлинером в 1979 году, он связан с алгоритм поиска A*.
Проблема контроля искусственного интеллекта — задача в области техники и философии искусственного интеллекта (ИИ). Состоит в том, чтобы создать искусственный сверхразум, который будет полезен людям, и при этом избежать непреднамеренного создания сверхразума, который нанесёт вред. Особенно важно избежать ситуации, при которой искусственный интеллект сможет захватить контроль и сделает невозможным своё отключение. Результаты исследований контроля ИИ могут также найти применение в управлении уже существующими системами ИИ.
Инструментальная сходимость — это гипотетическая тенденция для большинства достаточно разумных существ к достижению сходных промежуточных целей, даже если их конечные цели ощутимо различаются. Такие агенты преследуют инструментальные цели, которые при этом не являются конечными целями. Инструментальная сходимость утверждает, что разумный агент с неограниченными, но на первый взгляд безобидными целями может предпринимать весьма небезопасные действия для их достижения. Например, ИИ с единственной и неограниченной целью решения невероятно сложной математической задачи, такой как гипотеза Римана, может попытаться превратить Землю в гигантский компьютер, в попытке увеличить свою вычислительную мощность, для ее решения.
Управление возможностями искусственного интеллекта — ограничения и контроль искусственного интеллекта (ИИ) различными средствами.
Медиафайлы на Викискладе
