Салахутдинов, Руслан (учёный)

Руслан Салахутдинов
Руслан Салахутдинов в 2016 году.
Имя при рождении	Руслан Салахутдинов
Дата рождения	XX век
Место рождения	СССР
Страна	Канада
Род деятельности	специалист в области информатики, профессор
Научная сфера	математика, кибернетика, информатика, искусственный интеллект, глубокое обучение
Место работы	Apple Университет Карнеги — Меллона Массачусетский технологический институт Университет Торонто
Альма-матер	Университет Торонто (август 2003)[1] High Point University[вд] (май 2001) Университет Торонто (август 2009)
Научный руководитель	Джеффри Хинтон
Сайт	cs.cmu.edu/~rsalakhu/

Русла́н (Русс) Салахутди́нов (род. в СССР) — канадский учёный математик, кибернетик и информатик татарского происхождения, специалист по искусственному интеллекту и глубокому обучению. Профессор департамента машинного обучения Школы компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона, директор по исследованиям искусственного интеллекта в корпорации Apple Inc. В середине 2000-х годов он вместе с коллегами сформулировал ряд новых подходов к глубокому машинному обучению, которые сделали возможным современный бум в области технологий искусственных нейросетей^[2].

В 2001 году Руслан Салахутдинов получил степень бакалавра компьютерных наук и математики в Университете^[англ.] Хай-Пойнта в штате Северная Каролина (США)^[3].

Затем в 2003 году он получил степень магистра в Университете Торонто (Канада), и там же в 2010 году защитил докторскую диссертацию на тему «Глубинное обучение генерирующих моделей». При написании докторской диссертации его научным руководителем был сам Джеффри Хинтон^[4] — «отец» глубокого обучения^[5].

В 2009—2011 годах он исследовал искусственный интеллект в Массачусетском технологическом университете. В 2011—2016 годах работал в департаменте компьютерных и статистических наук университета Торонто. Где в частности был участником команды Джеффри Хинтона победившей в конкурсе компьютерного зрения ImageNet с двукратным преимуществом^[6].

С февраля 2016 года стал профессором департамента по изучению искусственного интеллекта Школы компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона в Питтсбурге, штат Пенсильвания (США)^[7].

Салахутдинов хорошо известен разработкой байесовской программы машинного обучения^[4]. Он работает в области искусственного интеллекта, статистического глубокого обучения, графовых вероятностных моделей и крупномасштабной оптимизации^[8]. В сумме он выпустил более ста научных публикаций, и с 2009 года опубликовал не менее 42 работ только по машинному обучению^[9]. Главной темой исследований Салахутдинова в последние годы было наделение компьютеров способностью видеть окружающий мир подобно человеку, распознавая объекты на изображениях или действия в видеороликах^[2].

Его исследования в виде грантов финансировали корпорации Google, Microsoft, Apple и Samsung^[10].

С 17 октября 2016 года он присоединился к компании Apple в качестве директора департамента по исследованиям искусственного интеллекта^[11].

В феврале 2023 года он присоединился к команде развития интеллектуальной системы Felix Smart — системы мониторинга аквариума, которая позволяет удаленно управлять несколькими устройствами жизнеобеспечения в режиме реального времени.

Является членом CIFAR^{[англ.][12]}.

• cs.cmu.edu/~rsalakhu/ — официальный сайт Руслан Салахутдинов (англ.)
• Руслан Салахутдинов будет курировать разработки Apple, связанные с искусственным интеллектом  (рус.). Газета «Коммерсантъ». (18 октября 2016). Дата обращения: 17 января 2019.
• Руслан Салахутдинов стал директором Apple по искусственному интеллекту  (рус.). Сайт телепрограммы «Вести». (18 октября 2016). Дата обращения: 17 января 2019.