Прикладные исследования — научные исследования, направленные на практическое решение технических и социальных проблем.
Исследование операций — дисциплина, занимающаяся разработкой и применением методов нахождения оптимальных решений на основе математического моделирования, статистического моделирования и различных эвристических подходов в различных областях человеческой деятельности. Иногда используется название математические методы исследования операций.
Методы Мо́нте-Ка́рло (ММК) — группа численных методов для изучения случайных процессов. Суть метода заключается в следующем: процесс описывается математической моделью с использованием генератора случайных величин, модель многократно обсчитывается, на основе полученных данных вычисляются вероятностные характеристики рассматриваемого процесса. Например, чтобы узнать методом Монте-Карло, какое в среднем будет расстояние между двумя случайными точками в круге, нужно взять координаты большого числа случайных пар точек в границах заданной окружности, для каждой пары вычислить расстояние, а потом для них посчитать среднее арифметическое.
Линейное программирование — математическая дисциплина, посвящённая теории и методам решения экстремальных задач на множествах 
-мерного векторного пространства, задаваемых системами линейных уравнений и неравенств.
Динамическое программирование в теории управления и теории вычислительных систем — способ решения сложных задач путём разбиения их на более простые подзадачи. Он применим к задачам с оптимальной подструктурой, выглядящим как набор перекрывающихся подзадач, сложность которых чуть меньше исходной. В этом случае время вычислений, по сравнению с «наивными» методами, можно значительно сократить.
Тео́рия приня́тия реше́ний — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения проблем и задач, а также способов достижения желаемого результата.
Оптимизация — задача нахождения экстремума целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства, ограниченной набором линейных и/или нелинейных равенств или неравенств.
Идентификация систем — совокупность методов для построения математических моделей динамической системы по данным наблюдений. Математическая модель в данном контексте означает математическое описание поведения какой-либо системы или процесса в частотной или временной области, к примеру, физических процессов, экономического процесса и т. п. В настоящее время эта область теории управления хорошо изучена и находит широкое применение на практике.
Проекти́рование — процесс определения архитектуры, компонентов, интерфейсов и других характеристик системы или её части. Результатом проектирования является прое́кт — целостная совокупность моделей, свойств или характеристик, описанных в форме, пригодной для реализации системы. В рамках технического регулирования проектирование рассматривается как связанный с продукцией процесс. При этом продукция рассматривается как вещь ещё не существующая физически, но существующая в юридическом смысле.
Симплекс-метод — алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования путём перебора вершин выпуклого многогранника в многомерном пространстве.
Гибридный компьютер, гибридная вычислительная машина, аналого-цифровая система — вид гибридной вычислительной системы (ГВС), сочетающий в себе свойства аналоговых и цифровых вычислительных устройств.
Критерий оптимальности — характерный показатель решения задачи, по значению которого оценивается оптимальность найденного решения, то есть максимальное удовлетворение поставленным требованиям. В одной задаче может быть установлено несколько критериев оптимальности.
Эволюционное моделирование использует признаки теории Дарвина для построения интеллектуальных систем. Является частью более обширной области искусственного интеллекта — вычислительного интеллекта.
Оптимальное управление — задача проектирования системы, обеспечивающей для заданного объекта управления или процесса закон управления или управляющую последовательность воздействий, обеспечивающих максимум или минимум заданной совокупности критериев качества системы.
Нау́м Зу́селевич Шор — советский и украинский математик, с 1998 года — академик Национальной академии наук Украины.
Нелинейное программирование — случай математического программирования, который не сводится к постановке задачи линейного программирования.
Уравнение Беллмана — достаточное условие оптимальности в методах оптимизации динамического программирования, названное в честь Ричарда Эрнста Беллмана и основывающееся на принципе оптимальности Беллмана.
Поиск восхождением к вершине — это техника математической оптимизации, принадлежащая семейству алгоритмов локального поиска. Алгоритм является методом итерации, который начинается с произвольного решения задачи, а затем пытается найти лучшее решение путём пошагового изменения одного из элементов решения. Если решение даёт лучшее решение, делается приращение для получения нового решения и оно делается, пока не достигнем момента, в котором улучшение найти не удаётся.
Новикова, Наталья Михайловна — русский учёный-математик, специалист в области исследования операций, численных методов оптимизации, сетевых задач, д.ф.-м.н. (1992), профессор ВМК МГУ (2006), главный научный сотрудник ВЦ ФИЦ ИУ РАН, член редколлегий ряда известных математических журналов, учёный секретарь Российского общества исследования операций, член экспертной комиссии ВАК РФ.
Юрий Михайлович Ермольев — советский и украинский математик и кибернетик, академик АН УССР. Член КПСС с 1972 г.