Тео́рия мно́жеств — раздел математики, в котором изучаются общие свойства множеств — совокупностей элементов произвольной природы, обладающих каким-либо общим свойством. Создана во второй половине XIX века Георгом Кантором при значительном участии Рихарда Дедекинда, привнесла в математику новое понимание природы бесконечности, была обнаружена глубокая связь теории с формальной логикой, однако уже в конце XIX — начале XX века теория столкнулась со значительными сложностями в виде возникающих парадоксов, поэтому изначальная форма теории известна как наивная теория множеств. В XX веке теория получила существенное методологическое развитие, были созданы несколько вариантов аксиоматической теории множеств, обеспечивающие универсальный математический инструментарий, в связи с вопросами измеримости множеств тщательно разработана дескриптивная теория множеств.
Парадо́кс в широком смысле — высказывание, мнение, рассуждение, которое расходится с общепринятым мнением и кажется нелогичным или противоречащим здравому смыслу.
Василий Васильевич Налимов — советский и российский математик и философ, профессор МГУ.
Лотфи Заде — американский математик и логик, автор термина «нечёткая логика» и один из основателей теории нечётких множеств, профессор Калифорнийского университета (Беркли).
Тео́рия приня́тия реше́ний — область исследования, вовлекающая понятия и методы математики, статистики, экономики, менеджмента и психологии с целью изучения закономерностей выбора людьми путей решения проблем и задач, а также способов достижения желаемого результата.
Эдуард Кофлер — известный польский и швейцарский математик, внёсший заметный вклад в теорию игр и нечёткую логику, автор теории линейной частичной информации.
Линейная частичная информация — теория, применяемая для принятия решений на основании нечёткой логики при неполной или неаккуратной доступной информации. Швейцарский математик Эдуард Кофлер изобрёл эту теорию в 1970 году.
Джордж Клир — американский учёный чешского происхождения, профессор Центра Интеллектуальных Систем Университета штата Нью-Йорк в Бинхэмптоне.
О́льга Никола́евна Бо́ндарева — советский математик; педагог, специалист в области теории игр. В честь О. Н. Бондаревой названа теорема Бондаревой — Шепли.
Мягкие вычисления — понятие, введённое Лотфи Заде в 1994 году, объединяющее в общий класс неточные, приближённые методы решения задач, зачастую не имеющих решения за полиномиальное время. Задачи, решаемые такого класса методами, возникают в области биологии, медицины, гуманитарных наук, робастного управления, менеджменте.
Алекса́ндр Петро́вич Шо́стак — советский и латвийский математик. Исследовательская сфера — общая топология и теория категорий. Член Европейской академии наук. Профессор геометрии и топологии. Член редакции журналов «Fuzzy Sets and Systems», «Matematički Vesnik» и «Fuzzy Mathematics». Референт журналов «Mathematical Reviews», «Zentralblatt MATH» и «Реферативный журнал»
Вероятностная логика — логика, в которой высказываниям приписываются не исключительно значения истины и лжи как в двузначной логике, а непрерывная шкала значений истинности от 0 до 1, так, что ноль соответствует невозможному событию, единица — практически достоверному. Значения истинности в вероятностной логике называются вероятностями истинности высказываний, степенями правдоподобия или подтверждения.
Ульянов Сергей Викторович — российский учёный.
Ро́берт Ма́рио Фа́но — итальяно-американский учёный в области информатики, профессор-эмерит Массачусетского технологического института, член Национальной академии наук США (1978) и Национальной инженерной академии США (1973). Известен по работам в области теории информации, он независимо от Клода Шеннона изобрел ранний алгоритм сжатия информации и вывел неравенство Фано.
Нейро-нечёткие системы или Нечёткие нейронные сети — это системы из области искусственного интеллекта, были предложены Ж. С. Р. Чангом, которые комбинируют методы искусственных нейронных сетей и систем на нечёткой логике. Нейро-нечёткие системы являются результатом попытки создания гибридной интеллектуальной системы, которая бы давала синергетический эффект этих двух подходов путём комбинирования человекоподобного стиля рассуждений нечётких систем с обучением и коннекционистской структурой нейронных сетей. Основная сила нейро-нечётких систем состоит в том, что они являются универсальными аппроксиматорами со способностью запрашивать интерпретируемые правила ЕСЛИ-ТО.
Герман Петрович Дишкант (1927—1993) — российский физик, кандидат физико-математических наук, доктор философских наук, создатель новой версии нечёткой логики.
Юрий Петрович Пытьев — российский учёный в области информатики и математического моделирования, доктор физико-математических наук (1976), профессор (1980).
Алексей Иванович Чуличков — российский математик, профессор МГУ, доктор физико-математических наук (1994).
Аркадий Никола́евич Борисов — советский и латвийский учёный в области нечётких систем и мягких вычислений.
