Топологическая энтропия

Топологическая энтропия — в теории динамических систем неотрицательное вещественное число, которое является мерой сложности системы.

Пусть задано непрерывное отображение T метрического компакта (X,d) в себя. Тогда метрика ${\displaystyle d_{n}}$ на X определяется как

${\displaystyle d_{n}(x,y)=\max _{0\leq j\leq n}d(T^{j}(x),T^{j}(y)),}$

иными словами, это максимальное расстояние, на которое орбиты x и y расходятся за n итераций. Далее, для заданного ${\displaystyle \varepsilon >0,}$ говорят, что множество — ${\displaystyle (n,\varepsilon )}$-отделённое, если попарные ${\displaystyle d_{n}}$-расстояния между его точками не меньше ${\displaystyle \varepsilon }$, и мощность наибольшего такого множества обозначается через ${\displaystyle N(n,\varepsilon )}$. Тогда топологической энтропией отображения T называется двойной предел

${\displaystyle h(T)=\lim _{\varepsilon \to 0}\limsup _{n\to \infty }{\frac {1}{n}}\log N(n,\varepsilon ).}$

Эта же величина может быть определёна иначе: если обозначить через ${\displaystyle M(n,\varepsilon )}$ мощность наименьшей ${\displaystyle \varepsilon }$-сети, то

${\displaystyle h(T)=\lim _{\varepsilon \to 0}\limsup _{n\to \infty }{\frac {1}{n}}\log M(n,\varepsilon ).}$

Эквивалентность этих определений легко выводится из неравенств ${\displaystyle N(n,\varepsilon )\leq M(n,\varepsilon )\leq N(n,\varepsilon /2).}$ И то, и другое определение формализуют следующее нестрогое понятие: для неизвестной начальной точки, какое количество информации нужно получить в расчёте на одну итерацию, чтобы предсказать большое количество итераций с небольшой фиксированной ошибкой.

• Adler, R.L.; Konheim, Allan G.; McAndrew, M.H. Topological entropy (англ.) // Transactions of the American Mathematical Society. — 1965. — Vol. 114. — P. 309—319.
• Dmitri Anosov (2001), «T/t093040», in Hazewinkel, Michiel, Encyclopedia of Mathematics, Springer, ISBN 978-1-55608-010-4
• Walters, Peter. An introduction to ergodic theory (неопр.). — Springer-Verlag, 1982. — Т. 79. — (Graduate Texts in Mathematics). — ISBN 0-387-95152-0.