Умные сети электроснабжения

Перейти к навигацииПерейти к поиску

Умные сети электроснабжения (англ. Smart grid) — это модернизированные сети электроснабжения, которые используют информационные и коммуникационные сети и технологии для сбора информации об энергопроизводстве и энергопотреблении, позволяющей автоматически повышать эффективность, надёжность, экономическую выгоду, а также устойчивость производства и распределения электроэнергии.[1]

Правила разработки «Умных сетей» определены в Европе через «Платформу европейских умных сетей электроснабжения» (Smart Grid European Technology Platform).[2] В Соединённых Штатах Америки они описаны в usctc 42 152 IX § 17381.

Развитие технологии умных сетей также означает фундаментальную реорганизацию рынка услуг электроэнергетики несмотря на то, что терминология на первый взгляд предполагает только развитие технической инфраструктуры.[3] Однако у умных сетей электроснабжения есть минусы: зависимость от постоянного электроснабжения, присутствие посторонних лиц - разработчиков сети, правовая неопределенность ответственности.

История развития электросетей

Вариант развития электросетей, по версии Energy Atlas 2018

Первая Электросеть переменного тока была установлена в 1886[4] В то время сеть была централизована и являлась однонаправленной системой передачи и распределения электроэнергии. Спрос управлял предложением.

В 20 веке локальные сети росли с течением времени и, в конечном итоге, были подключены друг к другу по экономическим соображениям и для повышения надежности всей системы. К 1960-м электрические сети в развитых странах значительно разрослись, созрели и были тесно взаимосвязаны тысячами «центральных» электростанций, подающих мощности в крупные центры потребления через линии большой мощности, которые затем разветвлялись и разделялись для обеспечения питания небольших промышленных, а также бытовых потребителей по всей площади питания. Топология сети 1960-х годов стала результатом сильных экономик: большие станции, работающие на угле, газе, а также мазутных электростанций размером от 1 ГВт (1000 МВт) до 3 ГВт, оказались экономически эффективными за счёт оптимизаций, выгодных для производства электричества исключительно в гигантских масштабах.

Стратегически, электростанции были расположены поблизости к запасам ископаемого топлива (шахт или колодцев либо близко к железной дороге, дороги или портов). Выбор площадок для гидроэлектрических плотин в горных районах также сильно повлиял на структуру формирующейся сети. Атомные электростанции были размещены в зависимости от наличия охлаждающей воды. Наконец, станции, работающие на ископаемом топливе, были, первоначально, весьма экологически грязными и расположены как можно дальше от населенных пунктов, насколько это позволяла экономическая и техническая ситуация. К концу 1960-х годов электросети достигли подавляющего большинства потребителей развитых стран, и только некоторые отдалённые региональные области остались "вне сети".

Учёт потребления электроэнергии происходит отдельно на каждого пользователя для того, чтобы оплата соответствовала (сильно варьирующему) уровню потребления различных пользователей. Из-за ограниченной возможности сбора и обработки данных в период роста электросети, широко распространились фиксированные тарифы, а также механизмы двойного тарифа, когда в ночное время цена за электричество намного ниже дневного. Причиной для двойного тарифа являлся пониженный спрос на электричество в ночное время. Двойной тариф делал возможным использование недорогой ночной электроэнергии для обеспечения "тепловых баков", которые служили для сглаживания повседневного спроса, а также уменьшение количества турбин, которые, иначе, должны были бы быть отключены на ночь. Тем самым повышалась рентабельность производства и передачи электроэнергии. Возможности передачи сигналов реальной стоимости электричества на каждый конкретный момент у сети образца 1960 года были ограниченными.

В период от 1970-х до 1990-х годов рост спроса привел к увеличению числа электростанций. В некоторых районах поставки электроэнергии, особенно в часы пик, больше не могли идти в ногу со спросом, что приводило к снижению качества электроэнергии, включая аварии, отключение электроэнергии и колебания напряжения. Все в большей мере от снабжения электроэнергией зависели промышленность, отопление, связь, освещение, поэтому потребители требовали все более высокий уровень надежности.

К концу XX века были разработаны модели спроса на электроэнергию. Отопление и охлаждение домов привело к ежедневным пикам спроса, которые сглаживались массивными «пиковыми генераторами», которые каждый день включались лишь на короткое время. Такие «пиковые генераторы» (обычно газотурбинные) использовались из-за их относительной дешевизны и быстрого запуска. Однако, так как использовались они только время от времени и являлись избыточными всё остальное время, цены на электричество для потребителя значительно повысились.

В XXI веке некоторые развивающиеся страны, — такие, как Китай, Индия и Бразилия, — оказались пионерами внедрения умных сетей электроснабжения[5]

Возможности модернизации

С начала XXI века появились возможности воспользоваться новшествами в области электронных технологий для устранения недостатков и снижения стоимости электрической сети. Например, технологические ограничения на потребление около пиковой мощности отражается на всех потребителях в равной степени. Параллельно, растущая озабоченность по поводу экологического ущерба ископаемого топлива электростанций привела к желанию использовать большее количество возобновляемых источников энергии. Такие источники, как ветроэнергетика и солнечная энергетика, крайне непостоянны, и поэтому возникает потребность в более сложных системах управления для облегчения их (источников) подключения к управляемой сети. Мощность от солнечных батарей (и в меньшей степени ветрогенераторов) ставит под сомнение необходимость крупных, централизованных электростанций. Быстрое снижение расходов указывают на переход от централизованной топологии сети на сильно распределенную, когда производство и расход электроэнергии происходит в пределах локальной сети. Наконец, растущая озабоченность по поводу терроризма в некоторых странах привела к призывам создания более надежной энергетической системы, которая менее зависима от централизованных электростанций — потенциальных целей атаки.[6]

Происхождение термина «умная сеть»

Термин «умная сеть» (Smart grid) стал известен с 2003 года, когда он появился в статье "Спрос на надёжность будет управлять инвестициями в автоматизацию" Майкла Т. Burr[7]. В этой работе перечислено несколько функциональных и технологических определений умной сети, а также некоторых преимуществ. Общим элементом для большинства определений является применение цифровой обработки данных и связи к электрической сети, что делает поток данных и управления информацией ключевыми технологиями умных сетей. Различные возможности широкой интеграции цифровых технологий, а также интеграция новой сети информационных потоков для контроля над процессами и системами, являются ключевыми технологиями при разработке умных сетей. На данный момент, электроэнергетика преобразуется в трёх классах: улучшение инфраструктуры ("сильная сеть" в Китае); добавление цифрового слоя, который является сущностью умной сети, и преобразование бизнес-процессов, делающих умные сети рентабельными. Большая часть усилий идёт на модернизацию электрических сетей: особенно это касается распределения и автоматизации подстанций, которые теперь будут включены в общую концепцию умных сетей, однако также развиваются и другие дополнительные возможности.

Ранние технологические инновации

Основные технологии умных сетей появились из-за ранней попытки использования электронного управления, измерения и мониторинга. В 1980 году автоматическое считывание показаний счетчиков было использовано для мониторинга потребления энергии крупных клиентов и превратилась в Интеллектуальный счётчик 1990-х годов, который сохраняет информацию о том, как электроэнергия использовалась в разное время дня.[8] Интеллектуальный счётчик находится в непрерывной связи с производителем энергии, то есть мониторинг происходит в режиме реального времени и может быть использован в качестве интерфейса для устройств быстрого реагирования на спрос и «умные розетки». Ранние формы управления спросом были устройствами, которые пассивно определяли нагрузку на энергосистему, контролируя изменения частоты источника питания. Такие устройства, как промышленные и бытовые кондиционеры, холодильники и обогреватели могли корректировать свой рабочий цикл, чтобы избежать запуска во время пиковой нагрузки сети. Начиная с 2000 года итальянский проект Telegestore первым использовал большую сеть (27 000 000) домов с использованием смарт-счетчиков, соединённых через цифровую сеть, используя саму линию электропередачи.[9] В одних случаях были использованы технологии широкополосного доступа по линии электропередачи, в других — беспроводные технологии, такие как ячеистая топология для более надежного подключения к различным устройствам в доме, а также поддержку учёта других коммунальных услуг таких как газ и вода.

Революция мониторинга и синхронизации глобальных сетей произошла в начале 1990-х, когда американское агентство Bonneville Power Administration расширило исследования умных сетей датчиками, способными проводить очень быстрый анализ аномалий качества электроэнергии в очень больших географических масштабах. Кульминацией этой работы стала первая система измерений на широких площадях(WAMS) в 2000 году.[10] Многие страны мгновенно переняли эту технологию, например Китай.[11]

Ссылки

  1. U.S. Department of Energy. Smart Grid / Department of Energy. Дата обращения: 18 июня 2012. Архивировано 15 июня 2012 года.
  2. Smart Grids European Technology Platform | www.smartgrids.eu. smartgrids.eu (2011 [last update]≤). Дата обращения: 11 октября 2011. Архивировано 3 октября 2011 года.
  3. J. Torriti, Demand Side Management for the European Supergrid Архивная копия от 21 января 2016 на Wayback Machine Energy Policy, vol. 44, pp. 199—206, 2012.
  4. [http://edisontechcenter.org/HistElectPowTrans.html The History of Electrification: The Birth of our Power Grid]. Edison Tech Center. Дата обращения: 6 ноября 2013. Архивировано 25 августа 2018 года.
  5. Mohsen Fadaee Nejad, AminMohammad Saberian and Hashim Hizam. Application of smart power grid in developing countries (англ.) // 7th International Power Engineering and Optimization Conference (PEOCO) : journal. — IEEE, 2013. — 3 June. — doi:10.1109/PEOCO.2013.6564586.
  6. Smart Grid Working Group. Challenge and Opportunity: Charting a New Energy Future, Appendix A: Working Group Reports (PDF). Energy Future Coalition (июнь 2003). Дата обращения: 27 ноября 2008. Архивировано 18 марта 2009 года.
  7. Michael T. Burr, "Reliability demands drive automation investments, " Public Utilities Fortnightly, Technology Corridor department, Nov. 1, 2003. http://www.fortnightly.com/fortnightly/2003/11/technology-corridor Архивная копия от 16 апреля 2014 на Wayback Machine
  8. Federal Energy Regulatory Commission staff report. Assessment of Demand Response and Advanced Metering (Docket AD06-2-000) (англ.) : journal. — United States Department of Energy, 2006. — August. — P. 20. Архивировано 27 октября 2008 года.
  9. National Energy Technology Laboratory. NETL Modern Grid Initiative — Powering Our 21st-Century Economy (англ.) : journal. — United States Department of Energy Office of Electricity Delivery and Energy Reliability, 2007. — August. — P. 17. Архивировано 23 февраля 2012 года.
  10. Gridwise History: How did GridWise start? Pacific Northwest National Laboratory (30 октября 2007). Дата обращения: 3 декабря 2008. Архивировано 27 октября 2008 года.
  11. Qixun Yang, Board Chairman, Beijing Sifang Automation Co. Ltd., China and .Bi Tianshu, Professor, North China Electric Power University, China. WAMS Implementation in China and the Challenges for Bulk Power System Protection (англ.) // Panel Session: Developments in Power Generation and Transmission — Infrastructures in China, IEEE 2007 General Meeting, Tampa, FL, USA, 24–28 June 2007 Electric Power, ABB Power T&D Company, and Tennessee Valley Authority : journal. — Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2001. — 24 June. Архивировано 3 марта 2016 года.