Формальная верификация

Перейти к навигацииПерейти к поиску

Формальная верификация или формальное доказательствоформальное доказательство соответствия или несоответствия предмета верификации его формальному описанию. Предметом выступают алгоритмы, программы и другие доказательства.

Из-за рутинности даже простой формальной верификации и теоретической возможности их полной автоматизации под формальной верификацией обычно подразумевают автоматическую верификацию с помощью программы.

Обоснование

Тестирование программного обеспечения не может доказать, что система, алгоритм или программа не содержит никаких ошибок и дефектов и удовлетворяет определённому свойству. Это может сделать формальная верификация.

Области применения

Формальная верификация может использоваться для проверки таких систем, как программное обеспечение, представленное в виде исходных текстов, криптографические протоколы, комбинаторные логические схемы, цифровые схемы с внутренней памятью.

Теоретические основы

Верификация представляет собой формальное доказательство на абстрактной математической модели системы, в предположении о том, что соответствие между математической моделью и природой системы считается изначально заданным. Например, по построению модели либо математического анализа и доказательства правильности алгоритмов и программ.

Примерами математических объектов, часто используемых для моделирования и формальной верификации программ и систем являются:

Подходы к формальной верификации

Существуют следующие подходы к формальной верификации:

  • формальная семантика языков программирования
  • написание программ, которые верны по построению (см. зависимый тип, лямбда-куб, параметричность[англ.])
  • проверка моделей (model checking)
  • логический вывод (logical inference)
  • символьное выполнение[англ.]
  • абстрактная интерпретация[англ.]
  • систематический анализ алгоритмов и программ
  • технологии доказательного программирования

Доказательное программирование

Доказательное программирование — использовавшаяся в 1980-х годах в академических кругах технология разработки программ для ЭВМ с доказательствами правильности — доказательствами отсутствия ошибок в программах (понимая, в рамках данной теории, ошибки как несоответствия между задуманным алгоритмом и фактическим алгоритмом, реализуемым программой).

Автоматическая проверка доказательства

Доказательство может быть автоматизировано полностью лишь для очень небольшого круга простых теорий, поэтому важное значение получает его автоматическая проверка и для этого преобразование к проверяемому виду. [] Значительное количество практически важных задач, в том числе, например, задача остановки, является алгоритмически неразрешимыми.

Для поддержания строгости при проверке доказательства верификатором следует проверить ещё и верификатор, для чего нужен ещё один верификатор и так далее. Получившуюся бесконечную цепь верификаторов можно было бы свернуть, построив верифицирующий себя верификатор, обладающий способностью развернуться до применимого на практике. []

Примеры интерактивного доказательства

Код аутентификации HMAC от OpenSSL из 134 строк на языке C был верифицирован с использованием 2832 строк на Coq.

Еще одним примером является файловая система FSCQ. Код и его верификация выполнялись на Coq, занимая 31 тысяч строк доказательства и кода в сумме. Для сравнения, непроверенная файловая система написана на C и занимает всего 3 тысяч строк. Несмотря на то что первоначальные работы, включая создание логического каркаса для Coq, требовали нескольких человеко-лет, эксперименты выявили поэтапное снижение стоимости при внесении изменений в код и доказательство.[1]

См. также

Литература

  • А. М. Миронов. Методы верификации программ.
  • А. С. Камкин. Введение в формальные методы верификации программ: учебное пособие.
  • Lathouwers, Sophie; Zaytsev, Vadim (2022). "Modelling Program Verification Tools for Software Engineers". Proceedings of the 25th International Conference on Model Driven Engineering Languages and Systems. MODELS '22. Montreal, Quebec, Canada: Association for Computing Machinery. pp. 98—108. doi:10.1145/3550355.3552426. ISBN 9781450394666.

Примечания

  1. O'Hearn, Peter (2019). "Separation logic". Commun. ACM. 62 (2). Association for Computing Machinery: 86—95. doi:10.1145/3211968. ISSN 0001-0782.

Ссылки

  • Sophie Lathouwers, Vadim Zaytsev. ProVerB: Program Verification Book (англ.). (один из вариантов классификации и большой список средств формальной верификации)