Фотометрическое красное смещение
Фотометрическое красное смещение — оценка красного смещения объекта, полученная без использования методов спектроскопии, а только методами фотометрии. По сравнению с красным смещением, которое измеряется спектроскопически, такая оценка имеет более низкую точность, но требует меньше времени для её получения. Фотометрические красные смещения часто используются во внегалактической астрономии и космологии, поскольку могут быть измерены сразу для большого количества галактик и квазаров.
Впервые метод измерения фотометрического красного смещения разработал и применил Уильям Элвин Баум в 1962 году.
Описание
Красные смещения () разных объектов напрямую могут быть измерены при изучении их спектров: для этого в наблюдаемом спектре отождествляются спектральные линии или другие особенности, вычисляется их сдвиг относительно «нормального» положения[1]. Однако также возможно оценить красное смещение без использования методов спектроскопии, а только методами фотометрии — измеренное таким образом значение и называется фотометрическим красным смещением[2][3][4]. Некоторые особенности спектра объекта, такие как бальмеровский или лаймановский скачок, могут быть заметны не только в его спектре, но и при сравнении интенсивности излучения, наблюдаемого в разных фотометрических полосах, причём при определённом собственном спектре источника наблюдаемое распределение интенсивности в полосах будет зависеть от красного смещения[5][6].
Спектроскопические наблюдения достаточной точности доступны не для всех объектов, а в тех случаях, когда они возможны, приходится тратить много времени на наблюдение одного объекта. Фотометрические наблюдения, позволяющие измерить красное смещение, выигрывают в этом отношении, однако они не могут обеспечить такую же высокую точность измерения. Во внегалактической астрономии и космологии фотометрические красные смещения широко используются, поскольку могут быть измерены сразу для большого количества галактик и квазаров, а красное смещение этих объектов служит удобной мерой расстояния до них. Для многих задач в этих областях точность фотометрического красного смещения оказывается приемлемой[2][3].
Методы
Наиболее распространены два метода измерения фотометрических красных смещений[2][7]:
- Метод подгонки распределения энергии в спектре (англ. fitting of the observed Spectral Energy Distribution) состоит в том, что наблюдаемое распределение излучения по длинам волн сравнивается с определённым набором стандартных спектров и производится поиск, какой стандартный спектр с каким ему лучше всего соответствует[7].
- Эмпирический метод тренировочной выборки (англ. empirical training set method) основан на том, что по «тренировочной» выборке галактик строится эмпирическая зависимость между звёздными величинами и заранее известным красным смещением. По данной зависимости определяются уже для других галактик. Этот метод не требует каких-либо предположений о физических свойствах галактик и их спектров, что удобно для галактик на больших красных смещениях, спектры которых изучены недостаточно, кроме того, для применения этого метода достаточно пронаблюдать галактику в небольшом числе фильтров. Однако подобная эмпирическая зависимость не универсальна и для каждой выборки галактик должна составляться отдельно, кроме того, в этом методе возможны систематические отклонения из-за того, что «тренировочная» выборка обычно состоит из ярких галактик, поскольку именно для них обычно имеются измеренные красные смещения[7].
Кроме того, известны ещё два метода[8]:
- Измерение сдвига между двумя распределениями энергии по фотметрическим полосам для галактик с разным красным смещением. Исторически это был первый метод измерения фотометрического красного смещения (см. ниже[8]. )
- Метод, основанный на моделировании диаграммы цвет — цвет для различных галактик с определённым красным смещением. Хотя в часто используемых показателях цвета диаграммы слабо зависят от красного смещения, для некоторых сложных цветовых систем положения моделей галактик с разным отличаются. Таким образом, по наблюдаемому положению галактики на диаграмме можно оценить её красное смещение[8].
История
Впервые способ определения красного смещения фотометрическим методом разработал Уильям Элвин Баум в 1962 году. Он использовал фотоэлектрический фотометр, проводил измерения в 9 спектральных полосах в диапазоне от 3730 до 9875 ангстрем и пронаблюдал 6 эллиптических галактик в скоплении Девы и 3 — в скоплении Abell 801. Затем Баум измерил сдвиг в распределениях энергии по полосам (см. выше ) между галактиками разных скоплений, ориентируясь на бальмеровский скачок интенсивности излучения на длине волны 4000 ангстрем[3]. Тем самым он вычислил красное смещение скопления Abell 801: его результат составил , что оказалось близко к значению, измеренному спектроскопически, . Позже Баум смог использовать этот метод для более далёких скоплений с неизвестным красным смещением, вплоть до [4][8][9].
В 1986 году был разработан более продвинутый метод: в нём использовался набор стандартных спектров, и для определения, какому стандартному спектру с каким красным смещением соответствует наблюдаемый, применялся метод минимизации хи-квадрат. Для галактик, у которых красное смещение уже было измерено спектроскопически, оказалось, что среднеквадратичное отклонение между фотометрическим и спектроскопическим красным смещением составляет 0,12[4].
В обзоре SDSS, который начал составляться в 1990-е годы, используемая фотометрическая система разработана в том числе и для измерения фотометрических красных смещений, эта величина измерена для более чем 200 миллионов галактик в данном обзоре. Среднеквадратичное отклонение величины , где ― фотометрическое красное смещение, а ― спектроскопическое, составляет 0,0205 в этих данных[4][10][11].
Примечания
- ↑ Засов А. В. Красное смещение // Большая российская энциклопедия. — Издательство БРЭ, 2010. — Т. 15. — 767 с. — ISBN 978-5-85270-346-0.
- ↑ 1 2 3 What are photometric redshifts? www.bo.astro.it. Дата обращения: 11 августа 2022. Архивировано 11 августа 2022 года.
- ↑ 1 2 3 Salvato M., Ilbert O., Hoyle B. The many flavours of photometric redshifts // Nature Astronomy. — 2019-06-01. — Т. 3. — С. 212–222. — ISSN 2397-3366. — doi:10.1038/s41550-018-0478-0. Архивировано 31 мая 2022 года.
- ↑ 1 2 3 4 Классификация объектов по распределению энергии в спектре . Астронет. Дата обращения: 11 августа 2022. Архивировано 24 октября 2021 года.
- ↑ 2.3.5. Regression: Photometric Redshifts of Galaxies . scikit-learn documentation. Дата обращения: 11 августа 2022. Архивировано 21 сентября 2021 года.
- ↑ Schneider E. Photometric Redshifts and the Galaxy Luminosity Function (англ.). Astrobites (1 июня 2011). Дата обращения: 11 августа 2022. Архивировано 11 августа 2022 года.
- ↑ 1 2 3 Bolzonella M., Miralles J.-M., Pelló R. Photometric redshifts based on standard SED fitting procedures // Astronomy and Astrophysics. — 2000-11-01. — Т. 363. — С. 476–492. — ISSN 0004-6361. Архивировано 11 августа 2022 года.
- ↑ 1 2 3 4 Photometric Redshifts . ned.ipac.caltech.edu. Дата обращения: 11 августа 2022. Архивировано 27 сентября 2021 года.
- ↑ Abt H. A. William A. Baum (1924–2012) (англ.). — 2012-12-01. — Vol. 44, iss. 1. Архивировано 2 марта 2022 года.
- ↑ Photometric Redshifts . SDSS. Дата обращения: 11 августа 2022. Архивировано 11 августа 2022 года.
- ↑ Beck R., Dobos L., Budavári T., Szalay A. S., Csabai I. Photometric redshifts for the SDSS Data Release 12 // Monthly Notices of the Royal Astronomical Society. — 2016-08-01. — Т. 460. — С. 1371–1381. — ISSN 0035-8711. — doi:10.1093/mnras/stw1009. Архивировано 6 августа 2022 года.