Эффект низкой базы

Перейти к навигацииПерейти к поиску

Эффект низкой базы в экономике, финансах[1], демографии и статистике возникает тогда, когда впечатляющие темпы роста того или иного индикатора объясняются его крайне низким стартовым показателем. К примеру, увеличение числа заказов с 1 до 5 указывает на 400%-ный рост. Для сравнения, прирост числа заказов с 500 до 510 в статистике отражается лишь как 2%-ный рост несмотря на бо́льшую абсолютную величину прироста (10 против 4). В этом случае наблюдается обратное явление: эффект высокой базы, при котором индикаторы растут уменьшающимися темпами. И тот, и другой эффекты можно охарактеризовать в общем как эффект базы.[2]

Значение и примеры

Эффект низкой базы, как более впечатляющий, часто используется для различного рода статистических манипуляций, привлечения инвесторов в развивающиеся страны,[3][4] в публицистике при погоне за сенсациями и так далее. Именно данным эффектом часто можно объяснить высокие (7—10 %) темпы роста ВВП в таких развивающихся странах как Индия, Таиланд на фоне темпов роста ВВП развитых стран, где прирост ВВП в размере хотя бы 2 % в год считается хорошим показателем. Но в целом, за редкими исключениями, реальное увеличение благосостояния развивающихся стран часто остаётся худшим по сравнению с развитыми странами. Дело в том что повысить производительность труда в развивающейся стране гораздо проще, чем развитой, поскольку развитые страны и так уже используют все самые передовые технологии, следовательно возможности их дальнейшей оптимизации не приводят к революционным прорывам. Эффект низкой базы в пределах экономики одной страны (к примеру, РФ) часто можно наблюдать и тогда когда рост ВРП небольших, периферийных и аграрных регионах (Дагестан, Еврейская область) значительно превосходит рост ВРП столицы и прочих постиндустриальных, промышленно развитых регионов (Москва, Санкт-Петербург).[5] Эффект низкой базы наблюдается в новых, бурно развивающихся отраслях экономики при незначительном абсолютном объёме.[6] Также может наблюдаться и там где происходит некоторое оживление роста после периода продолжительного сокращения объёмов производства в результате предшествовавшего кризиса, депрессии[7][8].

Демографические примеры

В демографических процессах эффект низкой базы также часто выявляется в статистических сравнениях. К примеру, в населении Казахстана между 1989 и 1999 года, доля казахов в городах выросла на 45,3 %, а в селах лишь на 9,0 %,[9] что объяснялось отчасти и эффектом низкой базы казахов в городах и высокой в сёлах: большинство казахов КазССР в 1989 были селянами (61,7 %), однако в 1990-е годы в города направился значительный поток казахской миграции по линии село-город. Максимальные процентные темпы прироста казахов показали Алматы и Астана, где доля и количество казахов были минимальны.

Примеры

Период Индикатор Абс. Прирост Относ. прирост
01----
121100 %
23150 %
34133 %
10010111 %
0 год1 год2 год3 год4 год5 год
Фирма А, продажи100120140160180200
Абс. прирост-2020202020
% рост-2016,714,312,511,1
Фирма Б, продажи1009080706080
Абс. прирост--10-10-10-1020
% рост--10-11,1-12,5-14,333,3

Примечания

  1. Mark D. Vaughan, Dusan Stojanovic. Loan Quality In The Eighth District: Worth A Closer Look (англ.). Federal Reserve Bank of St. Louis (1 июля 1996). Дата обращения: 15 февраля 2020. Архивировано 17 января 2018 года.
  2. Наталья Орлова. Рост экономики: эффект базы против рисков мировой рецессии. BFM.ru (8 сентября 2011). Дата обращения: 15 февраля 2020. Архивировано 6 декабря 2017 года.
  3. Parag Parikh. Value Investing And Behavioral Finance (англ.). — Tata McGraw-Hill Education, 2009. — 325 p. — ISBN 978-0-0700-7763-8.
  4. Ю. Шаталин. Россия показала худший показатель роста ВВП среди схожих по среднедушевому ВВП стран в 2006—2015 гг. «Экономика в деталях». — Отрывок из статьи Ю. Шаталина «Невидимый рыночный идеал и его видимый изъян» («Экономист», 2017, № 2).. Дата обращения: 15 февраля 2020. Архивировано 9 января 2018 года.
  5. Антон Фейнберг. Крым тянет ВВП вверх. РБК (10 июля 2017). — Статья была опубликована в газете «РБК» № 119 (2616) (1007) за 10 июля 2017. Дата обращения: 15 февраля 2020. Архивировано 29 сентября 2019 года.
  6. Елена Балашова. 4. Большая прибыль 2015 г. «Центр развития» НИУ «ВШЭИ» (15 апреля 2016). Дата обращения: 15 февраля 2020. Архивировано 6 декабря 2017 года.
  7. Документ (недоступная ссылка — история). ИКСИ. Дата обращения: 15 февраля 2020.
  8. Александр Сологуб. Эффект низкой базы. Почему в Петербурге начала расти промышленность. «Деловой Петербург» (7 января 2017). Дата обращения: 15 февраля 2020. Архивировано 6 декабря 2017 года.
  9. Александр Алексеенко. О некоторых итогах переписи населения Казахстана. «Демоскоп» (2001). Дата обращения: 15 февраля 2020. Архивировано 30 января 2018 года.