.NET Framework — программная платформа, выпущенная компанией Microsoft в 2002 году. Основой платформы является общеязыковая среда исполнения Common Language Runtime (CLR), которая подходит для различных языков программирования. Функциональные возможности CLR доступны в любых языках программирования, использующих эту среду. В настоящее время .NET Framework развивается в виде .NET.
Mono — проект по созданию полноценного воплощения системы .NET Framework на базе свободного программного обеспечения. Основной разработчик проекта Mono — корпорация Xamarin, ранее - Novell. Проект возглавляет Мигель де Икаса, известный разработчик, основатель проекта GNOME. Реализации Mono существуют для следующих операционных систем: Windows, Linux, BSD, Solaris, macOS, Apple iOS, Wii. Поддерживаются платформы: s390, SPARC, PowerPC, x86/x86-64, IA-64, ARM, Alpha, MIPS, HP PA.
XAML — расширяемый язык разметки для приложений — основанный на XML язык разметки для декларативного программирования приложений, разработанный Microsoft.
Windows Forms — интерфейс программирования приложений (API), отвечающий за графический интерфейс пользователя и являющийся частью Microsoft .NET Framework. Данный интерфейс упрощает доступ к элементам интерфейса Microsoft Windows за счет создания обёртки для существующего Win32 API в управляемом коде. Причем управляемый код — классы, реализующие API для Windows Forms, не зависят от языка разработки. То есть программист одинаково может использовать Windows Forms как при написании ПО на C#, С++, так и на VB.Net, J# и др.
Windows Presentation Foundation (WPF) — система для построения клиентских приложений Windows с визуально привлекательными возможностями взаимодействия с пользователем, графическая (презентационная) подсистема в составе .NET Framework, использующая язык XAML.
Microsoft Silverlight — это программная платформа для написания и запуска многофункциональных интернет-приложений RIA, схожая с Adobe Flash, включающая в себя модуль для браузера, который позволяет запускать приложения, содержащие анимацию, векторную графику и мультимедиа. Версия 2.0 добавила поддержку для языков .NET и интеграцию с IDE.
OGRE — графический игровой движок с открытым исходным кодом, написанный на C++. Автором OGRE является Стив Стриитинг.
CMake — кроссплатформенное программное средство автоматизации сборки программного обеспечения из исходного кода. Не занимается непосредственно сборкой, а лишь генерирует файлы сборки из предварительно написанного файла сценария CMakeLists.txt и предоставляет простой единый интерфейс управления. Помимо этого, способно автоматизировать процесс установки и сборки пакетов.
CodePlex — существовавший с 2006 по 2017 годы хостинг для проектов с открытым исходным кодом от Microsoft. Codeplex позволял совместно вести развитие программного обеспечения с открытым исходным кодом. В его состав входили wiki-страницы, контроль версий, основанный на Team Foundation Server, но доступный также через Subversion/Mercurial, форум, поддержка RSS. Некоторые из доступных лицензий являлись более строгими по сравнению с традиционными open source лицензиями. Бета-версия проекта первоначально была запущена в мае 2006 года, а официальный релиз появился месяц спустя — в июне.
qBittorrent — свободный кроссплатформенный клиент файлообменной сети BitTorrent. Клиент написан на языке C++, основан на библиотеке libtorrent-rasterbar, графический интерфейс написан на Qt. Поисковый движок требует установленный Python
Vulkan — кроссплатформенный API для 2D- и 3D-графики, впервые представленный Khronos Group в рамках конференции GDC 2015.
Electron — фреймворк, разработанный GitHub. Позволяет разрабатывать нативные графические приложения для операционных систем с помощью веб-технологий, комбинируя возможности Node.js для работы с back-end и браузера Chromium.
Visual Studio Code — редактор исходного кода, разработанный Microsoft для Windows, Linux и macOS. Позиционируется как «лёгкий» редактор кода для кроссплатформенной разработки веб- и облачных приложений. Включает в себя отладчик, инструменты для работы с Git, подсветку синтаксиса, IntelliSense и средства для рефакторинга. Имеет широкие возможности для кастомизации: пользовательские темы, сочетания клавиш и файлы конфигурации. Распространяется бесплатно, разрабатывается как программное обеспечение с открытым исходным кодом, но готовые сборки распространяются под проприетарной лицензией.
Caffe — среда для глубинного обучения, разработанная Яньцинем Цзя в процессе подготовки своей диссертации в университете Беркли. Caffe является открытым программным обеспечением, распространяемым под лицензией BSD license. Написано на языке C++, и поддерживает интерфейс на языке Python.
NW.js — JavaScript-фреймворк, разработанный под патронажем компании Intel, позволяет создавать кроссплатформенные настольные приложения для Windows, MacOS и Linux при помощи веб-технологий на базе Node.js и V8.
.NET — это модульная платформа для разработки программного обеспечения с открытым исходным кодом.
Shared Source Common Language Infrastructure, ранее носившая кодовое название Ротор, является реализацией фирмы Microsoft с общим исходным кодом, реализация общей языковой инфраструктуры, ядра .NET. Хотя SSCLI не подходит для коммерческого использования из-за своей лицензии, он позволяет программистам изучить детали реализации многих библиотек .NET и создавать модифицированные версии CLI. Microsoft предоставляет CLI с общим исходным кодом в качестве эталонной реализации интерфейса командной строки, подходящей для использования в образовательных целях.
DotNetBrowser — проприетарная .NET библиотека, основанная на Chromium. Предоставляет программно управляемый браузерный движок, который можно использовать для встраивания Chromium в приложения, загрузки и отображения страниц. Разрабатывается и поддерживается TeamDev с 2015 года.
ML.NET — бесплатная открытая библиотека со средствами машинного обучения для языков программирования C# и F#. Она также поддерживает модели на Python при использовании совместно с NimbusML. Предварительный выпуск ML.NET включал в себя решения для конструирования признаков, двоичной и мультиклассовой классификаций, регрессионного анализа. Позже были добавлены дополнительные задачи машинного обучения: выявление аномалий и рекомендательные системы. Глубокое обучение и прочие подходы ожидаются в предстоящих версиях.
Данная статья предоставляет список инструментариев графического интерфейса, используемых для создания графического интерфейса пользователя, отсортированных по их связям с различными операционными системами.