Bioconductor

Перейти к навигацииПерейти к поиску
Bioconductor
Логотип программы Bioconductor
Скриншот программы Bioconductor
График роста количества пакетов Biocondactor’а
ТипБиоинформатика
Написана наR
Операционные системы Linux, Mac OS X, Windows
Языки интерфейсаR
Последняя версия3.6
ЛицензияArtistic License 2.0
Сайтbioconductor.org

Bioconductor — масштабный FLOSS-проект, предоставляющий множество отдельных пакетов для биоинформатических исследований. Включает набор инструментов для анализа и понимания геномных данных, аннотированные имена чипов, аннотации биологических последовательностей и т. д., а также сами экспериментальные данные.

Использует язык программирования R, благодаря чему поддерживает кросплатформенность (Linux, большинство UNIX-подобных систем, Mac OS X, Windows). Разрабатывается и распространяется свободно и открыто. Выпуск релизов происходит дважды в год. Обладает активным свободным сообществом разработчиков и учёных, что свойственно хорошим открытым проектам. Описания проекта и изменений в нём выпускаются в виде ежегодного отчёта[1].

На данный момент содержит более 2000 пакетов.

Цели проекта

Основными целями Bioconductor’а являются:

  • Обеспечение открытого доступа к широкому кругу мощных статистических и графических методов анализа геномных данных.
  • Облегчение включения биологических метаданных в анализ геномных данных, например, литературных данных с PubMed, аннотированных данных с Entrez.
  • Обеспечение общей программной платформы, которая позволяет быстро разрабатывать и развёртывать расширяемые, масштабируемые и совместимые программы.
  • Дальнейшее научное понимание при создании высококачественной документации для воспроизводимых исследований.
  • Обучение исследователей вычислительным и статистическим методам анализа геномных данных.

История проекта

Начало проекта было положено в 2001-м году в Dana Farber Cancer Institute.[2]

Значение проекта

Пакеты

Три основных группы пакетов — это собственно статистические и графические пакеты (Software), аннотационные пакеты (AnnotationData) и экспериментальные данные (ExperimentData).

В скобках указано количество пакетов в группе.

Релизы

Релизы выходят два раза в год — весной и осенью. Каждый новый релиз в качестве зависимости требует последнюю версию дистрибутива R.

Версия Дата релиза Количество пакетов
(в разделе «Software»)
Зависимость
1.0 1 мая 2001 15 R 1.5
1.1 19 ноя 2002 20 R 1.6
1.2 29 мая 2003 30 R 1.7
1.3 30 окт 2003 49 R 1.8
1.4 17 мая 2004 81 R 1.9
1.5 25 окт 2004 100 R 2.0
1.6 18 мая 2005 123 R 2.1
1.7 14 окт 2005 141 R 2.2
1.8 27 апр 2006 172 R 2.3
1.9 4 окт 2006 188 R 2.4
2.0 26 апр 2007 214 R 2.5
2.1 8 окт 2007 233 R 2.6
2.2 1 мая 2008 260 R 2.7
2.3 22 окт 2008 294 R 2.8
2.4 21 апр 2009 320 R 2.9
2.5 28 окт 2009 352 R 2.10
2.6 23 апр 2010 389 R 2.11
2.7 18 окт 2010 418 R 2.12
2.8 14 апр 2011 466 R 2.13
2.9 1 ноя 2011 517 R 2.14
2.10 2 ноя 2012 554 R 2.15
2.11 3 окт 2012 610 R 2.15
2.12 4 апр 2013 671 R 3.0
2.13 15 окт 2013 749 R 3.0
2.14 14 апр 2014 824 R 3.1
3.0 14 окт 2014 934 R 3.1

Примеры использования

См. также

Примечания

  1. Ежегодные отчёты проекта на официальном сайте. Дата обращения: 7 февраля 2015. Архивировано 7 февраля 2015 года.
  2. R. Gentleman. [http://www.bioconductor.org/about/annual-reports/AnnRep2002.pdf 2002 Annual Report for the Bioconductor. Project, DFCI]. — May 29, 2008. Архивировано 23 сентября 2015 года.

Ссылки

Официальный сайт — http://www.bioconductor.org/