MDAC — совокупность технологий компании Microsoft, позволяющих получить унифицированный способ доступа к данным из различных реляционных и не реляционных источников. Термин MDAC является общим обозначением для всех разработанных компанией Microsoft технологий, связанных с базами данных.
Google App Engine — служба хостинга сайтов и web-приложений на серверах Google с бесплатным именем <имя_сайта>.appspot.com либо с собственным именем, задействованным с помощью служб Google.
Microsoft Azure – облачная платформа компании Microsoft. Предоставляет возможность разработки, выполнения приложений и хранения данных на серверах, расположенных в распределённых дата-центрах.
Amazon Web Services (AWS) — коммерческое публичное облако, поддерживаемое и развиваемое компанией Amazon с 2006 года. Предоставляет подписчикам услуги как по инфраструктурной модели, так и платформенного уровня.
Amazon SimpleDB — сервис, предоставляющий ядро функций базы данных, а именно индексирование данных и выполнение запросов. Данный сервис тесно взаимодействует с сервисами Amazon S3 и Amazon EC2, в совокупности они предоставляют возможности для хранения, обработки запросов и данных в облаке, в результате повышается производительность.
Amazon Simple Queue Service — сервис принимает очереди сообщений для хранения. При использовании Amazon SQS, разработчики могут просто переместить данные, распределённые между компонентами своих приложений, которые выполняют различные задачи, не теряя при этом сообщения. При этом достигается высокая масштабируемость и надёжность.
MongoDB — документоориентированная система управления базами данных, не требующая описания схемы таблиц. Считается одним из классических примеров NoSQL-систем, использует JSON-подобные документы и схему базы данных. Написана на языке C++. Применяется в веб-разработке, в частности, в рамках JavaScript-ориентированного стека MEAN.
BigTable — проприетарная высокопроизводительная база данных, построенная на основе Google File System (GFS), Chubby Lock Service и некоторых других продуктах Google. В настоящий момент не распространяется и не используется за пределами Google, хотя Google предлагает использовать её как часть Google App Engine.
NoSQL — обозначение широкого класса разнородных систем управления базами данных (СУБД), появившихся в конце 2000-х — начале 2010-х годов и существенно отличающихся от традиционных реляционных СУБД с доступом к данным средствами языка SQL. Применяется к системам, в которых делается попытка решить проблемы масштабируемости и доступности за счёт полного или частичного отказа от требований атомарности и согласованности данных.
Salesforce (salesforce.com) — американская компания, разработчик одноимённой CRM-системы, предоставляемой заказчикам исключительно по модели SaaS. Под наименованием Force.com компания предоставляет PaaS-систему для самостоятельной разработки приложений, а под брендом Database.com — облачную систему управления базами данных. Среди приобретённых в результате поглощений продуктов — платформенный сервис Heroku, сервисная шина MuleESB, тиражируемая система визуализации данных Tableau, корпоративный мессенджер Slack.
Amazon RDS — группа реляционных облачных СУБД в составе Amazon Web Services, позволяющая подписчикам заказывать экземпляры различных типов систем управления базами данных по подписной модели.
Apache Cassandra — распределённая система управления базами данных, относящаяся к классу NoSQL-систем и рассчитанная на создание высокомасштабируемых и надёжных хранилищ огромных массивов данных, представленных в виде хэша.
Heroku — облачная PaaS-платформа, поддерживающая ряд языков программирования. С 2010 года является дочерней компанией Salesforce.com. Heroku, одна из первых облачных платформ, появилась в июне 2007 года и изначально поддерживала только язык программирования Ruby, но на данный момент список поддерживаемых языков также включает в себя Java, Node.js, Scala, Clojure, Python, Go, Ruby и PHP. На серверах Heroku используются операционные системы Debian или Ubuntu.
Облачные базы данных — это базы данных, которые запускаются на платформах облачных вычислений, таких как Amazon EC2, GoGrid и Rackspace. Существуют две распространённые модели развёртывания: пользователи могут приобрести непосредственно услугу доступа к базам данных, обслуживаемым поставщиком облачного сервиса, или же запустить базы данных в облаке независимо, используя образ виртуальной машины. Среди облачных баз данных присутствуют как SQL-ориентированные, так использующие модель данных NoSQL.
Hana — резидентная реляционная СУБД компании SAP, обеспечивающая работу как в OLTP- так и в OLAP-сценариях. Поставляется только для работы на ограниченном наборе оборудования: производитель производит сертификацию определённых моделей серверных узлов с конкретной конфигурацией. В состав системы входит также веб-сервер и репозиторий управления версиями, необходимые для разработки приложений. Приложения для Hana могут создаваться с использованием кода JavaScript на стороне сервера и HTML-кода.
Служба реляционной базы данных Amazon — это веб-служба, которая упрощает настройку, работу и масштабирование реляционной базы данных в облаке. Он обеспечивает экономичную, изменяемую по размеру емкость для стандартной реляционной базы данных и управляет обычными задачами администрирования баз данных.
Amazon Neptune — публично-облачная графовая СУБД в составе Amazon Web Services. Поддерживает графовые модели RDF и и, соответственно, языки запросов SPARQL и Gremlin.
Amazon Simple Notification Service — сервис посылки уведомлений между сетевыми компонентами Amazon Web Services и внешними компонентами. Обеспечивает массовую доставку сообщений в сложной сети.
Amazon Aurora — реляционная СУБД, разработанная фирмой Amazon, предоставляемая по подписке из публичного облака Amazon Web Services как один из вариантов услуги Amazon RDS. Предоставляется в двух редакциях — совместимой с MySQL, и совместимой с PostgreSQL.
Брокер сообщений — архитектурный шаблон в распределённых системах; приложение, которое преобразует сообщение по одному протоколу от приложения-источника в сообщение протокола приложения-приёмника, тем самым выступая между ними посредником. Кроме преобразования сообщений из одного формата в другой, в задачи брокера сообщений также входит:
- проверка сообщения на ошибки;
- маршрутизация конкретному приемнику(ам);
- разбиение сообщения на несколько маленьких, а затем агрегирование ответов приёмников и отправка результата источнику;
- сохранение сообщений в базе данных;
- вызов веб-сервисов;
- распространение сообщений подписчикам, если используются шаблоны типа «издатель — подписчик».
