О́блако те́гов — это визуальное представление списка категорий Обычно используется для описания тегов (метаданных) на веб-сайтах или для представления неформатированного текста. Ключевые слова чаще всего представляют собой отдельные слова, и важность каждого ключевого слова обозначается размером шрифта или цветом. Такое представление удобно для быстрого восприятия наиболее известных терминов и для распределения терминов по популярности относительно друг друга. При использовании ключевых слов для упрощения навигации по веб-сайтам, термины снабжаются гиперссылками на понятия, которые подразумеваются под ключевыми словами. Тем не менее, облако не может быть единственным элементом навигации, а пользоваться текстовым поиском удобнее для поиска при наличии более конкретной информации об искомом.
Тепловая карта — графическое представление данных, где индивидуальные значения в таблице отображаются при помощи цвета. Термин «heatmap» изначально был придуман и официально зарегистрирован как товарный знак разработчиком программного обеспечения Кормаком Кинни в 1991 году. Он использовал этот термин, чтобы описать 2D-дисплей, изображающий в режиме реального времени информацию финансового рынка.
«Генная онтология» — биоинформатический проект, посвященный созданию унифицированной терминологии для аннотации генов и генных продуктов всех биологических видов.
JT — открытый формат описания 3D-данных, разработанный и поддерживаемый компанией Siemens PLM Software. Используется для визуализации, совместной работы и обмена данными в САПР. Широкая функциональность и малый размер файлов JT обеспечивают доступ к распределенным данным о геометрии изделия, технологической информации и ассоциированных данных в режиме реального времени и на всех этапах жизненного цикла изделия. Формат JT ориентирован на поддержку интерактивного отображения больших сборок, содержащих десятки тысяч деталей. JT-файлы используют сжатие данных.
SigmaPlot — программа для анализа и визуализации научных и статистических данных.
Инфогра́фика — это графический способ подачи информации, данных и знаний, целью которого является быстро и чётко преподносить сложную информацию. Одна из форм информационного дизайна.
ImageJ — программа с открытым исходным кодом для анализа и обработки изображений. Написана на языке Java сотрудниками National Institutes of Health и распространяется без лицензионных ограничений как общественное достояние. Открытый API позволяет гибко наращивать функционал за счёт подключаемых плагинов, а встроенный макроязык — автоматизировать сложные повторяющиеся действия. ImageJ широко применяется в биомедицинских исследованиях, астрономии, географии и других дисциплинах, связанных с анализом изображений, в качестве альтернативы проприетарному ПО.
Визуализация или отображение графов, как ответвление теории графов, относящееся к топологии и геометрии — двумерное представление графа. В основном, это графическое представление укладки графа на плоскость, направленное, обычно, на удобное отображение некоторых свойств графа, или моделируемого объекта.
Crystal Space 3D — открытый кроссплатформенный, портативный игровой 3D движок, написанный на C++. Работает с большинством графических 3D карт. Поддержка OpenGL, дополнительных возможностей, таких как шейдеры и системы освещения, физика, 3D звуки, наложение анимации, позволяет добавлять динамическое освещение и т. д. Предусмотрен скриптинг.
ParaView — открытый графический кросс-платформенный пакет для интерактивной визуализации в исследовательских целях, разрабатываемый Национальной Лабораторией Сандиа, компанией Kitware и Национальной Лабораторией Лос-Аламоса.
Cytoscape — биоинформатическая платформа с открытым исходным кодом, предназначенная для визуализации сетей молекулярных взаимодействий и биологических путей с возможностью использования дополнительных данных, таких как функциональная аннотация, информация об уровне экспрессии генов и прочих. Несмотря на то, что исходно Cytoscape был разработан для биологических исследований, сейчас он широко используется для решения различных задач по анализу сетей и их визуализации.
Интерактивная визуализация данных — форма визуализации данных, при которой обеспечивается взаимодействие пользователя с системой отображения и возможность наблюдения за ответной реакцией системы.
Визуализация данных — это представление данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их изучению. Визуализация данных находит широкое применение в научных и статистических исследованиях, в педагогическом дизайне для обучения и тестирования, в новостных сводках и аналитических обзорах. Визуализация данных связана с визуализацией информации, инфографикой, визуализацией научных данных, разведочным анализом данных и статистической графикой.
Визуализа́ция да́нных секвени́рования РНК — способ визуального представления данных, полученных с помощью РНК-секвенирования (RNA-seq) в наглядной форме, с помощью которого можно увидеть картирование полученных чтений на геном и анализировать уровень экспрессии гена. Существует множество программ, позволяющих осуществить визуализацию.
Александр Владимирович Лотов — российский математик, главный научный сотрудник ВЦ РАН, профессор. С 1975 по 1991 годы преподавал на факультете управления и прикладной математики МФТИ. С 1996 по 2014 г. по совместительству преподавал на факультете ВМК МГУ на кафедре системного анализа. За рубежом, кроме научных трудов, известен также своими научными семинарами, которые прошли в том числе в Гарвардском, Корнеллском, Йельском, Калифорнийском технологическом и Миланском политехническом университетах. Читал курсы лекций в США, Германии, Испании и Италии. Биография проф. А. В. Лотова включена в раздел «Biographies of Leading MCDM Scholars» в книге M. Koksalan, J. Wallenius, S. Zionts. Multiple Criteria Decision Making. From Early History to the 21st Century (2011)
jGRASP — лёгкая интегрированная среда разработки, созданная специально для обеспечения автоматического создания визуализации работы приложения с целью улучшения его понятливости. Она создаёт статическую визуализацию структуры исходного кода программы и визуализацию структур данных во время исполнения скомпилированного кода.
Научная визуализация — это междисциплинарная отрасль науки. Согласно Фриндли, она «главным образом имеет дело с визуализацией трёхмерных явлений, при этом акцент делается на реалистичное изображение объёмов, поверхностей, источников освещения и так далее, возможно, в динамике ». Научная визуализация рассматривает также подмножество методов компьютерной графики, раздела информатики. Целью научной визуализации является графическая иллюстрация научных данных для возможности научным работникам понять, просмотреть и получить представление о данных.
Визуализация информации — это научная и инженерная дисциплина, направленная на поиск и реализацию форм и способов визуального представления абстрактных данных для облегчения их восприятия человеком. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация. Визуализацию информации следует отличать от научной визуализации — «для визуализации информации пространственное представление выбирается, а при научной визуализации пространственное представление задано».
Международный симпозиум по визуализации графов — это ежегодная научная конференция, в которой исследователи представляют отрецензированные статьи по визуализации графов, визуализации информации в сетях, геометрической теории графов и связанным темам.
Mercury — бесплатное программное обеспечение, разработанное Кембриджским центром кристаллографических данных. Первоначально разработано как инструмент визуализации кристаллической структуры. Mercury предоставляет возможность трехмерной визуализации кристаллической структуры, а также рисовании и анализе кристаллической упаковки и межмолекулярных взаимодействий. Текущая версия Mercury может читать файлы типов «.cif», «.mol», «.mol2», «.pdb», «.res», «.sd» и «.xyz». Mercury имеет собственный формат файла с расширением имени файла «.mryx».
