OpenAI — американская научно-исследовательская организация, занимающаяся разработками в области искусственного интеллекта. В состав OpenAI входят зарегистрированная в штате Делавэр некоммерческая организация OpenAI, Inc и её дочерняя коммерческая компания OpenAI Global, LLC. OpenAI ставит перед собой цель разработать «безопасный и полезный» сильный искусственный интеллект, который организация определяет как «высокоавтономные системы, превосходящие человека в выполнении наиболее экономически ценной работы». На пути к этой цели организация создала несколько больших языковых моделей, в том числе GPT-4 и ChatGPT, а также моделей для генерации изображений, как DALL-E; в прошлом она публиковала модели с открытым исходным кодом.
MultCloud — веб-приложение для управления несколькими облачными хранилищами данных одновременно, созданное в 2013 компанией AOMEI Technology. MultCloud разработано для объединения всех облачных сервисов пользователя в одну платформу, с доступом посредством одной учётной записи и для передачи данных между облачными сервисами напрямую.
Джеффри Адгейт «Джефф» Дин — американский учёный в области информатики и программист. В настоящее время является старшим научным сотрудником Google в команде Google Brain.
Тензорный процессор Google — тензорный процессор, относящийся к классу нейронных процессоров, являющийся специализированной интегральной схемой, разработанной корпорацией Google и предназначенной для использования с библиотекой машинного обучения TensorFlow. Представлен в 2016 году на конференции Google I/O, при этом утверждалось, что устройства к тому моменту уже использовались внутри корпорации Google более года.
Генеративно-состязательная сеть — алгоритм машинного обучения без учителя, построенный на комбинации из двух нейронных сетей, одна из которых генерирует образцы, а другая старается отличить правильные («подлинные») образцы от неправильных. Так как сети G и D имеют противоположные цели — создать образцы и отбраковать образцы — между ними возникает антагонистическая игра. Генеративно-состязательную сеть описал Ян Гудфеллоу из компании Google в 2014 году.
Keras — открытая библиотека, написанная на языке Python и обеспечивающая взаимодействие с искусственными нейронными сетями. До версии 2.3 (2019) поддерживались разные нейросетевые библиотеки — как TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Deeplearning4j, и Theano, впоследствии сохранена только поддержка TensorFlow.
TensorFlow — открытая программная библиотека для машинного обучения, разработанная компанией Google для решения задач построения и тренировки нейронной сети с целью автоматического нахождения и классификации образов, достигая качества человеческого восприятия. Применяется как для исследований, так и для разработки собственных продуктов Google. Основной API для работы с библиотекой реализован для Python, также существуют реализации для R, C#, C++, Haskell, Java, Go, JavaScript и Swift.
Google Brain — это исследовательский проект Google по изучению искусственного интеллекта на основе глубокого обучения. В нём сочетаются открытые исследования в области машинного обучения с разработкой систем и вычислительными мощностями в масштабах Google.
Нейро́нный проце́ссор — это специализированный класс микропроцессоров и сопроцессоров, используемый для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, распознавания по голосу, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта.
CatBoost — открытая программная библиотека, разработанная компанией Яндекс и реализующая уникальный патентованный алгоритм построения моделей машинного обучения, использующий одну из оригинальных схем градиентного бустинга. Основное API для работы с библиотекой реализовано для языка Python, также существует реализация для языка программирования R.
Google Cloud Platform — предоставляемый компанией Google набор облачных служб, которые выполняются на той же самой инфраструктуре, которую Google использует для своих продуктов, предназначенных для конечных потребителей, таких как Google Search и YouTube. Кроме инструментов для управления, также предоставляется ряд модульных облачных служб, таких как облачные вычисления, хранение данных, анализ данных и машинное обучение. Для регистрации нужно иметь банковскую карту или банковский счет.
Яндекс.Облако — набор связанных сервисов, публичная облачная платформа от российской интернет-компании Яндекс. В отличие от другого сервиса компании — Яндекс.Диск — новый сервис позволяет не только хранить свои данные на серверах в «облаке» и передавать их другим пользователям в Интернете, но использовать вычислительные мощности, управлять базами данных, использовать технологии распознавания и синтеза речи, машинный перевод. Платформа позволит компаниям из разных отраслей разрабатывать и поддерживать веб-приложения и сервисы, используя технологии и инфраструктуру «Яндекса». Таким образом, Яндекс.Облако в первую очередь предназначен для бизнеса, работая по модели B2B. Основные конкуренты — Amazon Web Services, Microsoft Azure и Google Cloud Platform.
Облачные игры — один из типов облачных вычислений, основанных на принципе потокового мультимедиа. Суть облачных игр заключается в переносе вычислительной нагрузки с локального на удалённое устройство, которым может быть сервер или более мощный компьютер. Рендеринг игрового изображения осуществляется на удалённом сервере или устройстве, а его управление производится на локальном устройстве по модели тонкого клиента. Облачные игры позволяют преодолеть технические и финансовые ограничения, с которыми сталкиваются многие пользователи.
Kaggle — система организации конкурсов по исследованию данных, а также социальная сеть специалистов по обработке данных и машинному обучению. Принадлежит корпорации Google.
Cloud.ru — провайдер облачных технологий, до мая 2022 года входил в бизнес-экосистему «Сбера». Предоставляет облачные инфраструктурные сервисы, платформенные сервисы, облачную платформу для разработки и эксплуатации моделей машинного обучения на базе двух суперкомпьютеров — Christofari и Christofari Neo, а также облачную платформу собственной разработки на свободно распространяемых компонентах.
Процессор глубокого обучения или ускоритель глубокого обучения — это электронная схема, разработанная для алгоритмов глубокого обучения, обычно с отдельной памятью данных и специализированной архитектурой набора команд. Процессоры глубокого обучения варьируются от мобильных устройств, таких как блоки нейронной обработки (NPU) в мобильных телефонах Huawei, до серверов облачных вычислений, таких какТензорный процессор Google (TPU) в Google Cloud Platform.
ML.NET — бесплатная открытая библиотека со средствами машинного обучения для языков программирования C# и F#. Она также поддерживает модели на Python при использовании совместно с NimbusML. Предварительный выпуск ML.NET включал в себя решения для конструирования признаков, двоичной и мультиклассовой классификаций, регрессионного анализа. Позже были добавлены дополнительные задачи машинного обучения: выявление аномалий и рекомендательные системы. Глубокое обучение и прочие подходы ожидаются в предстоящих версиях.
Kubeflow — построенная на Kubernetes и представленная Google платформа с открытым кодом, предназначенная для машинного обучения и MLOps практик. Различные этапы в типичном жизненном цикле машинного обучения представлены разными компонентами программного обеспечения в Kubeflow, включая разработку модели (Kubeflow Notebooks), тренировку модели (Kubeflow Pipelines, Kubeflow Training Operator), использование модели (KServe), и автоматическое машинное обучение (Katib).
PaLM — это большая языковая модель на основе архитектуры трансформера с 540 миллиардов параметров, разработанная Google AI. Исследователи также создали версии моделеи PaLM с 8 и 62 миллиардами параметров, чтобы проверить влияние масштаба.
Генеративный искусственный интеллект — это тип системы искусственного интеллекта (ИИ), способной генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на подсказки. Генеративный ИИ использует генеративные модели, такие как большие языковые модели, для статистической выборки новых данных на основе набора обучающих данных, который использовался для их создания.
