
PNG — растровый формат хранения графической информации, использующий сжатие без потерь по алгоритму Deflate.
Сжатие данных без потерь — класс алгоритмов сжатия данных, при использовании которых закодированные данные однозначно могут быть восстановлены с точностью до бита, пикселя, вокселя и т.д. При этом оригинальные данные полностью восстанавливаются из сжатого состояния. Этот тип сжатия принципиально отличается от сжатия данных с потерями. Для каждого из типов цифровой информации, как правило, существуют свои оптимальные алгоритмы сжатия без потерь.
Преобразование Барроуза — Уилера — это алгоритм, используемый в техниках сжатия данных для преобразования исходных данных. BWT используется в архиваторе bzip2. Алгоритм был изобретён Майклом Барроузом и Дэвидом Уилером.

Префиксное дерево — структура данных, позволяющая хранить ассоциативный массив, ключами которого чаще всего являются строки. Представляет собой корневое дерево, каждое ребро которого помечено каким-то символом так, что для любого узла все рёбра, соединяющие этот узел с его сыновьями, помечены разными символами. Некоторые узлы префиксного дерева выделены и считается, что префиксное дерево содержит данную строку-ключ тогда и только тогда, когда эту строку можно прочитать на пути из корня до некоторого выделенного узла. В некоторых приложениях удобно считать все узлы дерева выделенными.
Алгори́тм Ле́мпеля — Зи́ва — Уэлча — это универсальный алгоритм сжатия данных без потерь, созданный Авраамом Лемпелем, Яаковом Зивом и Терри Велчем. Он был опубликован Велчем в 1984 году в качестве улучшенной реализации алгоритма LZ78, опубликованного Лемпелем и Зивом в 1978 году. Алгоритм разработан так, чтобы его было достаточно просто реализовать как программно, так и аппаратно.
LZ77 и LZ78 — алгоритмы сжатия без потерь, опубликованные в статьях израильских математиков Авраама Лемпеля и Яакова Зива в 1977 и 1978 годах. Эти алгоритмы — наиболее известные варианты в семействе LZ*, которое включает в себя также LZW, LZSS, LZMA и другие алгоритмы.
PAQ — серия свободных архиваторов с текстовым интерфейсом, которые общими усилиями разработчиков поднялись в первые места рейтингов многих тестов сжатия данных. Лучший результат в этой серии на большинстве тестов был получен архиватором PAQ8JD, созданным совместными усилиями Мэтта Махони, Александра Ратушняка, Сергея Оснача, Пшемыслава Скибиньского и Билла Петтиса, и выпущенным 30 декабря 2006 года. Однако в некоторых тестах он отстаёт от WinRK в режиме PWCM. PWCM — сторонняя проприетарная реализация алгоритма PAQ. Специально настроенные версии алгоритма PAQ выиграли призы в конкурсах Приз Хаттера и Калгари Корпус Челлендж.
PPM — адаптивный статистический алгоритм сжатия данных без потерь, основанный на контекстном моделировании и предсказании. Модель PPM использует контекст — множество символов в несжатом потоке, предшествующих данному, чтобы предсказывать значение символа на основе статистических данных. Сама модель PPM лишь предсказывает значение символа, непосредственное сжатие осуществляется алгоритмами энтропийного кодирования, как например, алгоритм Хаффмана, арифметическое кодирование.
ROLZ — словарный алгоритм сжатия данных, близкий к LZ77, но использующий некоторые контекстные приёмы для уменьшения числа активных смещений. Само понятие ROLZ впервые ввёл Malcolm Taylor в своём архиваторе RK в 1999 году и данный алгоритм является одним из наиболее современных подходов к построению быстрых эффективных алгоритмов сжатия.
LHA — бесплатный архиватор и соответствующий формат архивирования файлов. Как и прародитель, разрабатывался для архивирования текстовых файлов. Является основным архиватором для операционных систем семейства AmigaOS и популярного архива бесплатного программного обеспечения AmiNET.
Шаблон:Карточка хеш функции MD2 — криптографическая хэш-функция, разработанная Рональдом Ривестом в 1989 году, и описанная в RFC 1319. На входе сообщение произвольный длины. Размер хэша — 128 бит. В настоящий момент алгоритм MD2 считается уже устаревшим, а соответствующий ему RFC 1319 переведен в исторический статус.

pngcrush — это бесплатная утилита, с открытым исходным кодом. Используется для оптимизации фильтров PNG изображений. Дает возможность снизить размер файла без потерь — это означает, что «crushed» картинки будут иметь качество исходного изображения.
LZJB — алгоритм сжатия данных без потерь, изобретённый Джефом Бонвиком в 1998 году для сжатия аварийных дампов программ и данных в файловой системе ZFS. Основан на методе сжатия с использованием словаря. Этот алгоритм включает множество исправлений к алгоритму LZRW1, который в свою очередь является вариантом LZRW, являющимся членом семейства алгоритмов сжатия Lempel-Ziv. Этот алгоритм нацелен на увеличение скорости сжатия.
ROHC стандартизированный метод сжатия IP, UDP, UDP Lite, RTP и TCP заголовков Интернет пакетов.

JPEG — один из популярных растровых графических форматов, применяемый для хранения фотографий и подобных им изображений. Файлы, содержащие данные JPEG, обычно имеют расширения (суффиксы) .jpg, .jfif, .jpe или .jpeg. MIME-тип — image/jpeg.

Zstandard — алгоритм сжатия данных без потерь, разрабатываемый с 2015 года Яном Колле при поддержке корпорации Facebook; zstd — эталонная реализация алгоритма Zstandard на языке программирования Си под свободной лицензией BSD. Версия 1.0 алгоритма и реализации были представлены в конце августа 2016 года.

Brotli — алгоритм сжатия данных с открытым исходным кодом, разработанный Юрки Алакуйяла и Золтаном Сабадка.
LZ4 — алгоритм сжатия данных без потерь, ориентированный на высокую скорость сжатия и распаковки. Он относится к семейству методов сжатия LZ77, работающих с байтовыми потоками. Отличается компактным кодом для распаковки.
Сложность Лемпеля-Зива - алгоритм для вычисления Колмогоровской сложности, который может быть исполнен на любом языке программирования, поддерживающем операции копирования и вставки в строку. Несмотря на простоту данного алгоритма, он является очень мощным и быстрым.

«Зелёные я́йца и ветчина́» — детская книга американского детского писателя и мультипликатора доктора Сьюза, впервые опубликованная 12 августа 1960 года. По состоянию на 2019 год по всему миру было продано более 8 миллионов её экземпляров. В 1973 году вышла экранизация книги — «Доктор Сьюз на ТВ», за ней последовало ещё несколько, в том числе одноимённый мультсериал от Netflix. В 2007 NEA включила книгу в список ста лучших книг для учителя на основе онлайн-опроса. Произведение несколько раз экранизировалось, многократно пародировалось и с годами стало частью американского культурного кода.