PL/Python

Перейти к навигацииПерейти к поиску

PL/Python — это вариант языка программирования Python, используемый при написании триггеров и хранимых процедур популярного сервера БД PostgreSQL.

В связи с параллельной поддержкой и использованием 2-й и 3-й версии языка Python в настоящее время в PostgreSQL можно использовать любую из двух версии PL/Python — plpython2u или plpython3u[1]. Использовать обе версии одновременно в одной сессии нельзя.[2]

Чтобы установить PL/Python в определённую базу данных, выполните команду CREATE EXTENSION plpythonu, либо запустите в оболочке системы createlang plpythonu имя_данных.

Создавать функции на недоверенных языках, таких как plpythonu, могут только суперпользователи.

Примечания

  1. 42.1. Python 2 vs. Python 3 Архивная копия от 6 ноября 2013 на Wayback Machine, PostgreSQL Documentation
  2. Reuven M. Lerner. Python Workout: 50 ten-minute exercises. — 2020. — ISBN 9781617295508. Архивная копия от 26 августа 2021 на Wayback Machine Источник. Дата обращения: 26 августа 2021. Архивировано 26 августа 2021 года.

Литература

  • Regina O. Obe, Leonard Hsu. Ch. 8 Writing Functions. Writing PL/Python Functions // PostgreSQL: Up and Running. — O'Reilly Media, 2012. — P. 105—107. — 147 p. — ISBN 1449326331, 9781449326333.
  • Серия статей в Postgres OnLine Journal
    Leo Hsu and Regina Obe. Quick Intro to PLPython. — 2009-01-22. — № 99.
    Leo Hsu and Regina Obe. PLPython Part 2: Control Flow and Returning Sets // Postgres OnLine Journal. — 2009-01-30. — № 100.
    Leo Hsu and Regina Obe. PLPython Part 3: Using custom classes, pulling data from PostgreSQL // Postgres OnLine Journal. — 2009-02-04. — № 101.
    PLPython Part 4: PLPython meets aggregates // Postgres OnLine Journal. — 2009-02-05. — № 102.
    Leo Hsu and Regina Obe. PLPython Part 5: PLPython meets PostgreSQL Multi-column aggregates and SVG plots // Postgres OnLine Journal. — 2009-03-13. — № 105.
  • Korry Douglas, Susan Douglas. PostgreSQL: A Comprehensive Guide to Building, Programming, and Administering PostgreSQL Databases. — Sams Publishing, 2003. — 790 p. — (Developer's library). — ISBN 978-0-7357-1257-7.

Ссылки