Иску́сственный интелле́кт — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека ; наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Компью́терная програ́мма — 1) комбинация компьютерных инструкций и данных, позволяющая аппаратному обеспечению вычислительной системы выполнять вычисления или функции управления ; 2) синтаксическая единица, которая соответствует правилам определённого языка программирования, состоящая из определений и операторов или инструкций, необходимых для определённой функции, задачи или решения проблемы.
Программи́рование — процесс создания и модификации компьютерных программ.
Машинное обучение — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
Дерево принятия решений — средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике. Структура дерева представляет собой «листья» и «ветки». На рёбрах («ветках») дерева решения записаны признаки, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах — признаки, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение.
Управле́ние перспекти́вных иссле́довательских прое́ктов Министе́рства оборо́ны США — управление Министерства обороны США, отвечающее за разработку новых технологий для использования в интересах вооружённых сил. Задачей DARPA является сохранение технологического превосходства вооружённых сил США, предотвращение внезапного для США появления новых технических средств вооружённой борьбы, поддержка прорывных исследований, преодоление разрыва между фундаментальными исследованиями и их применением в военной сфере.
Генетическое программирование — автоматическое создание или изменение программ с помощью генетических алгоритмов, развитие парадигмы эволюционного программирования. С помощью этой методологии «выращиваются» программы, всё лучше и лучше решающие поставленную вычислительную задачу.
Языки квантового программирования — языки программирования, позволяющие выражать квантовые алгоритмы с использованием высокоуровневых конструкций. Их цель не столько создание инструмента для программистов, сколько предоставление средств для исследователей для облегчения понимания работы квантовых вычислений.
Графовая вероятностная модель — это вероятностная модель, в которой в виде графа представлены зависимости между случайными величинами. Вершины графа соответствуют случайным переменным, а рёбра — непосредственным вероятностным взаимосвязям между случайными величинами. Графические модели широко используются в теории вероятностей, статистике, а также в машинном обучении.
Джуда Перл — американский и израильский учёный в области информатики, автор математического аппарата байесовских сетей, создатель математической и алгоритмической базы вероятностного вывода, автор алгоритма распространения доверия для графических вероятностных моделей, do-исчисления и исчисления контрфактических условных.
Проклятие размерности (ПР) — термин, используемый в отношении ряда свойств многомерных пространств и комбинаторных задач. В первую очередь это касается экспоненциального роста необходимых экспериментальных данных в зависимости от размерности пространства при решении задач вероятностно-статистического распознавания образов, машинного обучения, классификации и дискриминантного анализа. Также это касается экспоненциального роста числа вариантов в комбинаторных задачах в зависимости от размера исходных данных, что приводит к соответствующему росту сложности переборных алгоритмов. «Проклятие» действует и на непрерывные оптимизационные методы в силу усложнения многомерной целевой функции. В более широком смысле термин применяется по отношению ко всем «неудобным» или необычным свойствам многомерных пространств и к трудностям их исследования. В комбинаторике чаще имеют в виду не размерность пространства, а размер исходных данных. В частности, в задачах теории Рамсея было бы точнее говорить о ’’’проклятии размера’’’ исходных данных даже в случае задач минимальной размерности — числа параметров, определяющих задачу. Впервые термин ввел Ричард Беллман применительно к общей задаче динамического программирования. Это выражение продолжает употребляться в работах по технической кибернетике, машинному обучению и анализу сложных систем, в том числе, в заголовках научных статей.
Размещение патинко — метод тематического моделирования, применяемый в машинном обучении и обработке естественного языка, позволяющий обнаружить скрытую тематическую структуру в коллекции документов. От более ранних методов алгоритм отличается тем, что моделирует корреляции между темами в дополнение к корреляциям слов, задающих темы. PAM превосходит LDA по гибкости и выразительной силе. Впервые метод описан, реализован и применён для обработки текстов на естественном языке, однако, может быть использован и в других областях, например, для задач биоинформатики. Своё название получил благодаря популярным в Японии игровым автоматам патинко, в которых реализована игра, напоминающая пинбол на доске Гальтона.
Word2vec — общее название для совокупности моделей на основе искусственных нейронных сетей, предназначенных для получения векторных представлений слов на естественном языке. Используется для анализа семантики естественных языков, основанный на дистрибутивной семантике, машинном обучении и векторном представлении слов. Программное обеспечение под названием «word2vec» было разработано группой исследователей Google в 2013 году. Инструменты для создания векторно-семантических моделей существовали и ранее, но word2vec стал первой популярной реализацией: в первую очередь из-за удобства использования, открытого исходного кода и скорости работы.
Рина Дехтер — учёный в области информатики, профессор Школы информационных и компьютерных наук Калифорнийского университета в Ирвайне. Её научные интересы ограничиваются прежде всего автоматизированными рассуждениями и удовлетворением ограничений в области искусственного интеллекта.
Индукция грамматики — процедура машинного обучения, которая восстанавливает формальную грамматику языка на основе набора наблюдений (примеров) с известной принадлежностью этому языку. В результате процедуры строится модель наблюдаемых объектов в виде набора правил вывода или порождающих правил, конечного автомата или автомата другого вида. В более общем смысле, грамматический вывод — это одно из направлений машинного обучения, в котором пространство примеров состоит из дискретных комбинаторных объектов, таких как строки, деревья, графы.
Метод релевантных векторов — это техника машинного обучения, которая использует байесовский вывод для получения решений на принципе экономности для регрессии и вероятностной классификации. МРВ имеет тот же функциональный вид, что и метод опорных векторов, но обеспечивает вероятностную классификацию.
Church относится к семейству LISP-подобных вероятностных языков программирования для определения произвольных вероятностных программ, так и к ряду алгоритмов для выполнения вероятностного вывода в порождающих моделях, которые определяют эти программы. Church был первоначально разработан в Массачусетском технологическом институте, в первую очередь в группе по вычислительной когнитивной науке, управляемой Джошуа Тененбаумом. Существует несколько различных алгоритмов вывода и конкретных языков, в том числе Bher, MIT-Church, Cosh, Venture и Anglican.
ML.NET — бесплатная открытая библиотека со средствами машинного обучения для языков программирования C# и F#. Она также поддерживает модели на Python при использовании совместно с NimbusML. Предварительный выпуск ML.NET включал в себя решения для конструирования признаков, двоичной и мультиклассовой классификаций, регрессионного анализа. Позже были добавлены дополнительные задачи машинного обучения: выявление аномалий и рекомендательные системы. Глубокое обучение и прочие подходы ожидаются в предстоящих версиях.
Дифференцируемое программирование — парадигма программирования, в которой числовая компьютерная программа[неизвестный термин] может быть дифференцирована с помощью автоматического дифференцирования. Дифференцируемое программирование позволяет провести оптимизацию параметров программы с помощью градиентных методов, часто с использованием градиентного спуска, а также с помощью других обучающих подходов, которые основаны на производной высшего порядка. Дифференцируемое программирование нашло применение в широком кругу отраслей, в частности в научных вычислениях и искусственном интеллекте. Одним из ранних предложений принятия такого фреймворка[уточнить] для систематического использования для улучшения алгоритмов обучения было сделано командой Advanced Concepts Team в Европейском космическом агентстве в начале 2016 года.
Anzio 20mm — американская крупнокалиберная винтовка, разработанная и продаваемая компанией Anzio Iron Works.