Python — мультипарадигмальный высокоуровневый язык программирования общего назначения с динамической строгой типизацией и автоматическим управлением памятью, ориентированный на повышение производительности разработчика, читаемости кода и его качества, а также на обеспечение переносимости написанных на нём программ. Язык является полностью объектно-ориентированным в том плане, что всё является объектами. Необычной особенностью языка является выделение блоков кода отступами. Синтаксис ядра языка минималистичен, за счёт чего на практике редко возникает необходимость обращаться к документации. Сам же язык известен как интерпретируемый и используется в том числе для написания скриптов. Недостатками языка являются зачастую более низкая скорость работы и более высокое потребление памяти написанных на нём программ по сравнению с аналогичным кодом, написанным на компилируемых языках, таких как C или C++.
Библиоте́ка в программировании — сборник подпрограмм или объектов, используемых для разработки программного обеспечения (ПО). С точки зрения операционной системы (ОС) и прикладного ПО, библиотеки разделяются на динамические и статические.
Сценарный язык — высокоуровневый язык сценариев — кратких описаний действий, выполняемых системой. Разница между программами и сценариями довольно размыта. Сценарий — это программа, имеющая дело с готовыми программными компонентами, которые, однажды загруженные, в своей работе не зависят от дальнейшего наличия / отсутствия подключения к Сети.

CPython — наиболее распространённая, де-факто эталонная реализация языка программирования Python. CPython является интерпретатором байт-кода, написан на C. Разработка ведётся группой разработчиков под руководством создателя Python Гвидо ван Россума. CPython является программным обеспечением с открытым исходным кодом.

PyQt — набор расширений (биндингов) графического фреймворка Qt для языка программирования Python, выполненный в виде расширения Python.
Контрактное программирование — это метод проектирования программного обеспечения. Он предполагает, что проектировщик должен определить формальные, точные и верифицируемые спецификации интерфейсов для компонентов системы. При этом, кроме обычного определения абстрактных типов данных, также используются предусловия, постусловия и инварианты. Данные спецификации называются «контрактами» в соответствии с концептуальной метафорой условий и ответственности в гражданско-правовых договорах.

NumPy — библиотека с открытым исходным кодом для языка программирования Python. Возможности:
- поддержка многомерных массивов ;
- поддержка высокоуровневых математических функций, предназначенных для работы с многомерными массивами.
Stackless Python, или просто Stackless — версия интерпретатора языка программирования Python, названная так из-за отказа от использования стандартного стека вызовов языка Си в пользу собственного стека. Наиболее впечатляющей особенностью Stackless являются микропотоки, которые позволяют избежать чрезмерного расхода системных ресурсов, присущего стандартным потокам операционной системы. В дополнение к стандартным возможностям Python, Stackless добавляет поддержку сопрограмм, коммуникационных каналов и сериализации задач.

— интерпретатор языка программирования Python. PyPy в начале своего существования был интерпретатором Python, написанным на Python. Текущие версии PyPy транслируются из RPython в Си и компилируются. В PyPy встроен трассирующий JIT-компилятор, который может превращать код на Python в машинный код во время выполнения программы.

Cython — язык программирования, упрощающий написание модулей С/C++ кода для Python. Кроме стандартного синтаксиса Python, поддерживаются:
- прямой вызов функций и методов C/C++ из кода на Cython;
- строгая типизация переменных, классов, атрибутов классов.
Shed Skin — проект 2005 года, транслятор программ, написанных на подмножестве языка Python, в оптимизированное C++ представление. Может транслировать только статические типы данных приложений на Python в код C++. Может генерировать как самостоятельные приложения, так и модули расширения, которые могут быть импортированы в большие приложения на языке Python.

SoundConverter — компьютерная программа для конвертирования аудиоформатов в операционной системе Linux. Кроме того, программа имеет функцию извлечения аудиодорожек из видеофайлов. Для чтения и конвертирования файлов используется мультимедийный фреймворк GStreamer и другие кодеки.
Buildout — средство автоматизации сборки для программного обеспечения с открытым исходным кодом, написанное на Python. Позволяет создавать, собирать и вводить в действие приложения из нескольких частей. Buildout помогает конфигурировать и в точности воспроизводить сборку программного обеспечения заданной конфигурации.
Sphinx — генератор документации, который преобразует файлы в формате reStructuredText в HTML website и другие форматы. Он использует ряд расширений для reStructuredText. Первый публичный релиз был объявлен 21 марта 2008 года. Он был разработан и широко используется для документирования языка программирования Python, а также его дополнительных модулей.

WxPython — обёртка библиотеки кроссплатформенного графического интерфейса пользователя для Python, основой которого является кроссплатформенная API wxWidgets, написанная на языке программирования C++. Одна из альтернатив Tkinter, которая поставляется вместе с Python. Реализована в виде модуля расширения Python. Другие популярные альтернативы — PyGTK и PyQt. Так же, как и WxWidgets, WxPython является свободным программным обеспечением.
Swift — открытый мультипарадигмальный компилируемый язык программирования общего назначения, разработанный и поддерживаемый компанией Apple. Первая версия была представлена в 2014 году.

PyScripter — свободная интегрированная среда разработки (IDE) языка Python для операционной системы Windows. PyScripter разработан на компилируемом языке Object Pascal.

Армин Ронахер — австрийский разработчик открытого программного обеспечения и создатель веб-фреймворка Flask для Python.

scikit-learn — библиотека, предназначенная для машинного обучения, написанная на языке программирования Python и распространяемая в виде свободного программного обеспечения.
Для Python было разработано огромное количество библиотек: