OpenCV — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначения с открытым кодом. Реализована на Си/C++, также разрабатывается для Python, Java, Ruby, Matlab, Lua и других языков. Может свободно использоваться в академических и коммерческих целях — распространяется в условиях лицензии BSD.
Глубокое обучение — совокупность методов машинного обучения, основанных на обучении представлениям, а не специализированных алгоритмах под конкретные задачи. Многие методы глубокого обучения были известны ещё в 1980-е, но результаты не впечатляли, пока продвижения в теории искусственных нейронных сетей и вычислительные мощности середины 2000-х годов не позволили создавать сложные технологические архитектуры нейронных сетей, обладающие достаточной производительностью и позволяющие решать широкий спектр задач, не поддававшихся эффективному решению ранее, например, в компьютерном зрении, машинном переводе, распознавании речи, причём качество решения во многих случаях теперь сопоставимо, а в некоторых превосходит эффективность человека.
OpenAI — американская научно-исследовательская организация, занимающаяся разработками в области искусственного интеллекта. В состав OpenAI входят зарегистрированная в штате Делавэр некоммерческая организация OpenAI, Inc и её дочерняя коммерческая компания OpenAI Global, LLC. OpenAI ставит перед собой цель разработать «безопасный и полезный» сильный искусственный интеллект, который организация определяет как «высокоавтономные системы, превосходящие человека в выполнении наиболее экономически ценной работы». На пути к этой цели организация создала несколько больших языковых моделей, в том числе GPT-4 и ChatGPT, а также моделей для генерации изображений, как DALL-E; в прошлом она публиковала модели с открытым исходным кодом.
Torch — библиотека для языка программирования Lua с открытым исходным кодом, предоставляет большое количество алгоритмов для глубинного обучения и научных расчётов. Ядро написано на Си, прикладная часть выполняется на LuaJIT, поддерживается распараллеливание вычислений средствами CUDA и OpenMP. Стиль работы с массивами схож с Matlab и Octave, в связи с чем иногда определяется как «Matlab-подобное окружение для машинного обучения».
Caffe — среда для глубинного обучения, разработанная Яньцинем Цзя в процессе подготовки своей диссертации в университете Беркли. Caffe является открытым программным обеспечением, распространяемым под лицензией BSD license. Написано на языке C++, и поддерживает интерфейс на языке Python.
Применение искусственного интеллекта — процесс активного использования современных научных достижений в области информатики в различных областях жизнедеятельности общества.
Дипфейк — методика синтеза изображения, основанная на искусственном интеллекте.
DALL-E — нейронная сеть НКО OpenAI, созданная при финансовой поддержке Microsoft, способная генерировать высококачественные изображения, исходя из текстовых описаний на английском языке. По заявлениям ряда СМИ и экспертов в области анализа данных, данная нейронная сеть совершила значимый прорыв в области нейронных сетей.
Midjourney — исследовательская компания и разрабатываемое ею одноимённое программное обеспечение искусственного интеллекта, создающее изображения по текстовым описаниям. Наряду с конкурентами на рынке генерации изображений для персонализированных медиа — приложениями DALL-E от OpenAI и Stable Diffusion — использует технологии генеративно-состязательных сетей.
Большая языковая модель — это языковая модель, состоящая из нейронной сети со множеством параметров, обученной на большом количестве неразмеченного текста с использованием обучения без учителя. БЯМ появились примерно в 2018 году и хорошо справляются с широким спектром задач. Это сместило фокус исследований обработки естественного языка с предыдущей парадигмы обучения специализированных контролируемых моделей для конкретных задач.
Техника подсказок — концепция искусственного интеллекта (ИИ), в частности обработки естественного языка (НЛП). В технике подсказок описание задачи встраивается во входные данные, например, в виде вопроса, а не даётся неявно. Техника подсказок обычно работает путём преобразования одной или нескольких задач в набор данных на основе подсказок и обучения языковой модели с помощью «обучения на основе подсказок» или просто «обучения c подсказками». Инжиниринг подсказок может работать с большой «замороженной» предварительно обученной языковой моделью, где изучается только представление подсказки с использованием таких методов, как «настройка префикса» или «настройка с подсказками».
Генеративный искусственный интеллект — это тип системы искусственного интеллекта (ИИ), способной генерировать текст, изображения или другие медиаданные в ответ на подсказки. Генеративный ИИ использует генеративные модели, такие как большие языковые модели, для статистической выборки новых данных на основе набора обучающих данных, который использовался для их создания.
LLaMA — большая языковая модель (LLM), выпущенная Meta AI в феврале 2023 года. Были обучены модели различных размеров в диапазоне от 7 до 65 миллиардов весов. Разработчики LLaMA сообщили, что производительность модели с 13 миллиардами весов в большинстве тестов NLP превышает производительность гораздо более крупной модели GPT-3 и что самая большая модель может конкурировать с современными моделями, такими как PaLM и Chinchilla. В то время как самые мощные LLM как правило были доступны только через ограниченные API, Meta предоставила исследовательскому сообществу веса моделей LLaMA под некоммерческой лицензией. В течение недели после выпуска LLaMA её веса были выложены в открытый доступ на 4chan через BitTorrent.
Шедеврум — проект, сервис и приложение компании «Яндекс», с помощью которого пользователи могут генерировать изображения по текстовому описанию с помощью нейросетей.
Kandinsky — проект, сервис и приложение компании «Сбер», с помощью которого пользователи могут генерировать изображения по текстовому описанию с помощью нейросетей.
Large-scale Artificial Intelligence Open Network (LAION) — немецкая некоммерческая организация, заявившая о своей цели «сделать крупномасштабные модели машинного обучения, наборы данных и связанный с ними код доступными для широкой публики». Она наиболее известна тем, что выпустила ряд больших наборов данных изображений и подписей, извлеченных из Интернета, которые были использованы для обучения ряда известных моделей преобразования текста в изображение, включая Stable Diffusion и Imagen.
Phraser — программное обеспечение, использующее алгоритмы машинного обучения для создания изображений и аудио, а также для помощи в создании запросов для нейронных сетей.
Искусственный интеллект в искусстве ― любое художественное произведение, созданное с использованием систем искусственного интеллекта. Иногда его путают с цифровым искусством. В то время как и ИИ-арт, и цифровое искусство предполагают использование технологий, ИИ-арт характеризуется использованием генеративных алгоритмов и методов глубокого обучения, которые могут автономно создавать произведения искусства без непосредственного участия людей-художников.
В 2020-х годах быстрое увеличение возможностей генеративных моделей искусственного интеллекта на основе глубокого обучения, включая модели преобразования текста в изображение, такие как Stable Diffusion, и больших языковых моделей, таких как ChatGPT, ставит вопросы о том, как закон об авторском праве применяется к обучению и использованию таких моделей. Поскольку существующее прецедентное право ограничено, эксперты считают, что в этой области царит неопределенность.
Граникус — первый в России арт-объект, созданный при помощи искусственного интеллекта с использованием нейросети Stable Diffusion.
Медиафайлы на Викискладе