Jython — это реализация языка Python на языке Java. Первоначальное имя проекта — JPython, которое пришлось поменять из-за конфликта с одноимённым проектом, одновременно и компилятор, и интерпретатор.
Машинное обучение — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
openMosix — расширение (патч) ядра Linux, позволяющее создать единый кластер. Превращает сеть обычных персональных компьютеров в суперкомпьютер для Linux-приложений. Представляет собой полнофункциональную кластерную среду с единой операционной системой (SSI), автоматически распараллеливающую задачи между однородными узлами. Это позволяет осуществлять миграцию процессов между машинами — узлами сети. Другими словами, чтобы приложение получило возможность распаралелливания в OpenMosix, оно должно использовать системный вызов fork, но не vfork.
Представление знаний — вопрос, возникающий в когнитологии и информатике, а также в исследовании вопросов, связанных с искусственным интеллектом. В когнитологии он связан с тем, как люди хранят и обрабатывают информацию. В информатике — с подбором представления конкретных и обобщённых знаний, сведений и фактов для накопления и обработки информации в ЭВМ. Главная задача в искусственном интеллекте (ИИ) — научиться хранить знания таким образом, чтобы программы могли осмысленно обрабатывать их и достигнуть тем подобия человеческого интеллекта.
Data mining — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Термин введён Григорием Пятецким-Шапиро в 1989 году.
iconv — утилита UNIX для преобразования текста из одной кодировки в другую. Также портирована под Windows.
NHibernate — ORM-решение для платформы Microsoft .NET, портированное с Java. Это бесплатная библиотека с открытым кодом, распространяется под лицензией GNU Lesser General Public License.
LabPlot — свободное программное обеспечение для анализа и визуализации научных данных, созданное для свободной среды рабочего стола KDE. По функциональности LabPlot схожа с проприетарным пакетом программ Origin и может работать с файлами данных Origin. Распространяется под лицензией GNU GPL.
SciDAVis — свободное бесплатное программное обеспечение для анализа научных данных, их визуализации и подготовки к печати, распространяемое под лицензией GNU GPL
Halite Client — свободный BitTorrent-клиент для Windows.
Apache Wicket — фреймворк с открытым исходным кодом для создания веб-приложений. Разработан Джонатаном Локе в 2004 году. С июня 2007 года является проектом Apache Software Foundation.
Stripes — открытый веб-фреймворк основанный на паттерне MVC. Целью проекта является создание более легковесного фреймворка, нежели Struts, с использованием таких технологий Java как аннотации и средства настраиваемой типизации, которые были введены в версии Java 1.5 для реализации принципа «convention over configuration». Основной акцент делается на том, что простые соглашения, используемые в данном фреймворке, уменьшают избыточность в настройке. Фактически это означает то, что приложения, созданные с использованием фреймворка Stripes, нуждаются всего лишь в настройке в большинстве случаев, что позволяет снизить накладные расходы связанные с разработкой и поддержкой программного продукта.
ImageJ — программа с открытым исходным кодом для анализа и обработки изображений. Написана на языке Java сотрудниками National Institutes of Health и распространяется без лицензионных ограничений как общественное достояние. Открытый API позволяет гибко наращивать функционал за счёт подключаемых плагинов, а встроенный макроязык — автоматизировать сложные повторяющиеся действия. ImageJ широко применяется в биомедицинских исследованиях, астрономии, географии и других дисциплинах, связанных с анализом изображений, в качестве альтернативы проприетарному ПО.
Ganglia — масштабируемая распределённая система мониторинга кластеров параллельных и распределённых вычислений и облачных систем с иерархической структурой. Позволяет отслеживать статистику и историю вычислений в реальном времени для каждого из наблюдаемых узлов.
MP3Gain — компьютерная программа для нормализации громкости MP3-файлов. Первая версия появилась 29 марта 2002 года.
JMCAD — это программный комплекс для моделирования и симуляции сложных динамических систем.
ICONICS — американская компания, разрабатывающая программное обеспечение для АСУ ТП и АСУП. Основанная в 1986 году со штаб-квартирой в Фоксборо, штат Массачусетс, недалеко от Бостона, штат Массачусетс, компания имеет офисы по всему миру, включая Австралию, Канаду, Китай, Францию, Германию, Индию, Ближний Восток, Нидерланды, Сингапур и Великобританию. ICONICS также имеет совместные офисы по разработке и продажам программного обеспечения в Чехии и Италии. ICONICS является золотым сертифицированным партнером Microsoft, чьи продукты тесно связаны с операционными системами Microsoft. Первые предложения компании были интегрированы с DOS, а затем эволюционировали с появлением Microsoft Windows.
Автоматическое машинное обучение (AutoML) — процесс автоматизации сквозного процесса применения машинного обучения к задачам реального мира. В типичном приложении машинного обучения пользователь должен применить подходящие методы предварительной обработки данных, конструирования признаков, выделения признаков и выбора признаков, которые делают набор данных пригодным для машинного обучения. После этих шагов работник должен осуществить выбор алгоритма и оптимизацию гиперпараметров для максимизации прогнозируемой производительности конечной модели. Поскольку многие из этих шагов не могут осуществить люди, не будучи экспертами, был предложен подход AutoML как основанное на искусственном интеллекте решение для всё возрастающей необходимости применения машинного обучения. Автоматизация сквозного процесса применения машинного обучения даёт преимущество получения более простых решений, более быстрого создания таких решений и моделей, которые часто превосходят модели, построенные вручную.
DataMelt — бесплатная программа для научных вычислений. DatMelt — это интерактивная среда для вычислений, анализа и визуализации данных, и машинного обучения. DataMelt программа предназначенна для ученых, инженеров и студентов. DataMelt является мультиплатформенным, поскольку он написан на Java, поэтому он работает в любой операционной системе, где может быть установлена виртуальная машина Java. Программа предназначена для статистического анализа данных, подбора кривой, алгоритмов анализа данных, численных расчетов, машинного обучения и построение диаграмм в 2D и 3D. DataMelt использует языки программирования высокого уровня, такие как Jython, JRuby. Java также может использоваться для вызова числовых и графических библиотек DataMelt.
Coin3D является реализацией реализацией API Open Inventor в виде библиотеки с открытым исходным кодом. Coin3D был первоначально разработан и поддерживался в качестве коммерческого программного обеспечения норвежской компанией Kongsberg Oil & Gas Technologies. Coin3D, как и Open Inventor, представляет собой объектно-ориентированный API-интерфейс трехмерной графики, ориентированный на C++, используемый для программирования более высокого уровня для OpenGL. API обеспечивает ряд общих конструкций визуализации графики для разработчиков, таких как графы сцены. Coin3D полностью совместим с Open Inventor API версии 2.1. Coin3D может использоваться для разработки передовых решений для визуализации в широком диапазоне областей применения, таких как геомоделирование, САПР, медицинская визуализация, робототехника и презентация.
Медиафайлы на Викискладе