Выпуклой оболочкой множества
называется наименьшее выпуклое множество, содержащее
. «Наименьшее множество» здесь означает наименьший элемент по отношению к вложению множеств, то есть такое выпуклое множество, содержащее данную фигуру, что оно содержится в любом другом выпуклом множестве, содержащем данную фигуру.

Выпуклое множество в аффинном или векторном пространстве — множество, в котором все точки отрезка, образуемого любыми двумя точками данного множества, также принадлежат данному множеству.
Кривы́е Безье́ или Кривы́е Бернште́йна — Безье́ — типы кривых, предложенные в 60-х годах XX века независимо друг от друга Пьером Безье из автомобилестроительной компании «Рено» и Полем де Кастельжо из компании «Ситроен», где применялись для проектирования кузовов автомобилей.
Интегральное исчисление — раздел математического анализа, в котором изучаются понятия интеграла, его свойства и методы вычислений.

Гра́фик фу́нкции — геометрическое понятие в математике, дающее представление о геометрическом образе функции.
Вычислительная геометрия — раздел информатики, в котором рассматриваются алгоритмы для решения геометрических задач.
Алгоритм быстрой оболочки — алгоритм построения выпуклой оболочки на плоскости. Использует идею быстрой сортировки Хоара
Алгоритм Грэхема — алгоритм построения выпуклой оболочки в двумерном пространстве. В этом алгоритме задача о выпуклой оболочке решается с помощью стека, сформированного из точек-кандидатов. Все точки входного множества заносятся в стек, а потом точки, не являющиеся вершинами выпуклой оболочки, со временем удаляются из него. По завершении работы алгоритма в стеке остаются только вершины оболочки в порядке их обхода против часовой стрелки.
Построение выпуклой оболочки методом «разделяй и властвуй» — алгоритм построения выпуклой оболочки.

Алгоритм Бентли — Оттманна (1979) позволяет найти все точки пересечений прямолинейных отрезков на плоскости. В нем применяется метод выметающей прямой. В методе используется вертикальная выметающая прямая, движущаяся слева направо, при этом отрезки, которые она пересекает при данной координате
, можно упорядочить по координате
, тем самым их можно сравнивать между собой. Это сравнение можно осуществить, например, используя уравнение прямой, проходящей через две точки :
, где
,
и
,
— координаты, соответственно, первой и второй точек отрезка. Выметающая прямая перемещается по так называемым точкам событий. После точки пересечения отрезки следует менять местами, так как, например, самый верхний из пересекающихся отрезков после точки пересечения становится самым нижним. Приведенный ниже алгоритм не рассчитан на случай, когда два отрезка пересекаются больше, чем в одной точке.

Триангуля́ция Делоне́ — триангуляция для заданного множества точек S на плоскости, при которой для любого треугольника все точки из S за исключением точек, являющихся его вершинами, лежат вне окружности, описанной вокруг треугольника. Обозначается DT(S). Впервые описана в 1934 году советским математиком Борисом Делоне.
Алгоритм Гилберта — Джонсона — Кирти — алгоритм для определения расстояния между двумя выпуклыми множествами (объектами). В отличие от многих других алгоритмов нахождения расстояния, GJK не требует, чтобы геометрические данные были сохранены в каком-либо специфическом формате. Вместо этого алгоритм GJK полностью полагается на носитель функции и итерационным методом генерирует ближайшие симплексы для корректного определения расстояния между двумя выпуклыми объектами. При этом алгоритм GJK в своей работе использует понятия суммы Минковского для двух выпуклых форм.

Лемма Шепли — Фолкмана связывает две операции выпуклой геометрии — сложение по Минковскому и выпуклую оболочку. Лемма имеет приложения в ряде дисциплин, в том числе в математической экономике, оптимизации и теории вероятностей. Лемма и связанные с ней результаты позволяют дать утвердительный ответ на вопрос «Близка ли к состоянию выпуклости сумма нескольких множеств?».
Геометрический центр дискретного множества точек евклидова пространства — это точка, в которой минимизируется сумма расстояний до точек множества. Геометрический центр обобщает медиану в математической статистике, которая минимизирует расстояния в одномерной выборке данных. Таким образом, геометрический центр отражает центральную тенденцию в пространствах высокой размерности. Понятие известно также по названиям 1-медиана, пространственная медиана, или точка Торричелли.
Упорядочение точек для обнаружения кластерной структуры — это алгоритм нахождения кластеров в пространственных данных на основе плотности. Алгоритм презентовали Михаэл Анкерст, Маркус М. Бройниг, Ганс-Петер Кригель и Ёрг Сандер. Основная идея алгоритма похожа на DBSCAN, но алгоритм предназначен для избавления от одной из главных слабостей алгоритма DBSCAN — проблемы обнаружения содержательных кластеров в данных, имеющих различные плотности. Чтобы это сделать, точки базы данных (линейно) упорядочиваются так, что пространственно близкие точки становятся соседними в упорядочении. Кроме того, для каждой точки запоминается специальное расстояние, представляющее плотность, которую следует принять для кластера, чтобы точки принадлежали одному кластеру. Это представлено в виде дендрограммы.

Задача о паре ближайших точек — это задача вычислительной геометрии. Дано n точек в метрическом пространстве, нужно найти пару точек с наименьшим расстоянием между ними.

Алгоритм Форчуна — это алгоритм заметающей прямой для генерации диаграммы Вороного из набора точек на плоскости за время O
с использованием памяти O(n). Алгоритм первоначально опубликовал Стивен Форчун в 1986 в своей статье «Алгоритм заметающей прямой для диаграмм Вороного».
Алгоритм Франк — Вульфа — это итеративный алгоритм оптимизации первого порядка для выпуклой оптимизации с ограничениями. Алгоритм известен также как метод условного градиента, метод приведённого градиента и алгоритм выпуклых комбинаций. Метод первоначально предложили Маргарита Франк и Филип Вульф в 1956. На каждой итерации алгоритм Франк — Вульфа рассматривает линейное приближение целевой функции и движется в направлении минимизации этой линейной функции.