Биномиа́льный коэффицие́нт — коэффициент перед членом разложения бинома Ньютона по степеням . Коэффициент при обозначается или и читается «биномиальный коэффициент из по » (или «число сочетаний из по »):
Биномиальные коэффициенты могут быть также определены для произвольных действительных показателей. В случае произвольного действительного числа биномиальные коэффициенты определяются как коэффициенты разложения выражения в бесконечный степенной ряд:
,
где в случае неотрицательных целых все коэффициенты при обращаются в нуль и поэтому данное разложение является конечной суммой.
позволяет расположить биномиальные коэффициенты для неотрицательных целых чисел , в виде треугольника Паскаля, в котором каждое число равно сумме двух вышестоящих:
.
Треугольная таблица, предложенная Паскалем в «Трактате об арифметическом треугольнике» (1654), отличается от той, что выписана здесь, поворотом на 45°. Таблицы для изображения биномиальных коэффициентов были известны и ранее (Тарталье, Омару Хайяму, аль-Караджи, Яну Хуэю).
где а . Это тождество получается вычислением коэффициента при в разложении с учётом тождества . Сумма берётся по всем целым , для которых . Для произвольных действительных , число ненулевых слагаемых в сумме будет конечно.
Следствие свёртки Вандермонда:
.
Более общее тождество:
, если .
Ещё одним следствием свёртки является следующее тождество: .
Если взять квадратную матрицу, отсчитав элементов по катетам треугольника Паскаля и повернув матрицу на любой из четырёх углов, то детерминант этих четырёх матриц равен ±1 при любом , причём детерминант матрицы с вершиной треугольника в верхнем левом углу равен 1.
В матрице числа на диагонали повторяют числа строк треугольника Паскаля (). Её можно разложить в произведение двух строго диагональных матриц: нижнетреугольной и получаемой из неё транспонированием:
,
где . Обратная матрица к имеет вид:
.
Таким образом, можно разложить обратную матрицу к в произведение двух строго диагональных матриц: первая матрица — верхнетреугольная, а вторая получается из первой путём транспонирования, что позволяет дать явное выражение для обратных элементов:
, где , , , .
Элементы обратной матрицы меняются при изменении её размера и, в отличие от матрицы , недостаточно приписать новую строку и столбец. Столбец матрицы есть многочлен степени по аргументу , следовательно, первые p столбцов образуют полный базис в пространстве векторов длины +1, чьи координаты могут быть интерполированы многочленом равной или меньшей степени . Нижняя строка матрицы ортогональна любому такому вектору.
при , где многочлен степени .
Если произвольный вектор длины можно интерполировать многочленом степени , то скалярное произведение со строками (нумерация с 0) матрицы равно нулю. Используя тождество выше и равенство единицы скалярного произведения нижней строки матрицы на последний столбец матрицы , получаем:
.
Для показателя большего можно задать рекуррентную формулу:
,
где многочлен
.
Для доказательства сперва устанавливается тождество:
.
Если требуется найти формулу не для всех показателей степени, то:
.
Старший коэффициент равен 1, потребуется a-1 значений, чтобы найти другие коэффициенты:
Биномиальные коэффициенты , … являются целозначнымиполиномами от , то есть принимают целые значения при целых значениях , — это нетрудно понять, например, по треугольнику Паскаля. Более того, они образуют базис целозначных полиномов, в котором все целозначные полиномы выражаются как линейные комбинации с целыми коэффициентами.[1]
В то же время стандартный базис , … не позволяет выразить все целочисленные полиномы, если использовать только целые коэффициенты, так как уже имеет дробные коэффициенты при степенях .
Этот результат обобщается на полиномы многих переменных. А именно, если полином степени имеет вещественные коэффициенты и принимает целые значения при целых значениях переменных, то
Биномиальные коэффициенты можно вычислить с помощью рекуррентной формулы, если на каждом шаге хранить значения при . Этот алгоритм особенно эффективен, если нужно получить все значения при фиксированном . Алгоритм требует памяти ( при вычислении всей таблицы биномиальных коэффициентов) и времени (в предположении, что каждое число занимает единицу памяти и операции с числами выполняются за единицу времени), где — «» большое.
При фиксированном значении биномиальные коэффициенты могут быть вычислены по рекуррентной формуле с начальным значением . Для вычисления значения этот метод требует памяти и времени.
Если требуется вычислить коэффициенты при фиксированном значении , можно воспользоваться формулой при начальном условии . При каждом шаге итерации числитель уменьшается на (начальное значение равно ), а знаменатель соответственно увеличивается на (начальное значение — ). Для вычисления значения этот метод требует памяти и времени.
Примечания
↑Прасолов В. В.Глава 12. Целозначные многочлены // Многочлены. — М.: МЦНМО, 1999, 2001, 2003. Архивировано 21 января 2022 года.
↑Ю. Матиясевич. Десятая проблема Гильберта. — Наука, 1993.
Обра́тная ма́трица — такая матрица , при умножении которой на исходную матрицу получается единичная матрица :
В комбинаторике сочетанием из по называется набор из элементов, выбранных из -элементного множества, в котором не учитывается порядок элементов.
Уравнение Дира́ка — релятивистски инвариантное уравнение движения для биспинорного классического поля электрона, применимое также для описания других точечных фермионов со спином 1/2; установлено Полем Дираком в 1928 году.
Бино́м Нью́то́на — формула для разложения на отдельные слагаемые целой неотрицательной степени суммы двух переменных, имеющая вид
Метод наименьших квадратов (МНК) — математический метод, применяемый для решения различных задач, основанный на минимизации суммы квадратов отклонений некоторых функций от искомых переменных. Он может использоваться для «решения» переопределенных систем уравнений, для поиска решения в случае обычных нелинейных систем уравнений, для аппроксимации точечных значений некоторой функции. МНК является одним из базовых методов регрессионного анализа для оценки неизвестных параметров регрессионных моделей по выборочным данным.
Отрица́тельное биномиа́льное распределе́ние, также называемое распределением Паскаля — это распределение дискретной случайной величины, равной числу произошедших неудач в последовательности испытаний Бернулли с вероятностью успеха , проводимых до -го успеха.
Мультиномиа́льное (полиномиа́льное) распределе́ние в теории вероятностей — это обобщение биномиального распределения на случай независимых испытаний случайного эксперимента с несколькими возможными исходами.
Симплекс-метод — алгоритм решения оптимизационной задачи линейного программирования путём перебора вершин выпуклого многогранника в многомерном пространстве.
Теоре́ма Лапла́са — одна из теорем линейной алгебры. Названа в честь французского математика Пьера-Симона Лапласа, которому приписывают формулирование этой теоремы в 1772 году, хотя частный случай этой теоремы о разложении определителя по строке (столбцу) был известен ещё Лейбницу.
Поворот Гивенса — в линейной алгебре линейный оператор поворота вектора на некоторый заданный угол.
Теорема Вольстенхольма утверждает, что для любого простого числа выполняется сравнение
Биномиальное преобразование — последовательность преобразований или же преобразование последовательности, которая вычисляет её конечные разности. Понятие биномиального преобразования тесно связано с преобразованием Эйлера, которое является результатом применения биномиального преобразования к последовательности.
В линейной алгебре матрицей Гильберта называется квадратная матрица H с элементами:
Убывающий факториал записывается с использованием символа Похгаммера и определяется как
Тождество Вандермонда — это следующее тождество для биномиальных коэффициентов:
Гауссовы биномиальные коэффициенты — это q-аналоги биномиальных коэффициентов. Гауссов биномиальный коэффициент — это многочлен от q с целыми коэффициентами, значение которого, если положить q равным степени простого числа, подсчитывает число подпространств размерности k в векторном пространстве размерности n над конечным полем с q элементами.
Q-символ Похгаммера, который называется также сдвинутым q-факториалом, это q-аналог символа Похгаммера и определяется он как
,
Биномиальный ряд — это Ряд Тейлора для функции , заданной выражением где является произвольным комплексным числом, а |x| < 1. Ряд в явном виде,
Формула Сильвестра, матричная теорема Сильвестера или интерполяция Лагранжа — Сильвестера выражает аналитическую функцию матрицы A как многочлен от A в терминах собственных значений и векторов матрицы A. Теорема гласит, что
Спектральный радиус — понятие в математике, определяемое для квадратной матрицы как максимум абсолютных значений её собственных значений. В более общем случае, спектральный радиус линейного ограниченного оператора — это точная верхняя граница абсолютных значений элементов его спектра. Спектральный радиус часто обозначается ρ(·).
Эта страница основана на статье Википедии. Текст доступен на условиях лицензии CC BY-SA 4.0; могут применяться дополнительные условия. Изображения, видео и звуки доступны по их собственным лицензиям.