
Ба́за да́нных — совокупность данных, хранимых в соответствии со схемой данных, манипулирование которыми выполняют в соответствии с правилами средств моделирования данных.

MySQL — свободная реляционная система управления базами данных. Разработку и поддержку MySQL осуществляет корпорация Oracle, получившая права на торговую марку вместе с поглощённой Sun Microsystems, которая ранее приобрела шведскую компанию MySQL AB. Продукт распространяется как под GNU General Public License, так и под собственной коммерческой лицензией. Помимо этого, разработчики создают функциональность по заказу лицензионных пользователей. Именно благодаря такому заказу почти в самых ранних версиях появился механизм репликации.

Геоинформационная система — система сбора, хранения, анализа и графической визуализации пространственных (географических) данных и связанной с ними информации о необходимых объектах.

Представление — виртуальная (логическая) таблица, представляющая собой поименованный запрос, который будет подставлен как подзапрос при использовании представления.

TYPO3 — система управления сайтами (CMS/CMF) с открытым исходным кодом и свободной лицензией. Является гибкой расширяемой системой с большим количеством модулей и функций.

Resource Description Framework — это разработанная консорциумом Всемирной паутины модель для представления данных, в особенности — метаданных.
ORM — технология программирования, которая связывает базы данных с концепциями объектно-ориентированных языков программирования, создавая «виртуальную объектную базу данных». Существуют как проприетарные, так и свободные реализации этой технологии.

MoinMoin — мощный, простой в использовании и расширяемый вики-движок, написанный на языке Python. MoinMoin — свободное программное обеспечение, распространяемое по лицензии GNU GPL.
Пространственные данные — данные о пространственных объектах и их наборах. Пространственные данные составляют основу информационного обеспечения геоинформационных систем.
PODS — стандарт для хранения данных о трубопроводах в информационных системах. Разрабатывается PODSA. Членом PODSA является российская компания Дата+.

Google App Engine — служба хостинга сайтов и web-приложений на серверах Google с бесплатным именем <имя_сайта>.appspot.com либо с собственным именем, задействованным с помощью служб Google.

Sedna — система управления базами данных, изначально спроектированная для хранения и обработки XML-данных. Разработана и развивается Отделом управления данными и информационных систем Института системного программирования РАН. Система распространяется в открытых исходных текстах. Существуют версии под Windows, Linux, Mac OS и FreeBSD.
Microsoft Analysis Services — часть Microsoft SQL Server, системы управления базами данных (СУБД). Microsoft включила набор служб в SQL Server, связанных с бизнес-анализом и хранением данных. Эти службы включают в себя службы интеграции и службы анализа. Analysis Services, в свою очередь, включают в себя набор средств для работы с OLAP и интеллектуальным анализом данных.
Btrieve — система управления базами данных для организации навигационных, а с версии Pervasive.SQL — и реляционных баз данных, разрабатываемая компанией Pervasive Software. Основана на методе организации данных ISAM. Существовало несколько версий этого продукта для DOS, Linux, Novell NetWare, старых версий Microsoft Windows.
NoSQL — обозначение широкого класса разнородных систем управления базами данных (СУБД), появившихся в конце 2000-х — начале 2010-х годов и существенно отличающихся от традиционных реляционных СУБД с доступом к данным средствами языка SQL. Применяется к системам, в которых делается попытка решить проблемы масштабируемости и доступности за счёт полного или частичного отказа от требований атомарности и согласованности данных.

«Шейп-файл» — популярный векторный формат географических файлов. Разрабатывается и поддерживается компанией Esri с целью совместимости между продуктами Esri и другими программами.
Геомаркетинговая система — программно-аппаратный комплекс, который состоит из программного обеспечения, информационных ресурсов и баз геоданных. Он собирает, хранит, обрабатывает, анализирует, моделирует и прогнозирует пространственно-привязанную информацию о рынках и потребителях для достижения оперативных и стратегических целей компании в сфере ритейла и девелопмента.
Служба реляционной базы данных Amazon — это веб-служба, которая упрощает настройку, работу и масштабирование реляционной базы данных в облаке. Он обеспечивает экономичную, изменяемую по размеру емкость для стандартной реляционной базы данных и управляет обычными задачами администрирования баз данных.
Консервация базы данных обычно включает в себя преобразование информации, хранящейся в базе данных, в форму, доступную в долгосрочной перспективе по мере изменения технологии, без потери первоначальных характеристик данных. Консервацию базы данных не следует путать с резервным копированием. В то время как цель резервного копирования — сохранить версию базы данных, актуальную на конкретный момент времени, чтобы, в случае каких-то проблем иметь возможность быстро восстановить её и продолжить работу с ней, в том числе изменяя её, цель консервации — обеспечить доступ к неизменяемому содержимому базы данных на относительно долгий срок, в течение которого могли бы поменяться технические свойства СУБД, в которой эта база данных была создана, а прикладной ПО, использованное для создания консервируемой базы данных могло бы исчезнуть из доступа. Консервация не подразумевает оперативности восстановления, но направлена на максимально точное воспроизведение состояния в БД, в том числе в будущих системах, о которых нам на момент консервации БД ничего не известно.
Мультимодельная база данных — разновидность баз данных. Система управления базами данных, реализующая эту разновидность, поддерживает несколько моделей базы данных на основе единой интегрированной серверной части. В противовес этой идее одномодельные системы управления базами данных организованы вокруг единой модели данных, которая определяет, как данные могут быть организованы, сохранены и обработаны. Документоориентированные, графовые, реляционные и модели «ключ-значение» являются примерами моделей данных, которые могут поддерживаться мультимодельной базой данных.