Математи́ческая стати́стика — наука, разрабатывающая математические методы систематизации и использования статистических данных для научных и практических выводов.
Теория чисел или высшая арифметика — раздел математики, первоначально изучавший свойства целых чисел. В современной теории чисел рассматриваются и другие типы чисел — например, алгебраические и трансцендентные, а также функции различного происхождения, которые связаны с арифметикой целых чисел и их обобщений.
Среднеквадрати́ческое отклонение — наиболее распространённый показатель рассеивания значений случайной величины относительно её математического ожидания. Обычно означает квадратный корень из дисперсии случайной величины, но иногда может означать тот или иной вариант оценки этого значения.
Вычисли́тельная сло́жность — понятие в информатике и теории алгоритмов, обозначающее функцию зависимости объёма работы, которая выполняется некоторым алгоритмом, от размера входных данных. Раздел, изучающий вычислительную сложность, называется теорией сложности вычислений. Объём работы обычно измеряется абстрактными понятиями времени и пространства, называемыми вычислительными ресурсами. Время определяется количеством элементарных шагов, необходимых для решения задачи, тогда как пространство определяется объёмом памяти или места на носителе данных. Таким образом, в этой области предпринимается попытка ответить на центральный вопрос разработки алгоритмов: «как изменится время исполнения и объём занятой памяти в зависимости от размера входа?». Здесь под размером входа понимается длина описания данных задачи в битах, а под размером выхода — длина описания решения задачи.
Ме́тод максима́льного правдоподо́бия или метод наибольшего правдоподобия в математической статистике — это метод оценивания неизвестного параметра путём максимизации функции правдоподобия. Основан на предположении о том, что вся информация о статистической выборке содержится в функции правдоподобия. Метод максимального правдоподобия был проанализирован, рекомендован и значительно популяризирован Р. Фишером между 1912 и 1922 годами.
Асимптоти́чески норма́льная оце́нка — в математической статистике оценка, распределение которой стремится к нормальному при увеличении размера выборки.
Ме́трика програ́ммного обеспе́чения — мера, позволяющая получить численное значение некоторого свойства программного обеспечения или его спецификаций.

Ку́ча в программировании — специализированная структура данных типа дерева, которая удовлетворяет свойству кучи: если
является узлом-потомком узла
, то
, где
— ключ (идентификатор) узла. Из этого следует, что элемент с наибольшим значением ключа всегда является корневым узлом кучи, поэтому иногда такие кучи называют max-кучами. Не существует никаких ограничений относительно того, сколько узлов-потомков имеет каждый узел кучи, хотя на практике их число обычно не более двух. Куча является максимально эффективной реализацией абстрактного типа данных, который называется очередью с приоритетом. Кучи имеют решающее значение в некоторых эффективных алгоритмах на графах, таких, как алгоритм Дейкстры на d-кучах и сортировка методом пирамиды.

Ю́рий Васи́льевич Про́хоров — советский и российский математик, академик РАН, доктор физико-математических наук.

Жан Лере́ — французский математик.

Ю́рий Алексе́евич Митропо́льский — советский и украинский математик, внёсший вклад в развитие асимптотических методов нелинейной механики.
Тео́рия алгори́тмов — раздел математики, изучающий общие свойства и закономерности алгоритмов и разнообразные формальные модели их представления. К задачам теории алгоритмов относятся формальное доказательство алгоритмической неразрешимости задач, асимптотический анализ сложности алгоритмов, классификация алгоритмов в соответствии с классами сложности, разработка критериев сравнительной оценки качества алгоритмов и т. п. Вместе с математической логикой теория алгоритмов образует теоретическую основу вычислительных наук, теории передачи информации, информатики, телекоммуникационных систем и других областей науки и техники.
Метод тригонометрических сумм — аналитический подход к решению сложных задач аддитивной теории чисел, таких, как проблема Варинга и её обобщения, проблема Гильберта — Камке, тернарная проблема Гольдбаха. Разработан в 1930-х годы Иваном Виноградовым; среди основных инструментов метода — интеграл Виноградова и теорема Виноградова, позволяющая оценить его средние значения.
Обобщённый ме́тод моме́нтов — метод, применяемый в математической статистике и эконометрике для оценки неизвестных параметров распределений и эконометрических моделей, являющийся обобщением классического метода моментов. Метод был предложен Хансеном в 1982 году. В отличие от классического метода моментов количество ограничений может быть больше количества оцениваемых параметров.
Тест Хаусмана, называемый также тестом Ву-Хаусмана или Дарбина-Ву-Хаусмана — применяемый в эконометрике тест для сравнения моделей, оцененных разными методами, один из которых позволяет получить состоятельные оценки и при нулевой и при альтернативной гипотезе, а другой — только при нулевой гипотезе.

Николас Говерт де Брёйн — нидерландский математик, известный исследованиями в области теории графов, автоматического доказательства, автор учебника по асимптотическим методам анализа. Его именем названы конструкции, связанные с последовательностью де Брёйна: цикл де Брёйна, граф де Брёйна, а также несколько известных утверждений в теории графов, комбинаторике, вычислительной геометрии и теории чисел.
Кодирование:
- Кодирование информации — процесс преобразования сигнала из формы, удобной для непосредственного использования информации, в форму, удобную для передачи, хранения или автоматической переработки.
- Сетевое кодирование — раздел теории информации, изучающий вопрос оптимизации передачи данных по сети с использованием техник изменения пакетов данных на промежуточных узлах.
- Энтропийное кодирование — кодирование последовательности значений с возможностью однозначного восстановления с целью уменьшения объёма данных с помощью усреднения вероятностей появления элементов в закодированной последовательности.
- Дельта-кодирование — способ представления данных в виде разницы (дельты) между последовательными данными вместо самих данных.
- Кодирование (медицина) — наукообразные методы внушения в наркологии.
Дельта-метод — вероятностное распределение функции от асимптотически нормальной статистической оценки при известной асимптотической дисперсии этой оценки.

Ло́жкин Серге́й Андре́евич — российский математик, доктор физико-математических наук, профессор, заведующий кафедрой математической кибернетики факультета ВМК МГУ.
Асимптотический анализ — метод описания предельного поведения функций.