DHCP — сетевой протокол, позволяющий компьютерам автоматически получать IP-адрес и другие параметры, необходимые для работы в сети TCP/IP. Данный протокол работает по модели «клиент-сервер». Для автоматической конфигурации компьютер-клиент на этапе конфигурации сетевого устройства обращается к так называемому серверу DHCP, и получает от него нужные параметры. Сетевой администратор может задать диапазон адресов, распределяемых сервером среди компьютеров. Это позволяет избежать ручной настройки компьютеров сети и уменьшает количество ошибок. Протокол DHCP используется в большинстве сетей TCP/IP.

VMware — американская компания, крупнейший разработчик программного обеспечения для виртуализации. Штаб-квартира расположена в Пало-Альто, Калифорния.
Apache Maven — фреймворк для автоматизации сборки проектов на основе описания их структуры в файлах POM, на языке XML. Проект Maven издаётся сообществом Apache Software Foundation, где формально является частью Jakarta Project.
PROFINET — открытый промышленный стандарт для автоматизации от ассоциации Ethernet PROFIBUS & PROFINET International (PI). PROFINET использует TCP / IP и IT - стандарты, и режим реального времени Ethernet.

Облачные вычисления — модель обеспечения удобного сетевого доступа по требованию к некоторому общему фонду конфигурируемых вычислительных ресурсов, которые могут быть оперативно предоставлены и освобождены с минимальными эксплуатационными затратами или обращениями к провайдеру.
Sun xVM — семейство из четырёх технологий от Sun Microsystems, предназначенных для виртуализации на настольных компьютерах и серверах. Sun объявила о его создании в октябре 2007. Первым продуктом стал Sun xVM Ops Center, выпущенный в феврале 2008.
Google Web Server (GWS) — проприетарный веб-сервер, используемый корпорацией Google для организации своей веб-инфраструктуры и предоставления поисковых сервисов. Недоступен для использования вне корпорации. Одно время считалось, что он разработан на основе Apache, но это было опровергнуто сотрудником корпорации, т.е. GWS является самостоятельной разработкой. Руководителем команды GWS на 2008 год был Бхарат Медиратта.
Azure DevOps Server — продукт корпорации Microsoft, представляющий собой комплексное решение, объединяющее в себе систему управления версиями, сбор данных, построение отчётов, отслеживание статусов и изменений по проекту и предназначенное для совместной работы над проектами по разработке программного обеспечения. Продукт доступен в виде отдельного приложения, сходного по функциям с облачным сервисом Azure DevOps Services.

Puppet — кроссплатформенное клиент-серверное приложение, которое позволяет централизованно управлять конфигурацией операционных систем и программ, установленных на нескольких компьютерах. Написано на языке программирования Ruby. Наряду с Chef отмечается как одно из самых актуальных средств конфигурационного управления по состоянию на 2013 год.
Thrift — язык описания интерфейсов, который используется для определения и создания служб под разные языки программирования. Является фреймворком к удалённому вызову процедур (RPC). Используется компанией Facebook в качестве масштабируемого кросс-языкового сервиса по разработке. Сочетает в себе программный конвейер с движком генерации кода для разработки служб, в той или иной степени эффективно и легко работающих между такими языками как C#, C++, Cappuccino, Cocoa, Delphi, Erlang, Go, Haskell, Java, OCaml, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Smalltalk и JavaScript. Проще говоря, Thrift является двоичным протоколом связи. С апреля 2007 разрабатывается как open source проект некоммерческой организации Apache Software Foundation.
Pyramid — программный каркас (фреймворк) для разработки веб-приложений с открытым исходным кодом, написанный на языке Python в рамках проекта Pylons.

Chef — система управления конфигурациями, написанная на Ruby и Erlang, с использованием предметно-ориентированного языка для описания конфигураций. Используется для упрощения задач настройки и поддержки множества серверов и может интегрироваться в облачные платформы, такие как Rackspace и Amazon EC2, для автоматизации управления текущими процессами настройки новых серверов.

DevOps — методология автоматизации технологических процессов сборки, настройки и развёртывания программного обеспечения. Методология предполагает активное взаимодействие специалистов по разработке со специалистами по информационно-технологическому обслуживанию и взаимную интеграцию их технологических процессов друг в друга для обеспечения высокого качества программного продукта. Предназначена для эффективной организации создания и обновления программных продуктов и услуг. Основана на идее тесной взаимозависимости создания продукта и эксплуатации программного обеспечения, которая прививается команде как культура создания продукта.
SaltStack — система управления конфигурациями и удалённого выполнения операций. Является программным обеспечением с открытым исходным кодом, написанным на Python. Проект начат в 2011 году Томасом Хатчем. Поддерживает подход IaaS для развёртывания и управления облачными вычислениями.
NixOS — дистрибутив Linux, созданный поверх менеджера пакетов Nix. Он использует декларативную конфигурацию, контейнеризацию всех программ с хэшированием, и инкрементное сшивание их в состояния (поколения). Это гарантирует однозначность и предсказуемость состояния системы и обновлений в любой точке, и возможность возврата к любому предыдущему состоянию средствами ОС. Предлагаются два основных направления: текущий стабильный выпуск и Unstable после последней разработки.

Visual Studio Code — редактор исходного кода, разработанный Microsoft для Windows, Linux и macOS. Позиционируется как «лёгкий» редактор кода для кроссплатформенной разработки веб- и облачных приложений. Включает в себя отладчик, инструменты для работы с Git, подсветку синтаксиса, IntelliSense и средства для рефакторинга. Имеет широкие возможности для кастомизации: пользовательские темы, сочетания клавиш и файлы конфигурации. Распространяется бесплатно, разрабатывается как программное обеспечение с открытым исходным кодом, но готовые сборки распространяются под проприетарной лицензией.

Ansible — система управления конфигурациями, написанная на языке программирования Python, с использованием декларативного языка разметки для описания конфигураций. Применяется для автоматизации настройки и развёртывания программного обеспечения. Обычно используется для управления Linux-узлами, но Windows также поддерживается. Поддерживает работу с сетевыми устройствами, на которых установлен Python версии 2.4 и выше по SSH- или WinRM-соединению.
Shared Source Common Language Infrastructure, ранее носившая кодовое название Ротор, является реализацией фирмы Microsoft с общим исходным кодом, реализация общей языковой инфраструктуры, ядра .NET. Хотя SSCLI не подходит для коммерческого использования из-за своей лицензии, он позволяет программистам изучить детали реализации многих библиотек .NET и создавать модифицированные версии CLI. Microsoft предоставляет CLI с общим исходным кодом в качестве эталонной реализации интерфейса командной строки, подходящей для использования в образовательных целях.
Terraform — программное обеспечение с открытым исходным кодом, используемое для управления внешними ресурсами. Создано и поддерживается компанией HashiCorp. Пользователи определяют и предоставляют инфраструктуру центра обработки данных с помощью декларативного языка конфигурации, известного как HashiCorp Configuration Language (HCL) или JSON.

MLOps или ML Ops — набор практик, нацеленных на надежное и эффективное развертывание и поддержание моделей машинного обучения на производстве. Слово является смесью слов "машинное обучение" (ML) и практик непрерывной разработки — DevOps в области программного обеспечения. Модели машинного обучения тестируются и разрабатываются в изолированных экспериментальных системах. Когда алгоритм готов к запуску, MLOps используется учеными в области данных, DevOps, и инженерами машинного обучения для его доставки в производственные системы. Также как при использовании DevOps или DataOps подходах, MLOps нацелен на рост автоматизации и улучшения качества производственных моделей, в то же время фокусируясь на бизнес и нормативных требованиях. Хотя MLOps начинался как набор самых лучших практик, он медленно эволюционировал в независимый подход к управлению жизненного цикла машинного обучения. Практики MLOps применяются к целому жизненному циклу — от интеграции c генерацией модели, непрерывной интеграцией/непрерывной доставкой, оркестровкой, и развертыванием, до метрик состояния, диагностики, управления и бизнеса. Согласно компании Gartner, MLOps является подмножеством ModelOps. Он сфокусирован на операционализации моделей машинного обучения, в то время как ModelOps охватывает операционализацию всех типов моделей искусственного интеллекта (AI).