
Математическая экономика — сфера теоретической и прикладной научной деятельности, целью которой является математически формализованное изучение экономических объектов, процессов и явлений. Наряду с простейшими геометрическими методами в рамках математической экономики применяется инструментарий интегрального и дифференциального исчисления, матричной алгебры, математического программирования, прочие вычислительные методы, составляются и решаются рекуррентные и дифференциальные уравнения.

Васи́лий Васи́льевич Лео́нтьев — американский экономист российского происхождения, создатель теории межотраслевого анализа, лауреат премии по экономике памяти Альфреда Нобеля за 1973 год «за развитие метода „затраты — выпуск“ и за его применение к важным экономическим проблемам».

Пол Э́нтони Самуэ́льсон — американский экономист-неокейнсианец, специализировался на макроэкономике. Лауреат Нобелевской премии по экономике (1970). Он был автором самого популярного учебника по экономике — Экономика: вводный анализ (1948).

Жерар Люсьен Викто́р Дебрё — американский экономист французского происхождения. Лауреат Нобелевской премии по экономике 1983 года «за вклад в понимание теории общего равновесия и условий, при которых существует общее равновесие».

Гэ́ри Стэ́нли Бе́ккер — американский экономист, лауреат Нобелевской премии 1992 года «за распространение сферы микроэкономического анализа на целый ряд аспектов человеческого поведения и взаимодействия, включая нерыночное поведение». Беккер применил экономические методы для анализа человеческого поведения, типичный представитель чикагской школы.

Джон Морис Кларк — американский экономист, исследовал эффект акселератора.

Евге́ний Евге́ньевич Тырты́шников — советский и российский математик, профессор, академик РАН (2016), заведующий кафедрой вычислительных технологий и моделирования ВМК МГУ.
Международное общество экологической экономики — международный союз экономистов; общественная некоммерческая организация, призванная интегрировать экологическую экономику в междисциплинарную науку, целенаправленную на мировое устойчивое развитие. Общество основано в 1989 году. Секретариат базируется в Вашингтоне.
Межотраслевой баланс — экономико-математическая балансовая модель, характеризующая межотраслевые производственные взаимосвязи в экономике страны. Характеризует связи между выпуском продукции в одной отрасли и затратами, расходованием продукции всех участвующих отраслей, необходимым для обеспечения этого выпуска. Межотраслевой баланс составляется в денежной и натуральной формах.

Андре́й Рэ́мович Белоу́сов — российский государственный деятель, учёный-экономист. Министр обороны Российской Федерации с 14 мая 2024 года. Постоянный член Совета безопасности Российской Федерации с 11 июня 2024 года. Действительный государственный советник Российской Федерации 1-го класса (2011). Доктор экономических наук (2006). Заслуженный экономист Российской Федерации (2007).
Теория представлений — раздел математики, изучающий абстрактные алгебраические структуры с помощью представления их элементов в виде линейных преобразований векторных пространств. В сущности, представление делает абстрактные алгебраические объекты более конкретными, описывая их элементы матрицами, а операции сложения и умножения этих объектов — сложением и умножением матриц. Среди объектов, поддающихся такому описанию, находятся группы, ассоциативные алгебры и алгебры Ли. Наиболее известной является теория представлений групп.

Origin — пакет программ фирмы OriginLab Corporation для численного анализа данных и научной графики, работающий на компьютере под управлением операционной системы Microsoft Windows.

Полесский государственный университет — высшее учебное заведение в Пинске.

Факультет компьютерных наук (ФКН) — научно-учебное подразделение НИУ ВШЭ, созданное в 2014 году при поддержке компании «Яндекс». На факультете существуют пять программ бакалавриата и девять программ магистратуры, а также аспирантская школа, открыты 13 научных лабораторий, из них шесть — международные. Одна из лабораторий факультета, LAMBDA, является участником эксперимента LHCb в CERN. Факультет пользуется популярностью у победителей олимпиад: так, в 2020 году на ФКН поступили 112 призеров и победителей Всероссийской олимпиады школьников.

«Национальное бюро экономических исследований» — частная некоммерческая организация в США, основанная в 1920 году для содействия объективному количественному анализу экономики США. Национальное бюро экономических исследований является крупнейшим поставщиком высококачественного анализа микро-, макро- и международных аспектов экономики США. Организация занимается наряду с другими проблемами изучением циклов деловой активности. Работающие в бюро исследователи призваны предсказывать наступление высших и низших точек экономических циклов и разрабатывать показатели состояния экономики. Президентом NBER является Джеймс Потерба.

Марк Константи́нович Гаву́рин — советский математик, доктор физико-математических наук (1964), специалист в области дифференциального и интегрального исчисления.
Снижение размерности в задачах статистики, машинного обучения и теории информации — набор техник преобразования данных, направленных на уменьшение числа переменных путём выявления главных переменных; в общем случае может быть разделено на отбор признаков и выделение признаков. Снижение размерности наборов данных позволяет снизить требуемое время и требуемую память для обработки набора, улучшить скорость моделей машинного обучения за счёт удаления мультиколлинеарности, проще представить данные визуально.
Матричный процессор — процессор ЭВМ, представляющий собой сеть, состоящую из более простых процессоров, обладающих своей собственной памятью, работающих параллельно и обменивающихся информацией со своими ближайшими соседями. Преимуществами матричного процессора являются: отсутствие ограничения на быстродействие, обусловленного конечной скоростью распространения сигналов; устойчивость работы по отношению к повреждениям отдельных процессоров в узлах сети. Матричные процессоры используются для моделирования процессов теплопроводности, электродинамики, эволюции квантовых систем, обработки изображений.

Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена. Проект был запущен в 2015 году. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.