Иску́сственный интелле́кт в самом широком смысле – это интеллект, демонстрируемый машинами, в частности компьютерными системами. Это область исследований в области компьютерных наук, которая разрабатывает и изучает методы и программное обеспечение, позволяющие машинам воспринимать окружающую среду и использовать обучение и интеллект для выполнения действий, которые максимально увеличивают их шансы на достижение поставленных целей. Такие машины можно назвать искусственным интеллектом.
Интелле́кт или ум — качество психики, состоящее из способности осознавать новые ситуации, способности к обучению и запоминанию на основе опыта, пониманию и применению абстрактных концепций, и использованию своих знаний для управления окружающей человека средой. Общая способность к познанию и решению проблем, которая объединяет познавательные способности: ощущение, восприятие, память, представление, мышление, воображение.
Сеймур Пейперт — математик, программист, психолог и педагог. Один из основоположников теории искусственного интеллекта, создатель языка Logo (1968), автор конструкционистской теории обучения.
Фрейм — способ представления знаний в искусственном интеллекте, представляющий собой схему действий в реальной ситуации. Первоначально термин «фрейм» ввёл Марвин Минский в 70-е годы XX века для обозначения структуры знаний для восприятия пространственных сцен. Фрейм — это модель абстрактного образа, минимально возможное описание сущности какого-либо объекта, явления, события, ситуации, процесса.
Ма́рвин Ли Ми́нский — американский учёный в области искусственного интеллекта, сооснователь Лаборатории искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте.
Ми́нский — притяжательное прилагательное, указывающее на принадлежность к городу Минску.
Перцептро́н — математическая или компьютерная модель восприятия информации мозгом, предложенная Фрэнком Розенблаттом в 1957 году и впервые воплощённая в виде электронной машины «Марк-1» в 1960 году. Перцептрон стал одной из первых моделей нейросетей, а «Марк-1» — первым в мире нейрокомпьютером.
Сильный и слабый искусственные интеллекты — гипотеза в философии искусственного интеллекта, согласно которой некоторые формы искусственного интеллекта могут действительно обосновывать и решать проблемы.
- теория сильного искусственного интеллекта предполагает, что искусственная система может приобрести способность мыслить и осознавать себя как отдельную личность, хотя и не обязательно, что их мыслительный процесс будет подобен человеческому.
- теория слабого искусственного интеллекта предназначен для решения какой-либо одной интеллектуальной задачи или их небольшого множества, которые не подразумевают наличия у компьютера подлинного сознания.
Па́трик Ге́нри Уи́нстон — американский учёный, специалист в области информатики. Уинстон стал преемником Марвина Мински на посту директора лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института и руководил ей с 1972 по 1997 год. Впоследствии лаборатория была объединена с Лабораторией информатики в Лабораторию информатики и искусственного интеллекта MIT.
Дми́трий Алекса́ндрович Поспе́лов — советский и российский кибернетик, доктор технических наук, профессор.
Дартмутский семинар — двухмесячный научный семинар по вопросам искусственного интеллекта, проведённый летом 1956 года в Дартмутском колледже.
Аллен Ньюэлл — американский учёный в области когнитивной психологии и искусственного интеллекта. Работал в исследовательском центре RAND и Университете Карнеги — Меллон, участвовал в разработке языка программирования IPL и двух самых ранних программ искусственного интеллекта — Logic Theory Machine (1956) и General Problem Solver (1957). В 1975 году совместно с Саймоном был награждён премией Тьюринга за основополагающие работы в области искусственного интеллекта и психологии механизмов человеческого восприятия. Член Национальной АН США (1972), удостоен Национальной научной медали (1992).
В 1969 году были различные научные и технологические события, некоторые из которых представлены ниже.
История искусственного интеллекта, как учение о развитии современной науки и технологии создания интеллектуальных машин, имеет свои корни в ранних философских исследованиях природы человека и процесса познания мира, расширенных позднее нейрофизиологами и психологами в виде ряда теорий относительно работы человеческого мозга и мышления. Современной стадией развития науки об искусственном интеллекте является развитие фундамента математической теории вычислений — теории алгоритмов — и создание компьютеров.
Виноград — многозначное слово:
Искусственный интеллект — многозначный термин:
- Искусственный интеллект — свойство интеллектуальных систем выполнять творческие функции.
- «Искусственный интеллект» или «Искусственный разум» — американский фильм 2001 года.
- «Искусственный интеллект» — американский телесериал 2014 года.
- «Искусственный интеллект» — американский комедийный фильм Бена Фальконе 2020 года.
- «Искусственный интеллект. Доступ неограничен» — американский триллер 2016 года режиссёра Джона Мура.
Зима искусственного интеллекта — период в истории исследований искусственного интеллекта, связанный с сокращением финансирования и общим снижением интереса к проблематике. Термин был введён по аналогии с термином «ядерная зима». Направление искусственного интеллекта прошло несколько циклов, сопровождавшихся повышенным ажиотажем, сменяющихся «зимами» — разочарованием, критикой и последующим сокращением финансирования, а затем возобновлением интереса несколько лет или десятилетий спустя.
Робоэтика — междисциплинарная исследовательская деятельность, находящаяся на стыке этики и робототехники и направленная на изучение процесса интеграции роботов в человеческое общество. Робоэтика описывает социальные, моральные и юридические аспекты взаимодействия робота и человека. Основная задача робоэтики — развитие научных, культурных и технических средств, которые могут способствовать развитию робототехники и предотвратить её использование против человечества. Некоторые специалисты, занимающющиеся вопросами робоэтики, называют себя киберфилософами.
Semantic Scholar (англ. Semantic Scholar — поисковая интернет-платформа, разработанная в Институте искусственного интеллекта Аллена. Проект был запущен в 2015 году. Поиск научных публикаций производится с поддержкой искусственного интеллекта для статей в научных журналах. Поисковый сервис комбинирует машинное обучение, обработку естественного языка и машинного зрения, чтобы добавить слой семантического анализа к традиционным методам анализа цитирования. Semantic Scholar выделяет наиболее важные статьи, а также связи между ними.
