Машинное обучение — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
Дартмутский семинар — двухмесячный научный семинар по вопросам искусственного интеллекта, проведённый летом 1956 года в Дартмутском колледже.
Эдмунд Мельсон Кларк младший — американский учёный в области теории вычислительных систем, лауреат премии Тьюринга. В последнее время являлся профессором информатики в университете Карнеги — Меллон.
Себастьян Трун — профессор компьютерных наук в Стэнфордском университете и бывший директор Стэнфордской лаборатории искусственного интеллекта (SAIL). Трун руководил разработкой роботизированного автомобиля Stanley, который выиграл DARPA Grand Challenge в 2005 году. Его команда также разработала автомобиль Junior, который занял второе место на DARPA Urban Challenge в 2007 году.
Джуда Перл — американский и израильский учёный в области информатики, автор математического аппарата байесовских сетей, создатель математической и алгоритмической базы вероятностного вывода, автор алгоритма распространения доверия для графических вероятностных моделей, do-исчисления и исчисления контрфактических условных.
Эндрю Ын — американский учёный в области информатики, доцент Стэнфордского университета, исследователь робототехники, машинного обучения и искусственного интеллекта. Один из основателей стартапа в области онлайн-обучения Coursera.
Сабинин, Лев Васильевич — профессор Университета Дружбы народов им. Патриса Лумумбы. Заведующий кафедрой алгебры и геометрии в РУДН (1967—1969). С 1992 по 2004 год заведующий лабораторией алгебры и геометрии в РУДН. Руководитель двух исследовательских групп: «Неассоциативная алгебра и геометрия» и «Квазигруппы в математической физике».
Ян Лекун — французский и американский учёный в области информатики, основные сферы деятельности — машинное обучение, компьютерное зрение, мобильная робототехника и вычислительная нейробиология. Известен работами по применению нейросетей к задачам оптического распознавания символов и машинного зрения. Один из основных создателей технологии сжатия изображений DjVu. Вместе с Леоном Боту создал язык программирования Lush.
Роберт Энтони Ковальский — американский логик и ученый, который провел большую часть своей карьеры в Соединенном Королевстве.
Юрген Шмидху́бер — немецкий и швейцарский учёный, специалист в области искусственного интеллекта. Является содиректором Института исследований искусственного интеллекта Далле Молле в Манно в Южной Швейцарии.
Мишель (Миша) Маховальд — американский биолог, один из пионеров в области инженерной нейробиологии.
Дуглас Ленат — CEO Cycorp, Inc., Остин, Техас. Выдающийся исследователь искусственного интеллекта, особенно машинного обучения, представление знаний, «системы чёрной доски», и «конструирование онтологий».
Равиндран Каннан — индийский учёный, главный научный сотрудник Microsoft Research в Индии, где он руководит исследовательской группой алгоритмов. Он также является первым адъюнктом факультета информатики и автоматизации Индийского научного института.
Зима искусственного интеллекта — период в истории исследований искусственного интеллекта, связанный с сокращением финансирования и общим снижением интереса к проблематике. Термин был введён по аналогии с термином «ядерная зима». Направление искусственного интеллекта прошло несколько циклов, сопровождавшихся повышенным ажиотажем, сменяющихся «зимами» — разочарованием, критикой и последующим сокращением финансирования, а затем возобновлением интереса несколько лет или десятилетий спустя.
Признак в машинном обучении — индивидуальное измеримое свойство или характеристика наблюдаемого явления. Выбор информативных, отличительных и независимых признаков является критическим шагом для эффективных алгоритмов в распознавании образов, классификации и регрессии. Признаки обычно являются числовыми, но структурные признаки, такие как строки и графы, используются в синтаксическом распознавании образов. Понятие «признака» связано с объясняющими переменными, используемыми в статистических техниках, таких как линейная регрессия.
Джордж Фрейд Лёвенштейн — американский экономист, профессор экономики и психологии на кафедре социальных и научных решений в Университете Карнеги-Меллон и директор Центра исследований поведенческих решений.
Русла́н (Русс) Салахутди́нов — канадский учёный математик, кибернетик и информатик татарского происхождения, специалист по искусственному интеллекту и глубокому обучению. Профессор департамента машинного обучения Школы компьютерных наук Университета Карнеги — Меллона, директор по исследованиям искусственного интеллекта в корпорации Apple Inc. В середине 2000-х годов он вместе с коллегами сформулировал ряд новых подходов к глубокому машинному обучению, которые сделали возможным современный бум в области технологий искусственных нейросетей.
Стюарт Джонатан Рассел — английский ученый в области искусственного интеллекта.
Регина Барзилай — американский учёный в области информатики и искусственного интеллекта, известная научными работами в области обработки естественного языка и приложениям глубокого обучения в медицине.
Алекса́ндр Га́ммерман — британский учёный-компьютерщик, специализирующийся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
