Динамическая система — множество элементов, для которого задана функциональная зависимость между временем и положением в фазовом пространстве каждого элемента системы. Данная математическая абстракция позволяет изучать и описывать эволюцию систем во времени.
Линеаризация — один из методов приближённого представления замкнутых нелинейных систем, при котором исследование нелинейной системы заменяется анализом линейной системы, в некотором смысле эквивалентной исходной. Методы линеаризации имеют ограниченный характер, т. е. эквивалентность исходной нелинейной системы и её линейного приближения сохраняется лишь для ограниченных пространственных или временных масштабов системы, либо для определенных процессов, причём, если система переходит с одного режима работы на другой, следует изменить и её линеаризированную модель. Применяя линеаризацию, можно выяснить многие качественные и особенно количественные свойства нелинейной системы.
Фазовое пространство в математике и физике — пространство, на котором представлено множество всех состояний системы так, что каждому возможному состоянию системы соответствует точка фазового пространства.
Математи́ческая моде́ль — математическое представление реальности, один из вариантов модели как системы, исследование которой позволяет получать информацию о некоторой другой системе. Математическая модель, в частности, предназначена для прогнозирования поведения реального объекта, но всегда представляет собой ту или иную степень его идеализации.
Лине́йная систе́ма — любая система, для которой отклик системы на сумму воздействий равен сумме откликов на каждое воздействие. В математической модели линейной системы это означает, что оператор преобразования «вход-выход» линеен. Иногда линейное свойство системы называют принципом суперпозиции.
Систе́ма управле́ния — систематизированный набор средств для управления подконтрольным объектом : возможность сбора показаний о его состоянии, а также средств воздействия на его поведение, предназначенный для достижения заданных целей. Объектом системы управления могут быть как технические объекты, так и люди. Объект системы управления может состоять из других объектов, которые могут иметь постоянную структуру взаимосвязей.
Идентификация систем — совокупность методов для построения математических моделей динамической системы по данным наблюдений. Математическая модель в данном контексте означает математическое описание поведения какой-либо системы или процесса в частотной или временной области, к примеру, физических процессов, экономического процесса и т. п. В настоящее время эта область теории управления хорошо изучена и находит широкое применение на практике.
Нелинейная динамика — междисциплинарная наука, в которой изучаются свойства нелинейных динамических систем. Нелинейная динамика использует для описания систем нелинейные модели, обычно описываемые дифференциальными уравнениями и дискретными отображениями. Нелинейная динамика включает в себя теорию устойчивости, теорию динамического хаоса, эргодическую теорию, теорию интегрируемых систем.
Коэффицие́нт переда́чи — отношение приращения некоторой физической величины на выходе некоторой системы 
к вызвавшему это приращение приращению на входе этой системы 
:
Фа́зовая автоподстро́йка частоты (ФАПЧ) — система автоматического регулирования, подстраивающая фазу управляемого генератора так, чтобы она была равна фазе опорного сигнала, либо отличалась на известную функцию от времени. Регулировка осуществляется благодаря наличию отрицательной обратной связи. Выходной сигнал управляемого генератора сравнивается на фазовом детекторе с опорным сигналом, результат сравнения используется для подстройки управляемого генератора.
Александр Петрович Афанасьев — заведующий Центром распределённых вычислений, заведующий лабораторией Распределенные вычислительные системы Института проблем передачи информации им. А. А. Харкевича РАН, заведующий кафедрой распределённых вычислений МФТИ, академик РАЕН, доктор физико-математических наук, профессор.
Тео́рия автомати́ческого управле́ния (ТАУ) — научная дисциплина, которая изучает процессы автоматического управления объектами разной физической природы. При этом при помощи математических средств выявляются свойства систем автоматического управления и разрабатываются рекомендации по их проектированию.
Андре́й Генна́дьевич Кулико́вский — советский и российский математик, академик РАН (2006). Главный научный сотрудник Математического института им. В. А. Стеклова РАН, по совместительству — профессор кафедры гидромеханики МГУ.
Сидоров Николай Александрович — заслуженный профессор Иркутского госуниверситета, заслуженный деятель науки Российской Федерации, доктор физико-математических наук, профессор, почетный работник высшего профессионального образования Российской Федерации, награжден почётным нагрудным знаком «За отличные успехи в области высшего образования СССР» и рядом грамот образовательных и научных учреждений.
В теории устойчивости решений дифференциальных уравнений функция Ляпунова — скалярная функция, используемая для исследования устойчивости решений обыкновенного дифференциального уравнения или системы обыкновенных дифференциальных уравнений с помощью второго (прямого) метода Ляпунова.
Николай Антонович Бобылёв — советский и российский математик. Профессор факультета вычислительной математики и кибернетики МГУ. Специалист в области нелинейного анализа.
Андрей Владимирович Пантелеев — российский учёный в области прикладной математики и кибернетики, доктор физико-математических наук (1993), профессор (1998).
Давид Матвеевич Гробман — советский математик, доктор физико-математических наук (1966). Профессор (1982). Внес существенный вклад в развитие теории дифференциальных уравнений и её приложений к анализу устойчивости динамических систем. Принадлежит к первому поколению советских программистов. Был ведущим разработчиком программного обеспечения ЭВМ М-2 и М-5. Один из создателей отечественной школы моделирования, синтеза и анализа тестов цифровых устройств. Разработал ряд оригинальных методов в этой области. Был руководителем и ведущим разработчиком автоматизированных программных комплексов моделирования, синтеза и анализа тестов, используемых в ИНЭУМ при отладке блоков элементов ЭВМ М-5, ЭВМ серии АСВТ-М, различных моделей СМ ЭВМ, а также в других организациях. Опубликовал 80 научных работ, в том числе 10 в ДАН СССР. Награждён орденом Отечественной войны II степени.
Джордж Адомян — американский математик, физик—теоретик и инженер-электрик армянского происхождения, доктор теоретической физики, профессор, разработавший метод разложения Адомяна (ADM) для решения нелинейных дифференциальных уравнений, как обыкновенных, так и в частных производных. Основал Центр прикладной математики в Университете Джорджии. Основатель и главный научный сотрудник General Analytics Corporation, лауреат премии Ричарда Беллмана (1989).
