Часть конуса, определяемая средним геометрическим чисел и (красная), лежит между плоскостью , определяемой средним арифметическим (синяя), и частью конуса , определяемой средним гармоническим (зелёная)Геометрическое доказательство того, что среднее арифметическое больше среднего геометрического ()
Одно из доказательств этого неравенства было опубликовано Коши в его учебнике по математическому анализу в 1821 году[1].
Доказательство
При n = 2
Рис. 1
Количество доказательств этого неравенства на данный момент сравнимо, наверное, только с количеством доказательств теоремы Пифагора. Приведем красивое геометрическое доказательство для случая . Пускай нам даны два отрезка длины и . Тогда построим окружность диаметром (см. рис. 1). От одного из концов диаметра отметим точку на расстоянии . Проведем через эту точку перпендикуляр к диаметру; полученная прямая пересечет окружность в двух точках, и . Рассмотрим полученную хорду. Треугольник прямоугольный, так как угол — вписанный в окружность и опирающийся на её диаметр, а значит, прямой. Итак, — высота треугольника , а высота в прямоугольном треугольнике есть среднее геометрическое двух сегментов гипотенузы. Значит, . Аналогично, из треугольника получаем, что , поэтому . Так как — хорда окружности с диаметром , а хорда не превосходит диаметра, то получаем, что , или же . Заметим, что равенство будет тогда, когда хорда будет совпадать с диаметром, то есть при .
Алгебраическое же доказательство может быть построено следующим образом:
Отметим, что первый переход равносилен в силу неотрицательности и .
При n = 4
Достаточно положить , а также . Нетрудно видеть, в силу доказанного, что
.
По индукции с обратным шагом
Очевидно, переход от 2 к 4 по индукции влечёт за собой справедливость неравенства для , причём для интересующего нас найдётся . Полагая неравенство верным для , докажем его справедливость для . Для этого достаточно положить , тогда
По принципу индукции приведённое доказательство верно также и для .
Прямое доказательство
Поделим обе части неравенства на и произведем замену . Тогда при условиях необходимо доказать, что (1).
Нужно доказать, что если , то . Воспользуемся неравенством (1), которое по предположению индукции считаем доказанным для . Пусть , причем выберем из последовательности () такие два члена, что , (такие точно существуют, т.к. ). Тогда выполнены оба условия и предполагается доказанным неравенство или . Теперь заменим на . Это возможно сделать в силу того, что или , что, очевидно выполняется, так как . Таким образом, неравенство доказано.
Доказательство при помощи неравенства Бернулли
Воспользуемся методом математической индукции. Пусть неравенство доказано для чисел. Докажем его для числа.
Пусть, без ограничения общности, ― наибольшее из чисел . Сделаем замену . Тогда для некоторого .
, что и требовалось.
Здесь переход (1) был сделан по неравенству Бернулли, а переход (2) ― по предположению индукции.
Отражение в культуре
Эпизод с доказательством, что среднее арифметическое больше среднего геометрического, присутствует в одной из сцен кинофильма «Сердца четырёх» 1941 года.
Неравенство Коши́ — Буняко́вского связывает норму и скалярное произведение векторов в евклидовом или гильбертовом пространстве. Это неравенство эквивалентно неравенству треугольника для нормы. Частный случай неравенства Гёльдера и неравенства Йенсена.
Наиме́ньшее о́бщее кра́тное двух целых чисел и есть наименьшее натуральное число, которое делится на и без остатка, то есть кратно им обоим. Обозначается одним из следующих способов:
;
;
или .
Среднее степени d — разновидность среднего значения. Для набора положительных вещественных чисел определяется как
Корреля́ция, или корреляцио́нная зави́симость — статистическая взаимосвязь двух или более случайных величин, при этом изменения значений одной или нескольких из этих величин сопутствуют систематическому изменению значений другой или других величин.
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля, который представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся его элементы. Количество строк и столбцов задаёт размер матрицы. Матрицу можно также представить в виде функции двух дискретных аргументов. Хотя исторически рассматривались, например, треугольные матрицы, в настоящее время говорят исключительно о матрицах прямоугольной формы, так как они являются наиболее удобными и общими.
Норма — функционал, заданный на векторном пространстве и обобщающий понятие длины вектора или абсолютного значения числа.
Точная верхняя граница и точная нижняя граница — обобщение понятий максимума и минимума множества соответственно.
Разбие́ние натурального числа́ — это такое представление числа в виде суммы положительных целых чисел , которое, в отличие от композиции, не учитывает порядок слагаемых. Слагаемые в разбиении называются частями. В канонической записи разбиения слагаемые перечисляются в невозрастающем порядке.
Распределе́ние Стью́дента в теории вероятностей — это однопараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений. Уильям Сили Госсет первым опубликовал работы, посвящённые этому распределению, под псевдонимом «Стьюдент».
Рекуррентная формула — формула вида , выражающая каждый член последовательности через предыдущих членов и номер члена последовательности .
Транснеравенство, также известное как перестановочное неравенство или неравенство об одномонотонных последовательностях, утверждает, что скалярное произведение двух наборов чисел является максимально возможным, если наборы одномонотонны, и минимально возможным, если наборы противоположной монотонности.
В математике суперлогарифм — это одна из двух обратных функций тетрации.
Алгоритм Лемана детерминировано раскладывает данное натуральное число на множители за арифметических операций. Алгоритм был впервые предложен американским математиком Шерманом Леманом в 1974 году. Данный алгоритм был первым детерминированным алгоритмом факторизации целых чисел, имеющим оценку меньшую, чем . В настоящий момент носит чисто исторический интерес и, как правило, не используется на практике.
Длинная арифметика — выполняемые с помощью вычислительной машины арифметические операции над числами, разрядность которых превышает длину машинного слова данной вычислительной машины. Эти операции реализуются не аппаратно, а программно, с использованием базовых аппаратных средств работы с числами меньших порядков. Частный случай — арифметика произвольной точности — относится к арифметике, в которой длина чисел ограничена только объёмом доступной памяти.
Анато́лий Алексе́евич Карацу́ба — советский и российский математик. Создатель первого быстрого метода в истории математики — метода умножения больших чисел.
Алгоритм Диксона — алгоритм факторизации, использующий в своей основе идею Лежандра, заключающуюся в поиске пары целых чисел и таких, что и
В математике функция распределения простых чисел, или пи-функция, — это функция, равная числу простых чисел, меньших либо равных действительному числу x. Она обозначается .
Концентрация меры — принцип, согласно которому при определённых достаточно общих и не слишком обременительных ограничениях значение функции большого числа переменных почти постоянно. Например, большинство пар точек на единичной сфере большой размерности находятся на расстоянии, близком к друг от друга.
Оценка Чернова даёт экспоненциально убывающие оценки вероятности больших отклонений сумм независимых случайных величин. Эти оценки являются более точными, чем оценки, полученные с использованием первых или вторых моментов, такие как неравенство Маркова или неравенство Чебышёва, которые дают лишь степенной закон убывания. Вместе с тем оценка Чернова требует, чтобы случайные величины были независимы в совокупности — условие, которое ни неравенство Маркова, ни неравенство Чебышёва не требуют, хотя неравенство Чебышёва требует попарную независимость случайных величин.
В теории вероятностей неравенства концентрации меры дают оценки отклонения случайной величины от некоторого значения. Закон больших чисел классической теории вероятностей утверждает, что суммы независимых случайных величин, при соблюдении довольно слабых условий, с большой вероятностью оказываются близкими к их математическим ожиданиям. Такие суммы являются основными примерами случайных величин, которые сконцентрированы около своих средних значений.
Эта страница основана на статье Википедии. Текст доступен на условиях лицензии CC BY-SA 4.0; могут применяться дополнительные условия. Изображения, видео и звуки доступны по их собственным лицензиям.