Системный анализ — прикладное направление теории систем, применяемое при решении сложных слабоформализуемых проблем.
Эври́стика — научная область, изучающая специфику созидательной деятельности.
Доказа́тельная медици́на, или медицина, основанная на доказательствах , — подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных вмешательств принимаются, исходя из имеющихся доказательств их эффективности и безопасности, а такие доказательства подвергаются оценке, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах пациентов. Отличием доказательной медицины от традиционной является использование достоверных научных доказательств эффективности лекарств и медицинских манипуляций.
Гидроло́гия — наука, изучающая природные воды, их взаимодействие с атмосферой и литосферой, а также явления и процессы, протекающие в водах.
Био́ника — прикладная наука о применении в технических устройствах и системах принципов организации, свойств, функций и структур живой природы, то есть формах живого в природе и их промышленных аналогах.
Машинное обучение — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение за счёт применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме.
Дерево принятия решений — средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике. Структура дерева представляет собой «листья» и «ветки». На рёбрах («ветках») дерева решения записаны признаки, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах — признаки, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение.
Под гибридной интеллектуальной системой (ГиИС) принято понимать систему, в которой для решения задачи используется более одного метода имитации интеллектуальной деятельности человека. Таким образом ГиИС — это совокупность:
- аналитических моделей
- экспертных систем
- искусственных нейронных сетей
- нечётких систем
- генетических алгоритмов
- имитационных статистических моделей
Эволюционные алгоритмы — направление в искусственном интеллекте, которое использует и моделирует процессы естественного отбора.
CBR:
- .cbr — расширение файла формата Comic Book Archive, содержащего, как правило, комиксы в формате JPEG или PNG, запакованные архиватором RAR.
- Crash Bandicoot Racing — японское название видеоигры Crash Team Racing для PlayStation. Выпущена в 1999 году.
- Constant bitrate — вариант кодирования потоковых данных, при котором пользователь изначально задаёт необходимый битрейт, который не меняется на протяжении всего файла.
- CBR — case-based reasoning, рассуждения на основе прецедентов.
- CBR — сокращённое название сайта Comic Book Resources
- CBR — калифорнийское число — величина, характеризующая несущую способность грунта.
Джуда Перл — американский и израильский учёный в области информатики, автор математического аппарата байесовских сетей, создатель математической и алгоритмической базы вероятностного вывода, автор алгоритма распространения доверия для графических вероятностных моделей, do-исчисления и исчисления контрфактических условных.
Роберт Энтони Ковальский — американский логик и ученый, который провел большую часть своей карьеры в Соединенном Королевстве.
Программное обеспечение для принятия решений (ППР) — компьютерные приложения, которые используются, чтобы помочь как отдельным людям так целым коллективам и организациям делать выбор и принимать решения.
Правовая (юридическая) экспертная система — предметно-ориентированная экспертная система, которая использует искусственный интеллект для эмуляции работы эксперта в области права в части принятия решений. Юридические экспертные системы используют базы правил и базы знаний и механизм вывода для накопления, реферирования и получения экспертных знаний по конкретным предметам в правовой области.
Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) — медицинская информационная система, предназначенная для помощи врачам и иным медицинским специалистам в работе с задачами, связанными с принятием клинических решений (ПКР). Рабочее определение было предложено Робертом Хейвордом, сотрудником Центра доказательной медицины : «Системы поддержки принятия врачебных решений связывают результаты клинических исследований с данными, имеющимися в отношении конкретного пациента, влияя на выбор врачебного решения для более эффективного оказания медицинской помощи». Разработка и внедрение СППВР в практику принадлежат к самым главным направлениям развития искусственного интеллекта в медицине.
Логическое рассуждение — это умственная деятельность, направленная на строгое заключение. Оно происходит в форме умозаключений или аргументов, начиная с набора предпосылок и доводя до вывода, поддерживаемого этими посылками. Посылки и заключение являются утверждениями, то есть истинными или ложными утверждениями о предмете рассуждения. Вместе они образуют аргумент. Логические рассуждения подчиняются нормам в том смысле, что они направлены на формулирование правильных аргументов, которые любой рациональный человек счёл бы убедительными. Основная дисциплина, изучающая логические рассуждения, называется логикой.
Повседневное мышление в искусственном интеллекте (ИИ) — это подражание человеческой способности делать предположения о типе и сути обычных ситуаций, с которыми люди сталкиваются каждый день. Эти предположения включают суждения о природе физических объектов, таксономических свойствах и намерениях людей. Устройство, демонстрирующее рациональное мышление, может быть способно делать выводы, аналогичные человеческой психологии и наивной физике.
Немонотонная логика — формальная логика, отношение между умозаключениями которой не является монотонным. Другими словами, немонотонные логики разрабатываются для того, чтобы фиксировать и представлять опровергаемые выводы, т.е. такие умозаключения, в которых возникает предварительный вывод, позволяющий отказаться от заключений (выводов), на основе дополнительных, новых, полученных данных.
В информационных технологиях система рассуждения — это программная система, которая генерирует выводы из имеющихся знаний, используя логические методы, такие как дедукция и индукция. Системы рассуждения играют важную роль в реализации искусственного интеллекта и систем, основанных на знаниях.
