Редакционные метрики
Редакционные метрики – это онлайн-сервисы, предназначенные для анализа эффективности интернет-изданий, поведения пользователей на сайтах онлайн-СМИ и других медиапроектов.
Редакционные метрики, в первую очередь, позиционируют себя как сервис для журналистов, редакторов и издателей, однако они могут быть полезны и другим сетевым проектам, которые занимаются производством контента[1].
Название
Термин «редакционная метрика» встречается в учебнике «Как новые медиа изменили журналистику»[2]. Также его активно использует компания Mail.Ru Group, рассказывая о своем проекте «Медиатор»[3][4] и отраслевые издания[5][6][7].
Тем не менее, помимо названия «редакционные метрики», встречаются и другие определения: «инструмент аналитики внимания»[1], «платформа для контент-анализа»[8], «сервис редакционной аналитики»[9].
Отличие от маркетинговых метрик
Маркетинговые метрики (то есть классические сервисы веб-аналитики, например, Яндекс. Метрика и Google Analytics) измеряют посещаемость, особенности аудитории и конверсию сайта и интернета рекламычач. По мнению медиаменеджеров, маркетинговые метрики в контент-проектах работают недостаточно эффективно[10].
Маркетинговые метрики дезориентируют. Количество материалов не равно клёвым материалам. Количество просмотров — это успехи маркетинговой команды.Сергей Паранько, редакционный директор медиапроектов Mail.Ru Group
Маркетинговые метрики не рассказывают, что происходит с пользователем, когда он приходит на страницу интернет-издания. Даже если пользователь попадает нопубликованныйапщимамгрЯразу закрывает отката, просмотр засчитывается, хотя по факту пользователь не прочитал опубликованный материал, и свою историю издание ему не рассказало[5].
Редакционные метрики же показывают, как пользователь читает материал: на чем задерживает внимание, что пролистывает и в какой момент уходит[11].
Также редакционные метрики, чаще всего, являются платными сервисами, в то время как самые популярные маркетинговые метрики (Яндекс. Метрика, Google Analytics, Рейтинг@Mail.Ru) – бесплатны.
Показатели
Редакционные метрики считают следующие показатели:
- Воронка доскроллов[5]
- Время чтения[5]
- Конверсия в прочтения[5]
- Мониторинг материала в режиме реального времени[5]
- Количество просмотров материала[12]
- Количество репостов материала в социальных сетях[12]
- Количество просмотров из соцсетей[12]
- Количество просмотров из поиска[12]
- Частота визитов[13]
- Источники трафика[13]
- Распределения девайсов[13]
Популярные сервисы
- Chartbeat – американский сервис, был запущен в 2009 году как инструмент для веб-аналитики в режиме реального времени[14]. Сервис используют более 50 тысяч сайтов в 60 странах[15].
- Медиатор – проект российской компании Mail.Ru Group, был представлен в 2016 году, чтобы с его помощью медиа могли «оценить эффективность инвестиций в контент и найти действительно работающие форматы, позволяющие превратить посетителей в вовлеченных читателей».
- Parse.ly Dash - проект американской компании Parse.ly, выпускающей сервисы веб-аналитики и оптимизации контента для интернет-изданий. Parse.ly Dash был запущен в 2012 году.
- .io analytics - сервис редакционной аналитики созданный компанией .io. Партнерами сервиса являлись такие издания, как Business Insider, Рамблер, Vogue, Elle, De Telegraaf[16].
Применение редакционных метрик в онлайн-СМИ
Редакционные метрики используют крупные интернет-издания, как в России («Мел»[9], «Аргументы и Факты»[17]). Так и за рубежом (Sky, Bloomberg, The Wall Street Journal[18]).
Руководитель службы продвижения, социальных сетей и анализа аудитории издания «Аргументы и Факты» Марина Мишнова говорит, что редакционная метрика «помогает ответить на главный вопрос каждого интернет-СМИ — «Чего хотят пользователи прямо сейчас?»[17]
«Одна из важных функций … в том, что он позволяет выработать у сотрудников полезные привычки в работе с режиссурой сайта и обвязками материалов.
…
Он требует глубоко погружения, непрерывного наблюдения и быстрых действий со стороны сотрудников».Марина Мишнова
Главный редактор издания «Мел» Никита Белоголовцев в интервью сайту «Планерка» рассказывал, что редакционная метрика дает более точные представления об источниках трафика[9].
Мы узнали о появлении Дзена раньше, чем он анонсировался. Мы пользуемся сервисом редакционной аналитики Onthe.io. Это классные ребята, в каждом интервью их советую, с ними жизнь лучше. И, собственно, трафик из Дзена мы видели примерно с конца прошлого года. Он планомерно рос, к моменту официальной презентации Дзена мы видели довольно серьёзный трафик оттуда, он в гугл-аналитике считался прямым. Все ходили по рынку и радовались: «Вау, у нас вырос прямой трафик». А потом — раз, и после презентации он ушёл в реферальный, и все загрустили.Никита Белоголовцев
Элементы редакционных метрик используются и в системах аналитики крупных социальных сетей, агрегаторов и хостингов. Например, показатель «дочитывания» материала есть в сервисе персональных рекомендаций Яндекс. Дзен[19]. Аналогичные метрики просматриваемости видео есть в статистике видеохостинга YouTube[20].
Примечания
- ↑ 1 2 Медиатор - инструмент для издателей и редакций . Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 26 февраля 2019 года.
- ↑ Паранько С. В. Инструментарий и навыки журналиста // Как новые медиа изменили журналистику 2012 - 2016 : сборник. — 2012. Архивировано 19 ноября 2018 года.
- ↑ We Shall Burn Bright. Как редакционные метрики помогают писать тексты, которые дочитывают . Medium (9 февраля 2016). Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 10 января 2017 года.
- ↑ "Редакционные метрики Mail.Ru: как мы оцениваем работу редакции - madcats.ru". madcats.ru. 2017-05-08. Архивировано 7 ноября 2018. Дата обращения: 12 ноября 2018.
- ↑ 1 2 3 4 5 6 Метрика трудного дня | «Журналист» . jrnlst.ru. Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 18 апреля 2019 года.
- ↑ vc.ru, Редакция (2016-12-09). "Какие метрики использовать для оценки эффективности корпоративного блога — Вопросы на vc.ru". vc.ru. Архивировано 18 апреля 2019. Дата обращения: 12 ноября 2018.
- ↑ Тренды в коммуникациях и развитие медиаизмерений. Интервью с гендиректором PR News Лилией Глазовой — «PR в России» — практический журнал для PR-специалиста . www.prjournal.ru. Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 29 октября 2018 года.
- ↑ Sharing Digital Publishing Wisdom Around the World | Chartbeat (англ.). chartbeat.com. Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 4 февраля 2019 года.
- ↑ 1 2 3 Главный редактор «Мела» Никита БЕЛОГОЛОВЦЕВ — о контенте, трафике и заработке издания | Планёрка . old.planerka.org. Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 19 октября 2018 года.
- ↑ "Как медиа вовлекают читателей и почему маркетинговые метрики бесполезны". 2015-10-24. Архивировано (Строка «К из 000000к04-18» не является верной датой, пожалуйста, укажите дату в формате
ГГГГ-ММ-ДД
). Дата обращения: 12 ноября 2018.{{cite news}}
: Проверьте значение даты:|archivedate=
(); line feed character в|archivedate=
на позиции 2 () - ↑ Тренды в коммуникациях и развитие медиаизмерений. Интервью с гендиректором PR News Лилией Глазовой . Prjournal. Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 29 октября 2018 года.
- ↑ 1 2 3 4 "Редакционные метрики Mail.Ru: как мы оцениваем работу редакции - madcats.ru". madcats.ru. 2017-05-08. Архивировано 7 ноября 2018. Дата обращения: 12 ноября 2018.
- ↑ 1 2 3 РИФ 2016, Редакционные метрики как инструмент для увеличения вовлеченности пользователей . Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 18 апреля 2019 года.
- ↑ "Betaworks Launches Chartbeat To Track Who Is Paying Attention To Your Website Right Now". TechCrunch (англ.). Архивировано 18 апреля 2019. Дата обращения: 12 ноября 2018.
- ↑ Sharing Digital Publishing Wisdom Around the World | Chartbeat (англ.). chartbeat.com. Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 4 февраля 2019 года.
- ↑ "Как структурировать десятки проектов и сотни задач с помощью одного софта | Rusbase". Rusbase. Архивировано 20 декабря 2018. Дата обращения: 12 ноября 2018.
- ↑ 1 2 "Как Chartbeat улучшает медиасайты (на примере AиФ) → Roem.ru". 2014-11-07. Архивировано 21 марта 2017. Дата обращения: 12 ноября 2018.
- ↑ Who uses Parse.ly | Parse.ly (англ.). www.parse.ly. Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 3 ноября 2018 года.
- ↑ Khabibrakhimov, Albert (2017-12-18). "«Яндекс.Дзен» стал учитывать дочитываемость и время чтения вместо просмотров при монетизации каналов — Медиа на vc.ru". vc.ru. Архивировано 18 апреля 2019. Дата обращения: 12 ноября 2018.
- ↑ Статистика и отчетность по видеорекламе - Cправка - YouTube . support.google.com. Дата обращения: 12 ноября 2018. Архивировано 4 июля 2020 года.
Ссылки
- Яндекс. Метрика
- Google Analytics
- Веб-аналитика