Поиско́вая систе́ма или поиско́вый движо́к — алгоритмы и реализующая их совокупность компьютерных программ, предоставляющая пользователю возможность быстрого доступа к необходимой ему информации при помощи поиска в обширной коллекции доступных данных. Одно из наиболее известных применений поисковых систем — веб-сервисы для поиска текстовой или графической информации во Всемирной паутине. Существуют также системы, способные искать файлы на FTP-серверах, товары в интернет-магазинах, информацию в группах новостей Usenet.
Полнотекстовый поиск — автоматизированный поиск документов, при котором поиск ведётся не по именам документов, а по их содержимому, всему или существенной части. Многие веб-сайты и прикладные программы предоставляют возможности полнотекстового поиска. Некоторые системы веб-поиска, такие как AltaVista, используют методы полнотекстового поиска, в то время как другие индексируют только часть веб-страниц, проверенных их системами индексации.
Поиско́вая оптимиза́ция — комплекс мероприятий по внутренней и внешней оптимизации для поднятия позиций сайта в результатах выдачи поисковых систем по определённым запросам пользователей, с целью увеличения сетевого трафика, потенциальных клиентов и последующей монетизации этого трафика. SEO может быть ориентировано на различные виды поиска, включая поиск информации, товаров, услуг, изображений, видеороликов, новостей, адресов, контактов и специфические отраслевые поисковые системы.
Информацио́нный по́иск — процесс поиска неструктурированной документальной информации, удовлетворяющей информационные потребности, и наука об этом поиске.
Илья́ Валенти́нович Сегало́вич — российский программист, технологический предприниматель и общественный деятель. Сооснователь «Яндекса» и его директор по технологиям.
Извлечение информации — это задача автоматического извлечения (построения) структурированных данных из неструктурированных или слабоструктурированных машиночитаемых документов.
TF-IDF — статистическая мера, используемая для оценки важности слова в контексте документа, являющегося частью коллекции документов или корпуса. Вес некоторого слова пропорционален частоте употребления этого слова в документе и обратно пропорционален частоте употребления слова во всех документах коллекции.
Интеллектуальный анализ текстов — направление в искусственном интеллекте, целью которого является получение информации из коллекций текстовых документов, основываясь на применении эффективных в практическом плане методов машинного обучения и обработки естественного языка. Название «интеллектуальный анализ текстов» перекликается с понятием «интеллектуальный анализ данных», что выражает схожесть их целей, подходов к переработке информации и сфер применения; разница проявляется лишь в конечных методах, а также в том, что ИАД имеет дело с хранилищами и базами данных, а не электронными библиотеками и корпусами текстов.
Поисковое движение — деятельность организаций и отдельных энтузиастов, направленная на поиск пропавших без вести солдат и их последующую идентификацию на основе смертных медальонов, именных личных вещей и архивных документов.
Персона́льные данные или личностные данные — сведения, относящиеся к прямо или косвенно определённому или определяемому физическому лицу, которые могут быть предоставлены другим лицам.
Поиско́вый и́ндекс — структура данных, которая содержит информацию о документах и используется в поисковых системах. Индекси́рование, совершаемое поисковой машиной, — процесс сбора, сортировки и хранения данных с целью обеспечить быстрый и точный поиск информации. Создание индекса включает междисциплинарные понятия из лингвистики, когнитивной психологии, математики, информатики и физики. Веб-индексированием называют процесс индексирования в контексте поисковых машин, разработанных, чтобы искать веб-страницы в Интернете.
«Диало́г» — главная российская конференция по компьютерной лингвистике с международным участием.
Обуче́ние ранжи́рованию — это класс задач машинного обучения с учителем, заключающихся в автоматическом подборе ранжирующей модели по обучающей выборке, состоящей из множества списков и заданных частичных порядков на элементах внутри каждого списка. Частичный порядок обычно задаётся путём указания оценки для каждого элемента. Цель ранжирующей модели — наилучшим образом приблизить и обобщить способ ранжирования в обучающей выборке на новые данные.
Федеральное государственное бюджетное учреждение «Всероссийский научно-исследовательский институт геологии и минеральных ресурсов Мирового океана имени академика И. С. Грамберга» — российский государственный научно-исследовательский институт, занимающийся геологическим изучением континентального шельфа, Мирового океана, Арктики и Антарктики. В настоящее время находится в ведомственном подчинении Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации и Федерального агентства по недропользованию (Роснедра).
Ана́лиз плагиа́та — это компьютерные методы поиска и обнаружения плагиата.
Поиск Mail, ранее Поиск Mail.ru — работавшая до 2-го ноября 2022 года поисковая система от VK. По данным на январь 2022 года на рынке Рунета она занимала долю около 1,0 — 1,4 %. С 1 марта 2010 года руководителем Поиска Mail.ru является Андрей Калинин.
Web Mining — это использование методов интеллектуального анализа данных для автоматического обнаружения веб-документов и сервисов, извлечения информации из веб-ресурсов и выявления общих закономерностей в Интернете.
«Я́ндекс» — поисковая система, принадлежащая российской корпорации «Яндекс», основной продукт компании.
Ранжи́рование — сортировка сайтов в поисковой выдаче, применяемая в поисковых системах. Существует множество факторов для ранжирования, среди которых можно отметить рейтинг сайта, количество и качество внешних ссылок, релевантность текста к поисковому запросу, на основании которых поисковая система формирует список сайтов в поисковой выдаче. Алгоритм ранжирования того или иного поисковика меняется в процессе его функционирования.
AskNet — российская интеллектуальная метапоисковая система, первая вопросно-ответная система в Рунете. Вопросно-ответная поисковая система система AskNet предназначена для поиска текстовой информации по запросу пользователя на естественном языке. В настоящее время поиск ответов на вопросы пользователей поддерживается для русско- и (или) англоязычных запросов пользователей и текстов. Проект стартовал в 1999 году в ООО «Стокона». Вопросно-ответная поисковая система AskNet Search принимала участие и заняла первое место в тестах дорожки вопросно-ответного поиска конференции РОМИП в 2006 году.