Тензорное произведение линейных пространств и есть линейное пространство, обозначаемое . Для элементов и их тензорное произведение лежит в пространстве .
Обозначение тензорного произведения произошло по аналогии с обозначением для декартова произведения множеств.
Тензорное произведение линейных (векторных) пространств
Конечномерные пространства
Пусть и — конечномерные векторные пространства над полем, — базис в , — базис в . Тензорным произведением пространств и будем называть векторное пространство, порождённое элементами , называемыми тензорными произведениями базисных векторов. Тензорное произведение произвольных векторов можно определить, полагая операцию билинейной:
При этом тензорное произведение произвольных векторов и выражается как линейная комбинация базисных векторов . Элементы в , представимые в виде , называются разложимыми.
Хотя тензорное произведение пространств определяется через выбор базисов, его геометрические свойства не зависят от этого выбора.
Тензорное произведение — это в некотором смысле наиболее общее пространство, в которое можно билинейно отобразить исходные пространства. А именно, для любого другого пространства и билинейного отображения существует единственное линейное отображение такое, что
В частности, отсюда следует, что тензорное произведение не зависит от выбора базисов в и , так как все удовлетворяющие универсальному свойству пространства оказываются канонически изоморфны.
Таким образом, задание произвольного билинейного отображения эквивалентно заданию линейного отображения : пространства и являются канонически изоморфными.
Произведение более чем двух пространств
Приведенное универсальное свойство может быть продолжено на произведения более чем двух пространств. Например, пусть , , и — три векторных пространства. Тензорное произведение вместе с трилинейным отображением из прямого произведения
имеет такой вид, что любое трилинейное отображение из прямого произведения в векторное пространство
единственным образом пропускается через тензорное произведение:
где — линейное отображение. Тензорное произведение характеризуется этим свойством однозначно, с точностью до изоморфизма. Результат приведенной конструкции совпадает с повторением тензорного произведения двух пространств. Например, если , и — три векторных пространства, то существует (естественный) изоморфизм
В общем случае тензорное произведение произвольного индексированного семейства множеств , определяется как универсальный объект для полилинейных отображений из прямого произведения .
Пусть — произвольное натуральное число. Тогда -й тензорной степенью пространства называется тензорное произведение копий :
Функториальность
Тензорное произведение действует также на линейных отображениях. Пусть , — линейные операторы. Тензорное произведение операторов определяется по правилу
После этого определения тензорное произведение становится бифунктором из категории векторных пространств в себя, ковариантным по обоим аргументам.[1]
Если матрицы операторов A и B при некотором выборе базисов имеют вид
то матрица их тензорного произведения запишется в базисе, образованном тензорным произведением базисов, в виде блочной матрицы
Пусть — модули над некоторым коммутативным кольцом . Тензорным произведением модулей называется модуль над , данный вместе с полилинейным отображением и обладающий свойством универсальности, то есть такой, что для всякого модуля над и любого полилинейного отображения существует единственный гомоморфизм модулей такой, что диаграмма
коммутативна. Тензорное произведение обозначается . Из универсальности тензорного произведения следует, что оно определено однозначно с точностью до изоморфизма.
Для доказательства существования тензорного произведения любых модулей над коммутативным кольцом построим свободный модуль , образующими которого будут n-ки элементов модулей где . Пусть — подмодуль , порождаемый следующими элементами:
Тензорное произведение определяется как фактормодуль , класс обозначается , и называется тензорным произведением элементов , a определяется как соответствующее индуцированное отображение.
Из 1) и 2) следует что отображение полилинейно. Докажем, что для любого модуля и любого полилинейного отображения существует единственный гомоморфизм модулей , такой, что .
В самом деле, так как свободен, то существует единственное отображение , делающее диаграмму
коммутативной, а в силу того, что полилинейно, то на , отсюда, переходя к индуцированному отображению, получаем, что , будет тем самым единственным гомоморфизмом, существование которого и требовалось доказать.
Элементы , представимые в виде , называются разложимыми.
Если — изоморфизмы модулей, то индуцированный гомоморфизм, соответствующий билинейному отображению
существующий по свойству универсальности, называется тензорным произведением гомоморфизмов .
Особенно простой случай получается в случае свободных модулей. Пусть — базис модуля . Построим свободный модуль над нашим кольцом, имеющий в качестве базиса элементы, соответствующие n-кам , определив отображение и распространив его на по линейности. Тогда является тензорным произведением, где является тензорным произведением элементов . Если число модулей и все их базисы конечны, то
↑Hazewinkel, Michiel; Gubareni, Nadezhda Mikhaĭlovna; Gubareni, Nadiya; Kirichenko, Vladimir V. Algebras, rings and modules (неопр.). — Springer, 2004. — С. 100. — ISBN 978-1-4020-2690-4.
Лине́йная а́лгебра — раздел алгебры, изучающий математические объекты линейной природы: векторные пространства, линейные отображения, системы линейных уравнений. Среди основных инструментов, используемых в линейной алгебре — определители, матрицы, сопряжение. Теория инвариантов и тензорное исчисление обычно также считаются составными частями линейной алгебры. Такие объекты как квадратичные и билинейные формы, тензоры и операции как тензорное произведение непосредственно вытекают из изучения линейных пространств, но как таковые относятся к полилинейной алгебре.
Пфаффианом кососимметричной матрицы называется некоторый многочлен от её элементов, квадрат которого равен определителю этой матрицы. Как и определитель, пфаффиан является ненулевым только для кососимметричных матриц размера , и в этом случае его степень равна n.
Те́нзор — применяемый в математике и физике математический объект линейной алгебры, заданный на векторном пространстве конечной размерности. В физике в качестве векторного пространства обычно выступает физическое трёхмерное пространство или четырёхмерное пространство-время, а компонентами тензора являются координаты (проекции) взаимосвязанных физических величин. Использование тензоров в физике позволяет глубже понять физические законы и уравнения, упростить их запись за счёт сведения многих связанных физических величин в один тензор, а также записывать уравнения в форме, не зависящей от выбранной системы отсчёта.
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля, который представляет собой совокупность строк и столбцов, на пересечении которых находятся его элементы. Количество строк и столбцов задаёт размер матрицы. Матрицу можно также представить в виде функции двух дискретных аргументов. Хотя исторически рассматривались, например, треугольные матрицы, в настоящее время говорят исключительно о матрицах прямоугольной формы, так как они являются наиболее удобными и общими.
Внешняя алгебра, или алгебра Грассмана, — ассоциативная алгебра, используемая в геометрии при построении теории интегрирования в многомерных пространствах. Впервые введена Грассманом в 1844 году.
В математике квадра́тная ма́трица — это матрица, у которой число строк совпадает с числом столбцов, и это число называется порядком матрицы. Любые две квадратные матрицы одинакового порядка можно складывать и умножать.
Пусть есть векторное пространство над полем .
Пространство состояний — в теории управления один из основных методов описания поведения динамической системы. Движение системы в пространстве состояний отражает изменение её состояний.
Диа́да — это специальный тензор второго ранга, внешнее произведение двух векторов. В компонентной записи диада имеет вид
Бло́чная (кле́точная) ма́трица — представление матрицы, при котором она рассекается вертикальными и горизонтальными линиями на прямоугольные части — блоки (клетки):
,
В линейной алгебре сопровожда́ющей ма́трицей унитарного многочлена
Цепно́й компле́кс и двойственное понятие коцепной комплекс — основные понятия гомологической алгебры.
Тождество Капелли — аналог матричного соотношения для дифференциальных операторов с некоммутирующими элементами, связанных с представлением алгебры Ли . Используется для соотнесения инварианта с инвариантом , где — это -процесс Кэли. Названо по имени Альфредо Капелли, установившего этот результат в 1887 году.
Умноже́ние ма́триц — одна из основных операций над матрицами. Матрица, получаемая в результате операции умножения, называется произведе́нием ма́триц. Элементы новой матрицы получаются из элементов старых матриц в соответствии с правилами, проиллюстрированными ниже.
Произведение Кронекера — бинарная операция над матрицами произвольного размера, обозначается . Результатом является блочная матрица.
В алгебре косвободная коалгебра векторного пространства или модуля это аналог свободной алгебры векторного пространства. Косвободная коалгебра произвольного векторного пространства над фиксированным полем существует, хотя это более сложная конструкция, чем можно ожидать по аналогии со свободной алгеброй.
Комплекс Кошуля был впервые введён в математике Жаном-Луи Кошулем, чтобы определить теорию когомологий алгебр Ли. Впоследствии он оказался полезной общей конструкцией гомологической алгебры. Его гомологии могут быть использованы для того, чтобы определить, является ли последовательность элементов кольца M-регулярной, и, как следствие, он может быть использован для того, чтобы доказать базовые свойства глубины модуля или идеала.
Пространство столбцов матрицы — это линейная оболочка её вектор-столбцов. Пространство столбцов матрицы также является образом или областью значений соответствующего ей отображения.
Ядро линейного отображения — это такое линейное подпространство области определения отображения, каждый элемент которого отображается в нулевой вектор. А именно: если задано линейное отображение между двумя векторными пространствами и , то ядро отображения — это векторное пространство всех элементов пространства , таких что , где обозначает нулевой вектор из , или более формально:
Эта страница основана на статье Википедии. Текст доступен на условиях лицензии CC BY-SA 4.0; могут применяться дополнительные условия. Изображения, видео и звуки доступны по их собственным лицензиям.