Система обнаружения вторжений (СОВ) — программное или аппаратное средство, предназначенное для выявления фактов неавторизованного доступа в компьютерную систему или сеть либо несанкционированного управления ими в основном через Интернет. Соответствующий английский термин — Intrusion Detection System (IDS). Системы обнаружения вторжений обеспечивают дополнительный уровень защиты компьютерных систем.
Связу́ющее програ́ммное обеспе́чение — широко используемый термин, означающий слой или комплекс технологического программного обеспечения для обеспечения взаимодействия между различными приложениями, системами, компонентами.
Многоагентная система — это система, образованная несколькими взаимодействующими интеллектуальными агентами. Многоагентные системы могут быть использованы для решения таких проблем, которые сложно или невозможно решить с помощью одного агента или монолитной системы. Примерами таких задач являются онлайн-торговля, ликвидация чрезвычайных ситуаций, и моделирование социальных структур.
Springer Science+Business Media, до 1999 года — Springer-Verlag — международная издательская компания, специализирующаяся на издании академических журналов и книг по естественно-научным направлениям.
Автоматически управляемое транспортное средство — это мобильный робот, применяемый в промышленности для перемещения грузов, товаров и материалов в производственном процессе или в складском хозяйстве. Устройство оснащается системой, позволяющей ему ориентироваться в пространстве. Также похожие роботы могут применяться в медицинских учреждениях для обслуживания больных с ограниченной подвижностью.
Агентное моделирование — метод имитационного моделирования, исследующий поведение децентрализованных агентов и то, как такое поведение определяет поведение всей системы в целом. В отличие от системной динамики аналитик определяет поведение агентов на индивидуальном уровне, а глобальное поведение возникает как результат деятельности множества агентов.
Джон Лайонс — австралийский учёный и преподаватель в области компьютерных наук. Широко известен как автор «Комментариев к 6-й версии UNIX, с исходным кодом»
Ассоциация USENIX также известна как «Advanced Computing Technical Association». Была основана в 1975 году под названием «Группа пользователей Unix», в основном для изучения и разработки Unix и подобных систем. Смена названия на USENIX была реакцией на угрожающее письмо от Western Electric. С тех пор группа превратилась в организацию, уважаемую среди пользователей, разработчиков и исследователей компьютерных операционных систем.
В компьютерной архитектуре, предвыборкой кода называют технологию, используемую в микропроцессоре для увеличения скорости исполнения программ, уменьшая время, в течение которого процессор находится в состоянии ожидания из-за отсутствия инструкций для исполнения.
Программирование потоков данных — подход к программированию, при котором программа моделируется в виде ориентированного графа потока данных между операциями, подобного диаграмме потока данных. Развивается в программной инженерии с 1970-х годов.
Анна Р. Карлин — учёный в области информатики, профессор Вашингтонского университета. Имеет индекс Хирша 45, а на её самую цитируемую статью ссылаются более полутора тысяч других академических статей и книг, и сотни — на не менее известные статьи по когерентности кэша в мультипроцессорах, одновременному управлению несколькими уровнями иерархии памяти, алгоритмам для прокси-серверов и хеш-таблицам с постоянным худшим временем доступа. Прежде всего Карлин известна работами в области создания и анализа алгоритмов, применением вероятностных методов в информатике, операционных системах, распределённых системах, вычислительной сложности, анализе производительности, компьютерной музыке и цифровым аудиосигналам. Её вклад касается так называемых онлайн-алгоритмов, то есть алгоритмов, которым входящие данные нужны последовательно, так как они способны обрабатывать их один за другим, без необходимости знать общий размер или другие общие свойства. Традиционно онлайн-алгоритмы оцениваются с помощью соревновательного анализа — проще говоря, путём сравнения производительности с аналогичными офлайн-алгоритмами. Анализ онлайн-алгоритмов и вероятностных алгоритмов Карлин применяет к задачам алгоритмической теории игр, распределённым вычислениям и добыче данных.
Владимир Викторович Вычужанин — доктор технических наук, профессор, заведующий кафедрой информационных технологий национального университета «Одесская политехника» (onpuit.wordpress.com), член-корреспондент Транспортной академии Украины.
Фредерик Уилфред «Уилф» Ланкастер — американский библиотекарь, преподаватель и специалист в области информационных систем.
Бернхард Карл Тальхайм — немецкий учёный-компьютерщик и профессор по информационным системам Кильского университета, известен концептуальным моделированием и теоретическим основополагающим вкладом.
Выявление аномалий — опознавание во время интеллектуального анализа данных редких данных, событий или наблюдений, которые вызывают подозрения ввиду существенного отличия от большей части данных. Обычно аномальные данные характеризуют некоторый вид проблемы, такой как мошенничество в банке, структурный дефект, медицинские проблемы или ошибки в тексте. Аномалии также упоминаются как выбросы, необычности, шум, отклонения или исключения.
Определение «сессия», или «HTTP сессия», варьируется, особенно применительно к поисковым системам. Обычно под сессией понимается «последовательность запросов, сделанных одним конечным пользователем во время посещения определённого сайта». В контексте поисковых систем «сессия», или «сессия запросов», имеют как минимум два определения. В широком смысле слова — это все запросы, сделанные пользователем в конкретный период времени. В узком смысле «сессия» в веб-аналитике — это серия запросов или переходов с согласованной потребностью пользователя.
Облачная идентификация (англ. Cloud identification) — это идентификация пользователей на основе облачных вычислений.
Безопасность туманных вычислений — меры безопасности, применяемые для предотвращения несанкционированного доступа, использования, раскрытия, искажения, изменения, исследования, записи или уничтожения информации, обрабатываемой в инфраструктуре туманных вычислений. Основная задача безопасности туманных вычислений — сбалансированная защита конфиденциальности, целостности и доступности данных, с учётом целесообразности применения и без какого-либо ущерба производительности инфраструктуры. Это достигается, в основном, посредством многоэтапного процесса управления рисками, который позволяет идентифицировать основные средства и нематериальные активы, источники угроз, уязвимости, потенциальную степень воздействия и возможности управления рисками. После определения критических проблем безопасности, характерных для конкретной реализации инфраструктуры туманных вычислений, вырабатываются необходимые политики безопасности, разрабатываются и реализуются стратегии с целью снижения вероятности реализации риска и минимизации возможных негативных последствий. Этот процесс сопровождается оценкой эффективности плана по управлению рисками.
Туманные вычисления — разновидность архитектуры вычислений горизонтального типа, используемая для выполнения объемных вычислений, хранения и обработки данных внутри сети облачных сервисов и конечных устройств локально и через Интернет.
Граничные вычисления — это парадигма распределенных вычислений, осуществляемых в пределах досягаемости конечных устройств. Данный тип вычислений используется для сокращения времени сетевого отклика, а также более эффективного использования пропускной способности сети.