Фидоне́т — международная любительская некоммерческая компьютерная сеть, построенная по технологии «из точки в точку». Первое программное обеспечение для FidoNet разрабатывалось под MS-DOS, однако в скором времени было портировано под все распространённые операционные системы, включая OS/2, Microsoft Windows, UNIX, FreeBSD, GNU/Linux, Mac OS и Android. Жаргонное название пользователей сети Фидонет — фидо́шники.
Решётка Браве́ — понятие для характеристики кристаллической решётки относительно сдвигов. Названа в честь французского физика Огюста Браве. Решёткой или системой трансляций Браве называется набор элементарных трансляций или трансляционная группа, которыми может быть получена вся бесконечная кристаллическая решётка. Все кристаллические структуры описываются 14 решётками Браве, число которых ограничивается симметрией.
Кристаллографическая группа — дискретная группа движений 
-мерного евклидова пространства, имеющая ограниченную фундаментальную область.
Свя́зный спи́сок — базовая динамическая структура данных в информатике, состоящая из узлов, содержащих данные и ссылки («связки») на следующий и/или предыдущий узел списка. Принципиальным преимуществом перед массивом является структурная гибкость: порядок элементов связного списка может не совпадать с порядком расположения элементов данных в памяти компьютера, а порядок обхода списка всегда явно задаётся его внутренними связями.
Двоичное дерево поиска — двоичное дерево, для которого выполняются следующие дополнительные условия :
- оба поддерева — левое и правое — являются двоичными деревьями поиска;
- у всех узлов левого поддерева произвольного узла X значения ключей данных меньше либо равны, нежели значение ключа данных самого узла X;
- у всех узлов правого поддерева произвольного узла X значения ключей данных больше, нежели значение ключа данных самого узла X.
Красно-чёрное дерево — один из видов из самобалансирующихся двоичных деревьев поиска, гарантирующих логарифмический рост высоты дерева от числа узлов и позволяющее быстро выполнять основные операции дерева поиска: добавление, удаление и поиск узла. Сбалансированность достигается за счёт введения дополнительного атрибута узла дерева — «цвета». Этот атрибут может принимать одно из двух возможных значений — «чёрный» или «красный».
B-дерево — структура данных, дерево поиска. С точки зрения внешнего логического представления, сбалансированное, сильно ветвистое дерево во внешней памяти.
Дерево — одна из наиболее широко распространённых структур данных в информатике, эмулирующая древовидную структуру в виде набора связанных узлов. Является связным графом, не содержащим циклы. Большинство источников также добавляет условие на то, что рёбра графа не должны быть ориентированными. В дополнение к этим трём ограничениям, в некоторых источниках указывается, что рёбра графа не должны быть взвешенными.
Ку́ча в программировании — специализированная структура данных типа дерева, которая удовлетворяет свойству кучи: если 
является узлом-потомком узла 
, то 
, где 
— ключ (идентификатор) узла. Из этого следует, что элемент с наибольшим значением ключа всегда является корневым узлом кучи, поэтому иногда такие кучи называют max-кучами. Не существует никаких ограничений относительно того, сколько узлов-потомков имеет каждый узел кучи, хотя на практике их число обычно не более двух. Куча является максимально эффективной реализацией абстрактного типа данных, который называется очередью с приоритетом. Кучи имеют решающее значение в некоторых эффективных алгоритмах на графах, таких, как алгоритм Дейкстры на d-кучах и сортировка методом пирамиды.
Кристаллографические группы, или фёдоровские группы — набор групп симметрий, которые описывают все возможные симметрии бесконечного количества периодически расположенных точек в трёхмерном пространстве. Эта классификация симметрий была сделана независимо и почти одновременно русским математиком Фёдоровым и немецким математиком Шёнфлисом. Полученные сведения играют большую роль в кристаллографии.
Rete — эффективный алгоритм сопоставления с образцом для продукционных систем, экспертных систем и баз знаний, созданный Чарльзом Форги из Университета Карнеги — Меллона. Впервые был описан в рабочем документе 1974 года, затем в докторской диссертации 1979 года и в статье 1982 года. Rete стал основой многих популярных экспертных систем, включая CLIPS, Jess, Drools, BizTalk Rules Engine и Soar.
Октодерево — тип древовидной структуры данных, в которой у каждого внутреннего узла ровно восемь «потомков». Восьмеричные деревья чаще всего используются для разделения трёхмерного пространства, рекурсивно разделяя его на восемь ячеек. Октодеревья являются трёхмерными аналогами квадродеревьев. Англоязычное название «octree» сформировано из oct + tree и обычно пишется как «octree», а не «octtree».
B⁺-дерево — структура данных на основе B-дерева, сбалансированное -арное дерево поиска с переменным, но зачастую большим количеством потомков в узле. B⁺-дерево состоит из корня, внутренних узлов и листьев, корень может быть либо листом, либо узлом с двумя и более потомками.
У́зел орби́ты — одна из двух диаметрально противоположных точек, в которых орбита какого-либо небесного тела пересекается с некоторой условной плоскостью, выступающей как система отсчёта, а также геоцентрическая проекция этой точки на небесную сферу. Таковой плоскостью для планет Солнечной системы и Луны является плоскость эклиптики. Для отслеживания ИСЗ обычно используют экваториальную систему координат и, соответственно, плоскость небесного экватора. Поскольку таких точек две, различают восходящий и нисходящий узлы орбиты. Для незамкнутых орбит могут существовать оба узла или один из узлов может формально находиться в бесконечности.
- Восходящий узел орбиты — точка, в которой движущееся по орбите тело пересекает условную плоскость в северном направлении. Название связано с тем, что для наблюдателя в северном полушарии движение происходит снизу вверх, то есть является «восходящим».
- Нисходящий узел орбиты — точка, в которой движущееся по орбите тело пересекает условную плоскость в южном направлении, он обозначается перевёрнутым символом знака Льва, или (чаще) исторически производным от него символом ☋. Название связано с тем, что для наблюдателя в южном полушарии движение происходит сверху вниз, то есть является «нисходящим».
Граф сцены — структура данных, используемая главным образом в векторных графических редакторах и компьютерных играх. Примеры таких программ включают Acrobat 3D, Adobe Illustrator, AutoCAD, CorelDRAW, OpenSceneGraph, VRML97 и X3D.
Адаптивное кодирование Хаффмана — адаптивный метод, основанный на кодировании Хаффмана. Он позволяет строить кодовую схему в поточном режиме, не имея никаких начальных знаний из исходного распределения, что позволяет за один проход сжать данные. Преимуществом этого способа является возможность кодировать на лету.
R-дерево Гильберта, вариант R-дерева — это индексация многомерных объектов, таких как прямые, двумерные области, трёхмерные объекты или снабжённые параметрами объекты более высоких размерностей. Их можно понимать как расширение B+-деревьев на многомерные объекты.
Узел в языке моделирования UML — физический элемент моделируемой системы, существующий во время исполнения и представляющий вычислительный ресурс, который обычно обладает как минимум некоторым объёмом памяти, а кроме него зачастую и процессором.
В программировании cons является фундаментальной функцией в большинстве диалектов языка программирования Лисп. cons создает объекты памяти, которые содержат два значения или два указателя на значения. Название функции было образовано как сокращение от слова construct, то есть конструирование. Имелось ввиду, что cons конструирует в памяти новый объект из имеющихся двух. Эти объекты также называют cons-ячейками, cons-ами, неатомарными S-выражениями («NATS») или cons-парами. В английском языке, в жаргоне ЛИСП-программистов, слово cons используется также в качестве глагола. Выражение «to cons x onto y» равнозначно «сконструировать новый объект при помощи следующего кода: (cons x y)».
Самоорганизующийся список это список, который упорядочивает элементы, основанные на некоторой самоорганизующейся эвристики для улучшения среднего времени доступа. Целью самоорганизующегося списка является повышение эффективности линейного поиска за счет перемещения наиболее часто используемых элементов в начало списка. Самоорганизующийся список в лучшем случае обеспечивает почти постоянное время доступа к элементам. В самоорганизующемся списке используется алгоритм реорганизации для адаптации к различным распределениям запросов во время выполнения.