Экспоненциа́льное распределе́ние — абсолютно непрерывное распределение, моделирующее время между двумя последовательными свершениями одного и того же события.
Распределе́ние Пуассо́на — распределение дискретного типа случайной величины, представляющей собой число событий, произошедших за фиксированное время, при условии, что данные события происходят с некоторой фиксированной средней интенсивностью и независимо друг от друга.
Распределе́ние Ве́йбулла в теории вероятностей — двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений.
Интегра́льное уравне́ние — функциональное уравнение, содержащее интегральное преобразование над неизвестной функцией. Если интегральное уравнение содержит также производные от неизвестной функции, то говорят об интегро-дифференциальном уравнении.
Метод главных компонент — один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретён Карлом Пирсоном в 1901 году. Применяется во многих областях, в том числе в эконометрике, биоинформатике, обработке изображений, для сжатия данных, в общественных науках.
Алгоритм Левенберга — Марквардта — метод оптимизации, направленный на решение задач о наименьших квадратах. Является альтернативой методу Ньютона. Может рассматриваться как комбинация последнего с методом градиентного спуска или как метод доверительных областей. Алгоритм был сформулирован независимо Левенбергом (1944) и Марквардтом (1963).
Лемма Шепли — Фолкмана связывает две операции выпуклой геометрии — сложение по Минковскому и выпуклую оболочку. Лемма имеет приложения в ряде дисциплин, в том числе в математической экономике, оптимизации и теории вероятностей. Лемма и связанные с ней результаты позволяют дать утвердительный ответ на вопрос «Близка ли к состоянию выпуклости сумма нескольких множеств?».
Экспандер — сильносвязный разреженный граф, при этом связность может определяться по вершинам, дугам или спектру.
Ловушка нищеты — любой самоподдерживающийся механизм, благодаря которому из нищеты нет выхода. От поколения к поколению уровень бедности только возрастает, если не принимаются направленные против ловушки меры.
Моде́ль обуче́ния в проце́ссе де́ятельности — модель эндогенного экономического роста в условиях совершенной конкуренции. Она показывает возможность существования устойчивого экономического роста, обусловленного внешними эффектами от совокупного запаса капитала в экономике и эффектом перелива знаний. Модель обучения в процессе деятельности способствовала пониманию источников экономического роста, обратив внимание исследователей на эффект перелива знаний, а также на тот факт, что знания и идеи являются неконкурентным товаром. Разработана в 1986 году Полом Ромером на основании идей Кеннета Эрроу.
Модель Удзавы — Лукаса — двухсекторная модель эндогенного экономического роста в условиях совершенной конкуренции, показывающая возможность существования устойчивого экономического роста, обусловленного внешними эффектами от накопления персонифицированного человеческого капитала в секторе образования. В модели показано, что решения экономических агентов об уровне образования могут быть источником устойчивого экономического роста наряду с научно-техническим прогрессом. Модель Удзавы — Лукаса вклад в изучение человеческого капитала и внешних эффектов от него. Первоначальная версия модели была разработана Хирофуми Удзавой в 1965 году, которая затем была существенно дополнена Робертом Лукасом в 1988 году.
Синтетический контроль — эконометрический метод анализа данных в рамках причинно-следственной модели Рубина, позволяющий проводить каузальную инференцию в сравнительных кейс-стади. Метод направлен на оценку эффектов исследуемого воздействия на примере небольшого числа кейсов с помощью моделирования их количественных показателей в гипотетической ситуации, где воздействие не было оказано, на основе ограниченного круга похожих контрольных наблюдений посредством присвоения этим переменным определённых весов.
Константа де Брёйна — Ньюмана — математическая константа, обозначаемая Λ. Названа в честь Николаса Говерта де Брёйна и Чарльза М. Ньюмана.
Мощность неориентированного графа — характеристика графа, равная минимальному отношению количества рёбер, удалённых из графа, к числу компонент, полученных в результате такого удаления. Этот метод позволяет определить зоны высокой концентрации рёбер. Мощность графа сходна с понятием жёсткости графа, которая, однако, определяется через процедуру удаления вершин, а не рёбер.
Модель Фельдмана — Махаланобиса — марксистская модель экономического развития, созданная независимо друг от друга советским экономистом Григорием Фельдманом в 1928 году и индийским статистиком Прасантой Чандрой Махаланобисом в 1953 году. Фельдман, которого наряду с Евгением Преображенским рассматривают как одного из авторов советской стратегии экономического роста, реализованной в первых советских пятилетках, после 1930 года был исключен из активной деятельности и забыт в СССР на долгие годы, пока его работы не переоткрыл для западной аудитории Евсей Домар в 1957 году. Махаланобис, сыгравший ключевую роль в составлении Второй индийской пятилетки, оказался в центре наиболее драматичных экономических дебатов в Индии.
Потенциальный выпуск – ненаблюдаемая величина, характеризующая уровень выпуска в экономике при полном использовании ресурсов и с учетом возможных ограничений, накладываемых несовершенством рынка. Потенциальный выпуск характеризует производственные возможности экономики. При этом потенциальный выпуск может быть меньше предельно возможного за счет существования естественного уровня безработицы, "естественной" загрузки мощностей, а также за счет того, что реальные рынки не являются совершенно конкурентными.
Парадигма Фриша — Слуцкого — парадигма в исследовании экономических циклов, в основе которой лежит различие между шоком, провоцирующим цикл, и механизмом его распространения в экономике. Парадигма названа по именам Рагнара Фриша и Евгения Слуцкого. Парадигма является общепринятой в современной макроэкономике.
![{\displaystyle \min _{g}\left(\sum _{t=1}^{T}{(y_{t}-g_{t})^{2}}+\lambda \sum _{t=2}^{T-1}{[(g_{t+1}-g_{t})-(g_{t}-g_{t-1})]^{2}}\right).\,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/b8f5813028a75bf88fa8d190c9fd3f81bb2a5629)
