Генети́ческий алгори́тм — эвристический алгоритм поиска, используемый для решения задач оптимизации и моделирования путём случайного подбора, комбинирования и вариации искомых параметров с использованием механизмов, аналогичных естественному отбору в природе. Является разновидностью эволюционных вычислений, с помощью которых решаются оптимизационные задачи с использованием методов естественной эволюции, таких как наследование, мутации, отбор и кроссинговер. Отличительной особенностью генетического алгоритма является акцент на использование оператора «скрещивания», который производит операцию рекомбинации решений-кандидатов, роль которой аналогична роли скрещивания в живой природе.
Прикладные исследования — научные исследования, направленные на практическое решение технических и социальных проблем.
Методы Мо́нте-Ка́рло (ММК) — группа численных методов для изучения случайных процессов. Суть метода заключается в следующем: процесс описывается математической моделью с использованием генератора случайных величин, модель многократно обсчитывается, на основе полученных данных вычисляются вероятностные характеристики рассматриваемого процесса. Например, чтобы узнать методом Монте-Карло, какое в среднем будет расстояние между двумя случайными точками в круге, нужно взять координаты большого числа случайных пар точек в границах заданной окружности, для каждой пары вычислить расстояние, а потом для них посчитать среднее арифметическое.
Система поддержки принятия решений (СППР) (англ. Decision Support System, DSS) — компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной деятельности. Это означает, что она выдаёт информацию, основываясь на входных данных, помогающую людям быстро и точно оценить ситуацию и принять решение. СППР возникли в результате слияния управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Алгори́тм имита́ции о́тжига — общий алгоритмический метод решения задачи глобальной оптимизации, особенно дискретной и комбинаторной оптимизации. Один из примеров методов Монте-Карло.
Оптимизация — задача нахождения экстремума целевой функции в некоторой области конечномерного векторного пространства, ограниченной набором линейных и/или нелинейных равенств или неравенств.
Дерево принятия решений — средство поддержки принятия решений, использующееся в машинном обучении, анализе данных и статистике. Структура дерева представляет собой «листья» и «ветки». На рёбрах («ветках») дерева решения записаны признаки, от которых зависит целевая функция, в «листьях» записаны значения целевой функции, а в остальных узлах — признаки, по которым различаются случаи. Чтобы классифицировать новый случай, надо спуститься по дереву до листа и выдать соответствующее значение.
Data mining — собирательное название, используемое для обозначения совокупности методов обнаружения в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретации знаний, необходимых для принятия решений в различных сферах человеческой деятельности. Термин введён Григорием Пятецким-Шапиро в 1989 году.
Эволюционные алгоритмы — направление в искусственном интеллекте, которое использует и моделирует процессы естественного отбора.
Изра́иль Ха́имович Сига́л — советский и российский математик, главный научный сотрудник Вычислительного Центра им. А. А. Дородницына ФИЦ ИУ РАН.
ECJ — свободная исследовательская система для эволюционных вычислений, написанная на языке программирования Java.
Гибридный компьютер, гибридная вычислительная машина, аналого-цифровая система — вид гибридной вычислительной системы (ГВС), сочетающий в себе свойства аналоговых и цифровых вычислительных устройств.
Эволюционное моделирование использует признаки теории Дарвина для построения интеллектуальных систем. Является частью более обширной области искусственного интеллекта — вычислительного интеллекта.
Стохастичность означает случайность. Случайный (стохастический) процесс — это процесс, поведение которого не является детерминированным, и последующее состояние такой системы описывается как величинами, которые могут быть предсказаны, так и случайными. Однако, по М. Кацу и Э. Нельсону, любое развитие процесса во времени при анализе в терминах вероятностей будет случайным процессом.
Анти́пин Анато́лий Серге́евич — российский учёный-математик.
Функция приспособленности — функция оценки, определяющая меру приспособленности полученного решения.
Оптимизация гиперпараметров — задача машинного обучения по выбору набора оптимальных гиперпараметров для обучающего алгоритма.
Эволюционное искусство ― форма процедурального искусства, в рамках которого произведения изобразительного искусства, музыки и исполнительского искусства создаются при использовании эволюционных алгоритмов ― то есть методов решения задач оптимизации в сочетании с принципами естественной эволюции. Рассматривая художественные процессы как оптимизацию, художники создают произведения, которые оказывают эстетическое воздействие на людей. Из соображений времени реализация этого класса алгоритмов отводится компьютеру, но в принципе расчёт может быть произведён и вручную. Следовательно, эволюционное искусство является частью цифрового искусства.
Гасников Александр Владимирович — российский учёный в области теории и численных методов оптимизации, математического моделирования транспортных потоков, оптимизации в машинном обучении, анализа больших данных. Ректор Университета «Иннополис». Доктор физико-математических наук, профессор. Член Совета по науке и образованию при Президенте России. Член научного совета альянса в сфере искусственного интеллекта. Ведущий передачи "Вопрос науки" на Россия 24. Научный директор Музейного пространства на территории Концертного центра «Сириус». Ведущий научный сотрудник отдела Математических основ искусственного интеллекта МИАН РАН и Института Системного программирования. Академический руководитель направления ПМФ и председатель диссертационного совета в школе ФПМИ МФТИ. Заведующий лабораторией математических методов оптимизации и заведующий кафедрой математических основ управления, Московский физико-технический институт.